限流是应对高并发的策略之一，而使用Guava的RateLimiter能够方便快捷的实现API接口访问的限流。RateLimiter特点：使用了令牌桶算法，也就是说规定了产生令牌的速率，以及令牌桶的容量，也就是说在指定时间内对请求的响应数量。RateLimiter 允许某次请求拿走超出剩余令牌数的令牌，但是下一次请求将为此付出代价，一直等到令牌亏空补上，并且桶中有足够本次请求使用的令牌为止。使用：
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2023-08-01 14:58:11
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您好，我是湘王。值此新春佳节，我给您拜年啦～祝您在新的一年中所求皆所愿，所行皆坦途，展宏“兔”，有钱“兔”，多喜乐，常安宁！ 在Nginx中提到过通过限流算法实现对后端服务的保护，避免因服务器承载压力太大而被冲垮。大家都知道Guava是用来操作集合的，但其实Guava也可以实现限流的功能。不说废话，直接上代码。先引入依赖：<dependenc
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2024-03-06 23:05:46
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在互联网应用中，很多场景都会涉及到高并发请求，如果不对这些请求做限制，那么服务器很快就会被挤垮。就像在12306买票一样，如果全国人民都去抢票，服务器是无论如何也扛不住压力的。这是非常现实的而且也是必须要解决的问题。其实，除了反向代理和负载均衡，网络限流也是Nginx的拿手好戏。常用于实现网络限流的两类算法有：1、令牌桶；2、漏桶。而Nginx实现限流的两种方式是：1、限制访问频率，就是限制指定时
提醒注意本文不是个人测试，而是已经应用在线上，自定义限流组件代码。可以在线上推广使用。无需惧怕量级。采用了计数器+滑动窗口配合实现， 借鉴了著名的 Sentinel 滑动窗口思想：需求描述按照 每小时，每分钟，每秒 维度 进行分布式限流。 效果展示首先来看下压测jmeter配置：每秒200个线程访问限流接口，无限循环下去。后台设置的接口限流条件为： 5次/每秒 ，代码：观察后台输出情况：
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2023-08-10 11:19:29
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# Redis Lua 限流实现
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要对请求进行限流的场景。Redis提供了一种很好的解决方案，即使用Lua脚本来实现限流功能。本文将指导你如何使用Redis Lua脚本实现限流。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建 Redis 连接 | 与Redis建立连接 |
| 2.
原创
2023-10-11 10:40:35
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# Redis 限流与 Lua 脚本
## 引言
在现代互联网应用中，限流是保障系统安全与性能的重要措施。随着用户请求量的不断增长，如何有效控制请求频率显得尤为重要。本文将探讨使用 Redis 和 Lua 脚本实现限流的方法，帮助开发者在高并发场景中有效管理请求。
## Redis 简介
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，以其快速的读写速度和灵活的数据结构著称。它常用于缓存、任务队
原创
2024-10-07 03:29:07
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背景：当前对外api服务的使用者日趋增长，现有系统服务能力有限，需要做对其做容量规划，防止外界系统对当前系统的过渡调用，导致服务超载，影响核心业务的使用，故需对服务做限流措施，了解了几种限流方案，最终选择nginx+lua来实现，对现有系统无侵入，话不多说，切入正题！ 1、现有linux系统nginx版本：tengine 2.2.2 服务端：java ，需先对n
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2023-06-30 13:21:00
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这个时候如果不做任何保护措施，服务器就会承受很大的处理压力，请求量很高，服务器负载也很高，并且当请求超过服务器承载极限的时候，系统就会崩溃，导致所有人都不能访问。为了应用服务的高可用，一个常用的办法是对大流量的请求（秒杀/抢购）进行限流，拦截掉大部分请求，只允许一部分请求真正进入后端服务器，这样就可以防止大量请求造成系统压力过大导致的系统崩溃，从而保护服务正常可用。令牌桶(Token
初识Redis：如何在Java程序中使用Redis？在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：https://redis.io/docs/clients/其中也包含很多Java客户端：常用的Java客户端有Jedis、Lettuce和RedissonJedis和Lettuce：这两个主要是提供了Redis命令对应的API，方便我们操作Redis，而SpringDataRedis又对这两种做了
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2023-07-08 23:25:33
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限的时候，需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制，限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为，避免垃圾请求。比如在BBS中，用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数，超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
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2023-10-13 20:44:16
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概述
