在学习Java流计算的过程中，发现并行流计算（parallel）的执行速度大概是非并行计算的3倍以上，测试代码及测试结果如下。代码：package c08_06;
import java.util.stream.LongStream;
public class ParallelStream {
public static void main(String[] args) {
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2023-05-31 18:08:10
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1. 性能测试结果分析1. 指标分析(一) 以Linux+Java架构系统为例, 当得到性能测试结果, 拿到数据之后, 如何分析性能瓶颈在哪里呢?一般指标分析思路如下:判断业务指标(响应时间, 成功率, TPS)是否满足目标?若不满足, 则先排除施压机和外围依赖系统是否有瓶颈?若没有, 则关注网络, DB性能以及连接数是否存在性能问题?若不存在, 则检查应用系统如下指标是否正常: 4.1. 硬件:
十个命令迅速发现性能问题uptime
dmesg | tail
vmstat 1
mpstat -P ALL 1
pidstat 1
iostat -xz 1
free -m
sar -n DEV 1
sar -n TCP,ETCP 1
top
1. uptime
$ uptime
23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.
JDK自带的JVM 监控和性能分析工具用过哪些？
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2023-06-01 15:09:06
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前言 benchmark测试是实际项目中经常使用的性能测试方法，我们可以针对某个函数或者某个功能点增加benchmark测试， 以便在CI测试中监测其性能变化，当该函数或功能性能下降时能够及时发现。 此外，在日常开发活动中或者参与开源贡献时也有可能针对某个函数或功能点做一些性能优化，此时，如何把be ...
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2021-07-20 07:31:00
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它是一个JavaScript运行环境 依赖于Chrome V8引擎 轻量，适于实时数据交互应用单线程在Java、PHP等服务器端语言中，会为每一个客户端连接创建一个新的线程。而每个线程需要耗费大约2MB内存。也就是说，理论上，一个8GB内存的服务器可以同时连接的最大用户数为4000个左右。要让Web应用程序支持更多的用户，就需要增加服务器的数量，而Web应用程序的硬件成本当然就上升了。Node.
软件性能测试概述1.什么是软件性能测试？性能测试是指通过特定方式，对被测系统按照一定策略施加压力，获取系统响应
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2023-08-15 15:08:05
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Linux性能工具命令系统性能监控命令一uptime命令 输出内容解释第一个是当前时间
第二个是开机启动多久了
第三个是用户数量
第四个是系统平均负载 1,5，15分钟内的系统性能监控命令二top命令 和上面的uptime相同都是用来查看CPU（每个进程CPU的占有率），内存等使用情况。当swap被大量使用时，意味着引起了大量的IO读写，对系统会造成影响。通过top命令，我们可以查看哪个进行C
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2023-09-26 12:27:11
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_5007d1b10100nhhk.html
原创
2011-06-09 10:51:52
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压测工具 https://github.com/chaosblade-io/chaosblade go语言编写 开箱即用 中文版文档：https://chaosblade-io.gitbook.io/chaosblade-help-zh-cn/blade 基础使用 1.启动任务命令 2.停止任务命令
原创
2023-08-18 11:30:36
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一、性能常用评估手段；1、需求与设计评审；2、代码静态扫描：扫描代码的时间复杂度与空间复杂度；3、仿真环境测试；4、真实环境测试；5、性能监控6、建模与预测； 二、这些评估手段的落地措施1、需求与设计评审：需求与设计评审的标准，待完善；2、代码静态扫描：目前这些扫描工具的实用性遭到质疑，且需要有更加
原创
2021-07-22 13:39:14
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一、何时需要进行性能测试分析？
如果性能测试结束后，所以的结果数据均正常或者符合需求指标，则不需要分析如果测试结果有问题，则需要分析
二、性能测试分析的情况及过程
如果测试结果没有问题，则不需要分析如果测试结果中存在较小的问题，则需要从analysis中查看问题原因，一般容易解决。这需要对结果报告有所了解。如果上
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2018-08-05 17:45:00
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平稳， 运行到30个用户时，CPU
原创
2023-06-07 17:59:18
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最近听了一个饿了么大牛的性能压测实战分享，并从中总结了性能压测后结果分析的一些思路，大致如下，仅供参考哦：步骤思路：1、在整个测试场景的执行过程中，测试环境是否正常2、测试场景的设置是否正确、合理3、测试结果是否直接暴露出系统的一些问题1）性能分析的基本原则性能开始出现下降的最直接表象时系统的响应时间变长；服务器的内存不够可能会引起较大的磁盘I/O，进而导致CPU利用率居高不下--而根本原因可能是
原创
2018-07-13 18:59:56
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一、何时需要进行性能测试分析？如果性能测试结...
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2018-08-05 17:45:00
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在做性能测试的时候，在使用LR或者jmeter等一些性能测试工具测试执行结束后，首先要做的是判断采集到的结果数据是否真实有效。多数的性能测试场景都要迭代的进行测试，因此很多测试结果本身就不能反应问题，深入分析这样的结果没啥意义。下面说一下就有效的测试结果数据进行分析做一些思考后的见解。1、在整个测试场景的执行的时候，你要留意测试的环境是否正常，测试的过程中是否发生异常，如果发生异常，应该立刻终止测
Android性能分析很多人不知道究竟怎样来分析，网络上很多文章，但大多都是教怎么用工具，而没实际分析原因，本文总结网络各个大牛来进行一整套有效分析。 Android性能分析不可能一蹴而就，需要反反复复，不段进行，例如有事没事都弄MAT来看看。才能有效使项目性能达到最优。话不多说开始： 1、可通过在手机上打开 设置->开发者选项->调试GPU过度绘制->显示过度绘制区域。 作
原标题：苹果华为一加谷歌4部手机性能测试：iPhoneXR堪称机皇iPhoneXR、一加手机6T、华为Mate20Pro、谷歌Pixel3这4部手机分别代表了当前4个手机品牌的最高设计能力，同时这4部手机分别搭载了苹果A12处理器、麒麟980处理器、骁龙845处理器，那么这4部手机在性能上到底有什么区别呢？外媒针对这4部旗舰手机进行了不同的测试，然后对比一下测试结果。第一轮是是对iPhoneXR、
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2023-08-21 15:14:04
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作者 | Hardy责编 | 阿秃随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为
JavaScript 执行性能比较和性能测试的方法（作者-万戈）JavaScript 松散的语言特性注定了它是一门灵活的语言，为了达到同一种功能或者效果，我们可能会有多种不同的实现方法，但是哪种方法才是最好的呢？我们又可以从可读性、可扩展以及执行性能等方面去比较。本文就从执行性能的角度探讨一下客观、直观的 JavaScript 性能比较和性能测试的方法。为什么要做 JavaScript 的性能测试
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2023-07-20 20:12:27
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