如何使用Java编写Spark应用程序
## 1. 简介
Spark是一个用于大规模数据处理的快速通用计算系统。它提供了简单易用的API，可以在集群上分布式运行。本文将介绍如何使用Java编写Spark应用程序。
## 2. 整体流程
下面是编写Spark应用程序的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[创建SparkSession] --> B[读取数据]
原创
2023-12-20 13:07:21
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问题： 提交spark任务，hive写ck，部分executor报错 java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager.setValidateAfterInactivity 其他不报错的executor均能写入ck 判断为httpclient包冲突，但maven tre
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2024-08-14 19:38:47
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使用org.elasticsearch.spark.rdd.EsSpark的APIEsSpark.saveJsonToEs(mergeData, esIndexName, esConf)将Json数据写入ES集群，报错信息如下：org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest: org.elasticsearch.hadoop.rest.Es
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2023-12-10 11:56:23
82阅读
## 使用Java编写Spark程序的指南
在大数据时代，Apache Spark因其快速处理和分布式计算的特性而备受关注。如果你是刚入行的小白，想用Java写Spark程序，接下来我将为你整理一个简洁的流程，并一步步教你如何实现。
### 整体流程
首先，我们需要明确实现一个Spark程序的整体流程。下面是步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-08-30 05:12:52
230阅读
用java实现简单的Spark例子。数据很简单，是一个被预先处理的日志文件，包括时间、电话号，上行流量和下行流量。一行为一条记录，不同数据之间用制表符隔开。样本类样本类是为了将日志文件的一条记录封装起来package com.icesun.java.accessLog;
import java.io.Serializable;
public class LogInfo implements S
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2023-05-25 14:54:45
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产生背景：由于工作需要，目前现有查询业务，其他厂商数据库无法支持，高效率的查询响应速度，于是和数据总线对接，实现接入数据，自己进行数据结构化处理。技术选型：SparkStreaming和Kafka和ElasticSearch本人集群：SparkStreaming 版本2.3，Kafka的Scala版本2.11-Kafka版本0.10.0.0 （Kafka_2.11-0.10.0.0.jar）&nb
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2023-09-04 10:24:18
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# 使用Spark写入MySQL的完整指南
在大数据处理的领域，Apache Spark是一个广泛使用的框架。将处理后的数据写入MySQL是一个常见的需求。本文将带你一步一步实现“Spark写入MySQL”的功能，我们将覆盖整个流程，并提供详细的代码示例及其解释。
## 流程概述
以下是将Spark数据写入MySQL的基本步骤：
| 步骤 | 描述
# Spark中的乱码问题
在使用Spark进行分布式计算时，我们经常会遇到乱码的问题。乱码是指当我们在处理文本数据时，出现了无法正确解析或显示的字符。这可能会导致数据分析的结果不准确，甚至无法正常工作。本文将介绍Spark中乱码问题的原因以及如何解决这些问题。
## 1. 乱码问题的原因
乱码问题通常是由于字符编码不一致或不正确导致的。在Spark中，数据通常以UTF-8编码进行处理。但是
原创
2023-07-20 04:28:33
546阅读
背景：Hive版本：1.2.1，Spark 版本：2.3.0, 实时程序逻辑比较简单，从 Kafka 消费数据，写到 Hive 表。数据量级上亿，SparkStreaming 的 bath time 为 1 min, 在某一个时刻开始出现任务堆积，即大量任务处于 Queued 状态，卡在了某个 job，最长延迟时间为 1.7 h。查看 job 状态一直处于 processing, 但是发现该
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2023-07-21 19:45:01
173阅读