NGINX速率限制是一个很重要的流量管理模块，用来限制单位时间的请求数。通过正确有效地配置，特定客户端对某一个URI的访问频率频率可以得到有效地限制， 从而可以有效地减缓暴力密码破解攻击，也可以有效减缓DDOS攻击的破坏性，还可以防止上游服务器被大量并发的请求耗尽资源。
本篇文章我们就速度限制功能的原理和源代码进行解析，从而可以更好地理解和使用速度限制功能。
原理
漏桶（
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2024-02-09 16:43:14
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一、概述需求：所有访问/myapi/**的请求必须是POST请求，而且根据请求参数过滤不符合规则的非法请求(黑名单), 这些请求一律不转发到后端服务器(Tomcat)实现思路：通过在Nginx上进行访问限制，通过Lua来灵活实现业务需求，而Redis用于存储黑名单列表。相关nginx上lua或redis的使用方式可以参考我之前写的一篇文章:=======================
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2024-04-15 10:42:47
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# 滑动窗口限流 Java Redis Lua
## 什么是滑动窗口限流
在分布式系统中，为了保护系统不被过多的请求压力击垮，我们通常会使用限流来控制流量。滑动窗口限流是一种常见的限流算法，它通过对请求的时间窗口进行划分和计数，限制在某个时间窗口内的请求量。当超过限定的请求数时，我们就会拒绝一部分请求，从而保护系统免受过大的请求冲击。
## 滑动窗口限流原理
滑动窗口限流的原理很简单，它将
原创
2024-07-09 04:58:34
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当购买美国服务器的时候一般会有两种选项： 1. 不限带宽，限制流量：即100M独享，限制2000G流量。超出2000G，需要另外支付流量费。2. 限制带宽，不限流量：即10M独享带宽，不限流量。通过简单计算即可得出，如果服务器24小时都一直跑满10M的带宽，一个月总共最多可以使用掉3000G的流量。但是一般正常情况下流量都是有高低峰，比如夜间流量会明显小于白天。对于10M带宽的服务器一个月一般流
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2024-04-21 11:18:15
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概述限流：网关上有大量请求，对指定服务进行限流，可以很大程度上提高服务的可用性与稳定性，限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统。一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级。在 Spring Cloud Gateway 中，有 Filter过滤器，因此可以在 pre 类型的 Filter 中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能，Sp
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2024-04-07 10:45:32
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系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
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2023-10-10 20:50:50
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个人比较喜欢和赞同的限流方案是：单机下使用RateLimiter，分布式下限流采用redis+lua。1. 高并发三板斧我们常说的大流量，名词：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），应对大流量的三种方式是（也是高并发的三板斧）：缓存：让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。降级：访问一些网站的时候，会出现让你稍后访问的情况，如果不是核心链路，那么就把这个服务降级掉。比如说，
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2024-03-25 13:28:38
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限流==保险丝策略，可借助框架如spring cloud中Hystrix组件实现。今天介绍使用guava RateLimiter 类实现接口限流。 比如12306抢票： https://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/82349244 luna脚
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2019-02-18 20:38:00
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# Redis 限流 lua脚本实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用lua脚本来实现Redis的限流功能。下面我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 定义限流的key |
| 步骤三
原创
2023-12-12 03:32:48
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# 基于 Redis 的 Lua 脚本限流机制
## 背景
在现代的互联网应用中，流量控制是一个至关重要的环节。为了保证服务的稳定性与可用性，防止恶意请求或突发流量对系统造成影响，限流技术常被广泛应用。Redis，以其高性能和简单易用的特点，成为了限流场景中常用的解决方案。结合 Lua 脚本，可以实现高效的原子操作，从而有效地控制请求流量。
## 什么是限流？
限流是一种流量管理策略，通常
原创
2024-08-10 07:44:22
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