http://blog.sina.com.cn/s/blog_5007d1b10100nhhk.html
原创
2011-06-09 10:51:52
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最近听了一个饿了么大牛的性能压测实战分享，并从中总结了性能压测后结果分析的一些思路，大致如下，仅供参考哦：步骤思路：1、在整个测试场景的执行过程中，测试环境是否正常2、测试场景的设置是否正确、合理3、测试结果是否直接暴露出系统的一些问题1）性能分析的基本原则性能开始出现下降的最直接表象时系统的响应时间变长；服务器的内存不够可能会引起较大的磁盘I/O，进而导致CPU利用率居高不下--而根本原因可能是
原创
2018-07-13 18:59:56
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性能测试培训：性能瓶颈分析思路 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构，以学员能胜任自动化测试，性能测试，测试工具开发等工作为目标。在poptest的loadrunner的培训中，为了提高学员性能优化的经验，加入了很多服务器方面的优化知识，为性能调优的能力打下基础。（大家对课程感兴趣，请加qq：564202718）第一步：性能测试通过loadr
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2015-12-17 17:04:24
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性能测试培训：性能瓶颈分析思路 poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构，以学员能胜任自动化测试，性能测试，测试工具开发等工作为目标。在poptest的loadrunner的培训中，为了提高学员性能优化的经验，加入了很多服务器方面的优化知识，为性能调优的能力打下基础。（大家对课程感兴趣，请加qq：564202718）第一步：性能测试通过loadr
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2016-03-02 17:09:54
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2020-11-22 14:03:00
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最近做了一次性能测试，虽然已经顺利结束了，但是事先没有做好各个步骤的规划，感觉中间过程稍微有点乱。趁周末时间稍微总结下步骤，提醒下自己~ 一、需求分析首先，为什么要做性能测试？我们要测试系统相关性能是否满足业务需求？我们有没有具体的指标？比如某接口在200TPS下99.99%的接口响应时间小于50ms？比如某系统上线后每天进来2000万的数据，当前机器配置下是否能保证系统正常运行？1、初
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2023-07-03 16:02:15
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我们知道，性能测试的目的是分析判断性能瓶颈并调优，最终得出性能结果来评估系统的性能指标是否满足既定值。 那么，如何能做好分析，显然是非常重要的。 通常来说，对于性能分析有这样一幅阶梯图： 工具操作：包括压力工具、监控工具、剖析工具、调试工具。 数值理解：包括上面工具中所有输出的数据。 趋势分析、相关
原创
2021-07-25 14:08:30
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性能测试时，不断增加线程数施压，发现CPU, 负载,QPS没有明显上升，这是为什么呢？ 分析思路：  
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2023-07-03 17:15:48
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1. 性能测试结果分析1. 指标分析(一) 以Linux+Java架构系统为例, 当得到性能测试结果, 拿到数据之后, 如何分析性能瓶颈在哪里呢?一般指标分析思路如下:判断业务指标(响应时间, 成功率, TPS)是否满足目标?若不满足, 则先排除施压机和外围依赖系统是否有瓶颈?若没有, 则关注网络, DB性能以及连接数是否存在性能问题?若不存在, 则检查应用系统如下指标是否正常: 4.1. 硬件:
思路：
那么是什么原因会导致“表象”是软件的压力顶点呢？
本身就是软件处理能力极限，原因很多啊（这里不考虑系统资源与带宽）
（1）是不是架构的原因？比如某些架构里面有些外围系统性能导致你本身测试的系统反应不过来。（可以挡板一把再测试）
（2）是不是代码原因？比如某些业务逻辑处理复杂，或者是异常处理抛错，但研发人员将此抛错捕获，然后做一些异常finally的
在完成JMeter测试脚本执行后，首先要做的就是判断收集到的测试数据是否真实有效。实际性能测试中有很多情况会导致测试数据失效，例如，运行JMeter的机器性能存在瓶颈、网络拥塞，甚至于测试脚本本身设计存在问题，等等，对无效的测试数据进行分析，纯粹是浪费时间。那么该如何判断测试数据是否有效呢？（1）分析在整个性能测试执行期间，测试环境是否稳定正常。如果测试环境在性能测试执行过程中出现过异常，那么测试
原创
2023-09-12 16:34:57
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在做性能测试的时候，在使用LR或者jmeter等一些性能测试工具测试执行结束后，首先要做的是判断采集到的结果数据是否真实有效。多数的性能测试场景都要迭代的进行测试，因此很多测试结果本身就不能反应问题，深入分析这样的结果没啥意义。下面说一下就有效的测试结果数据进行分析做一些思考后的见解。1、在整个测试场景的执行的时候，你要留意测试的环境是否正常，测试的过程中是否发生异常，如果发生异常，应该立刻终止测
TPS ：Trasaction per second也就是事务数/秒。它是软件测试结果的测量单位。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来计算使用的时间和完成的事务个数，最终利用这些信息来估计得分。
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2017-07-02 16:30:21
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分析原则：具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的测试目的，不同的性能关注点） 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈（对局域网，可以不考虑）〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）-〉应用瓶颈（SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 注：以上过程并不是每个分析中都需要的，要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的
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2017-11-16 14:48:04
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一. 性能测试 1. 特点：主要目的：验证系统是否有宣称具有的能力，如“要求系统在100个并发用户的条件下进行某业务操作响应时间不超过5秒” 二. 负载测试 1. 特点：主要目的：找到系统系统处理能力的极限，了解系统的性能容量，如“在保证响应时间不超过10秒的情况下，最多允许多少并发用户访问” 三. 压力测试 1. 特点：主要目的：检查系统处于压力情况下应用的表现，一般用
压测端与服务端在同一个网段，压测端要考虑服务器，nginx
原创
2023-04-23 12:52:28
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一些性能分析方法论，如SEI负载测试计划过程、RBI方法论、性能下降曲线分析法等，只是停留在概念和方法论，并无落地细节，它们完全没有必要存在。在任何一个搜索工具搜“性能测试方法论”关键字，基本上都可以看到很多复制来复制去的内容，基本都在描述一个测试的实施过程，并且这些实施过程也都基本停留在测试阶段。如下面几段关于“SEI负载测试计划过程”的描述：SEI load Testing Planning
原创
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2023-03-18 23:41:08
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操作系统性能分析思路总结 By：授客 QQ：1033553211 博客：http://blog.sina.com.cn/ishouke 欢迎加入软件性能测试QQ群：7156436 CPU 1、 整体负载 先查看系统整体负载(可通过w,uptime,top等命令查看)，可以查看15分钟前，5分钟前，1
原创
2021-06-06 01:15:56
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概述 性能测试中，对服务端的指标监控也是很重要的一个环节。通过对各项服务器性能指标的监控分析，可以定位到性能瓶颈。 后端性能指标有CPU，内存，网络，I/O等等 分析思路 整体系统CPU利用率 内存利用率 磁盘I/O的利用率和延迟 网络利用率 CPU定位分析 监控命令：vmstat、sar、dsta
原创
2019-07-30 06:05:00
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每天学习一点点-后端性能瓶颈的分析。
原创
2021-09-02 14:13:39
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