当购买美国服务器的时候一般会有两种选项： 1. 不限带宽，限制流量：即100M独享，限制2000G流量。超出2000G，需要另外支付流量费。2. 限制带宽，不限流量：即10M独享带宽，不限流量。通过简单计算即可得出，如果服务器24小时都一直跑满10M的带宽，一个月总共最多可以使用掉3000G的流量。但是一般正常情况下流量都是有高低峰，比如夜间流量会明显小于白天。对于10M带宽的服务器一个月一般流
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2024-04-21 11:18:15
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在互联网应用中，很多场景都会涉及到高并发请求，如果不对这些请求做限制，那么服务器很快就会被挤垮。就像在12306买票一样，如果全国人民都去抢票，服务器是无论如何也扛不住压力的。这是非常现实的而且也是必须要解决的问题。其实，除了反向代理和负载均衡，网络限流也是Nginx的拿手好戏。常用于实现网络限流的两类算法有：1、令牌桶；2、漏桶。而Nginx实现限流的两种方式是：1、限制访问频率，就是限制指定时
# Redis Lua 限流实现
## 简介
在开发过程中，我们经常会遇到需要对请求进行限流的场景。Redis提供了一种很好的解决方案，即使用Lua脚本来实现限流功能。本文将指导你如何使用Redis Lua脚本实现限流。
## 实现流程
下面是整个实现流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建 Redis 连接 | 与Redis建立连接 |
| 2.
原创
2023-10-11 10:40:35
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# Redis 限流与 Lua 脚本
## 引言
在现代互联网应用中，限流是保障系统安全与性能的重要措施。随着用户请求量的不断增长，如何有效控制请求频率显得尤为重要。本文将探讨使用 Redis 和 Lua 脚本实现限流的方法，帮助开发者在高并发场景中有效管理请求。
## Redis 简介
Redis 是一个开源的高性能键值数据库，以其快速的读写速度和灵活的数据结构著称。它常用于缓存、任务队
原创
2024-10-07 03:29:07
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这个时候如果不做任何保护措施，服务器就会承受很大的处理压力，请求量很高，服务器负载也很高，并且当请求超过服务器承载极限的时候，系统就会崩溃，导致所有人都不能访问。为了应用服务的高可用，一个常用的办法是对大流量的请求（秒杀/抢购）进行限流，拦截掉大部分请求，只允许一部分请求真正进入后端服务器，这样就可以防止大量请求造成系统压力过大导致的系统崩溃，从而保护服务正常可用。令牌桶(Token
背景：当前对外api服务的使用者日趋增长，现有系统服务能力有限，需要做对其做容量规划，防止外界系统对当前系统的过渡调用，导致服务超载，影响核心业务的使用，故需对服务做限流措施，了解了几种限流方案，最终选择nginx+lua来实现，对现有系统无侵入，话不多说，切入正题！ 1、现有linux系统nginx版本：tengine 2.2.2 服务端：java ，需先对n
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2023-06-30 13:21:00
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目录1. 简单限流2. 漏斗限流2.1 Redis-Cell限流在分布式领域是一个经常被提起的话题，当系统的处理能力有限的时候，需要阻止计划外的请求继续对系统施压。除了流量控制，限流还有一个应用的目的是用于控制用户的行为，避免垃圾请求。比如在BBS中，用户的发帖、回复、点赞等行为要严格限定在规定时间内允许的次数，超过了次数就是非法行为。1. 简单限流我们先来看一个简单的限流策略
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2023-10-13 20:44:16
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概述
NGINX速率限制是一个很重要的流量管理模块，用来限制单位时间的请求数。通过正确有效地配置，特定客户端对某一个URI的访问频率频率可以得到有效地限制， 从而可以有效地减缓暴力密码破解攻击，也可以有效减缓DDOS攻击的破坏性，还可以防止上游服务器被大量并发的请求耗尽资源。
本篇文章我们就速度限制功能的原理和源代码进行解析，从而可以更好地理解和使用速度限制功能。
原理
漏桶（
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2024-02-09 16:43:14
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一、概述需求：所有访问/myapi/**的请求必须是POST请求，而且根据请求参数过滤不符合规则的非法请求(黑名单), 这些请求一律不转发到后端服务器(Tomcat)实现思路：通过在Nginx上进行访问限制，通过Lua来灵活实现业务需求，而Redis用于存储黑名单列表。相关nginx上lua或redis的使用方式可以参考我之前写的一篇文章:=======================
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2024-04-15 10:42:47
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个人比较喜欢和赞同的限流方案是：单机下使用RateLimiter，分布式下限流采用redis+lua。1. 高并发三板斧我们常说的大流量，名词：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），应对大流量的三种方式是（也是高并发的三板斧）：缓存：让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。降级：访问一些网站的时候，会出现让你稍后访问的情况，如果不是核心链路，那么就把这个服务降级掉。比如说，
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2024-03-25 13:28:38
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系统要限定用户的某个行为在指定的时间里 只能允许发生 N 次，如何使用 Redis 的数据结构来实现这个限流的功能？解决方案 这个限流需求中存在一个滑动时间窗口，想想 zset 数据结构的 score 值，是不是可以 通过 score 来圈出这个时间窗口来。而且我们只需要保留这个时间窗口，窗口之外的数据都 可以砍掉。那这个 zse
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2023-10-10 20:50:50
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电商高并发场景下，我们经常会使用一些常用方法，去应对流量高峰，比如限流、熔断、降级，今天我们聊聊限流。什么是限流呢？限流是限制到达系统的并发请求数量，保证系统能够正常响应部分用户请求，而对于超过限制的流量，则通过拒绝服务的方式保证整体系统的可用性。根据限流作用范围，可以分为单机限流和分布式限流；根据限流方式，又分为计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶限流，下面我们对这块详细进行讲解。常用限流方式1. 计
限流限流又称为流量控制（流控），通常是指限制到达系统的并发请求数。我们生活中也会经常遇到限流的场景，比如：某景区限制每日进入景区的游客数量为8万人；沙河地铁站早高峰通过站外排队逐一放行的方式限制同一时间进入车站的旅客数量等。限流虽然会影响部分用户的使用体验，但是却能在一定程度上报障系统的稳定性，不至于崩溃（大家都没了用户体验）。而互联网上类似需要限流的业务场景也有很多，比如电商系统的秒杀、微博上突
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2024-10-23 12:44:42
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限流==保险丝策略，可借助框架如spring cloud中Hystrix组件实现。今天介绍使用guava RateLimiter 类实现接口限流。 比如12306抢票： https://blog.csdn.net/Daybreak1209/article/details/82349244 luna脚
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2019-02-18 20:38:00
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2评论
# Redis 限流 lua脚本实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用lua脚本来实现Redis的限流功能。下面我将详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
## 实现流程
首先，我们来看一下整个实现的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 定义限流的key |
| 步骤三
原创
2023-12-12 03:32:48
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# 基于 Redis 的 Lua 脚本限流机制
## 背景
在现代的互联网应用中，流量控制是一个至关重要的环节。为了保证服务的稳定性与可用性，防止恶意请求或突发流量对系统造成影响，限流技术常被广泛应用。Redis，以其高性能和简单易用的特点，成为了限流场景中常用的解决方案。结合 Lua 脚本，可以实现高效的原子操作，从而有效地控制请求流量。
## 什么是限流？
限流是一种流量管理策略，通常
原创
2024-08-10 07:44:22
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一、常见的限流算法目前常用的限流算法有两个：漏桶算法和令牌桶算法。1.漏桶算法漏桶算法的原理比较简单，请求进入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。当请求过多时，水直接溢出。可以看出，漏桶算法可以强制限制数据的传输速度。2.令牌桶算法令牌桶算法的原理是系统以一定速率向桶中放入令牌，如果有请求时，请求会从桶中取出令牌，如果能取到令牌，则可以继续完成请求，否则等待或者拒绝服务。这种算法可以应对突发程度的请求
# 使用Lua实现Spring Boot中的限流
在微服务架构中，流量的控制是保证系统稳定性的重要手段。限流机制可以有效防止短期内突然的流量高峰对系统的冲击。本文将探讨如何在Spring Boot应用中，用Lua进行限流，结合Nginx的能力来实现高效、简单的限流。
## 1. 什么是限流
限流就是对请求数量进行控制，以避免系统过载。常用的限流策略包括：
- **请求频率限制**：用户在一
原创
2024-10-10 05:01:30
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# 如何在 Spring Boot 中实现 Lua 限流
随着微服务架构的逐步推广，限流技术越来越受到重视。限流能够有效控制系统的请求量，保护系统的稳定性。在这篇文章中，我们将通过使用 Lua 脚本来实现 Spring Boot 的限流功能。
## 整体流程
在开始实现之前，我们首先梳理一下实现流程。整个过程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2024-09-24 05:39:00
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使用场景 istio具有外部授权扩展，可以通过开发外部扩展的方式，到访问进行授权拦截，可参考官方的外部授权例子。但在实际应用中，外部授权已经存在了，或者是第三方的应用，不可能再重新开发了，这时使用官方的外部授权的例子已经适合了，但好在istio有好的扩展性，可以使用istio的EnvoyFilter的lua脚本功能，连接到外部授权。最近项目中有个需求，需要使用已经存在的外部服务提供istio的访问
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2024-07-29 18:00:35
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