# Spark 写 Hive
## 简介
Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL，用于分析和查询大规模数据集。Spark 是一个快速、通用的集群计算系统，提供了大规模数据处理的能力。在 Spark 中，我们可以使用 Hive 的数据仓库基础设施来进行数据处理和分析。
本文将介绍如何使用 Spark 写入 Hive
原创
2024-01-17 07:41:54
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# 使用Spark将数据写入HDFS的指南
在大数据处理的生态系统中，Apache Spark作为一个高效的分布式计算框架，常结合Hadoop分布式文件系统（HDFS）来处理和存储海量数据。本文将为您提供一个详细的指南，教您如何使用Spark将数据写入HDFS，并提供代码示例、流程图和序列图来帮助理解。
## 什么是HDFS？
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个可以存储数十亿个文件
原创
2024-10-15 06:18:12
56阅读
一.HashShuffle 普通机制：产生磁盘小文件的数量为：M(map task number)*R(reduce task number) 过程： 1.map task处理完数据之后，写到buffer缓冲区，buffer的大小为32k，个数与reduce task个数一致 2. 每个buffer缓存区满32k后会溢写磁盘，每个buffer最终对应一个磁盘小文件 3.red
# Spark写文件
Apache Spark 是一个快速通用的大数据处理引擎，它提供了强大的分布式数据处理能力。在 Spark 中，我们经常需要将处理后的结果写入文件，以便后续分析或持久化存储。本文将介绍如何在 Spark 中写文件，并提供相应的代码示例。
## Spark写文件的方式
在 Spark 中，有多种方式可以将数据写入文件，其中常用的有以下几种：
1. 保存为文本文件：可以将
原创
2024-07-06 04:17:49
59阅读
# 如何使用 Apache Spark 写入 MongoDB
在大数据处理中，Apache Spark 是一个强大的工具，而 MongoDB 是一种灵活的 NoSQL 数据库。当你需要将 Spark 处理的数据写入 MongoDB 时，掌握这一过程是至关重要的。本文将带你走过整个过程，帮助你了解如何将数据从 Spark 写入 MongoDB，以及每个步骤的详细说明和代码示例。
## 整体流程概
原创
2024-08-17 05:00:38
35阅读
当第一次对RDD2执行算子，获取RDD3的时候，就会从RDD1开始计算，就是读取HDFS文件，然后对RDD1执行算子，获取 到RDD2，然后再计算，得到RDD3 另外一种情况，从一个RDD到几个不同的RDD，算子和计算逻辑其实是完全一样的，结果因为人为的疏忽，计算了多次，获取到了多个RDD。默认情况下，多次对一个RDD执行算子，去获取不同的RDD；都会对这个RDD以及之前的父RDD，全部重新计算
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2024-06-26 05:49:55
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目录一.引言二.源码浅析1.RDD.saveAsTextFile2.TextOutputFormat 3.FileOutputFormat三.源码修改1.修改文件生成逻辑 - getRecordWriter2.允许目录存在 - checkoutputSpecs3.全部代码 - TextOutputFormatV2四.追加存储代码实战五.总结一.引言Output directory fil
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2023-08-01 23:58:21
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Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。因此Spark如何向HBase中写数据就成为很重要的一个环节了。本文将会介绍三种写入的方式，其中一种还在期待中，暂且官网即可...代码在spark
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2023-08-02 14:29:52
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# 使用Java Spark将数据写入Kafka的指南
在进入具体的实现之前，我们需要了解整个流程。Java Spark与Kafka的集成通常涉及以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置Kafka环境，并创建所需的主题 (Topic) |
| 2 | 添加Spark与Kafka的相关依赖 |
| 3 | 编写Spark代码，读取数据
由bin目录下的spark-submit文件配置可知，当任务提交时，调用的是SparkSubmit类 在core/src/main/scala/org/apache/spark/deploy/SparkSubmit.scala文件 在submit方法中，会尝试着先去Master中注册Driver，Driver中包含连接，环境参数，客户端跟Master创建连接，创建连接的时候
实验 1 搭建 Spark 实例应用开发环境 程序中会创建 JDBC 连接，并通过 JDBC 在 Spark SQL 中创建 jdbc_sample 集合的映射表，向映射表中插入一条记录后查询 jdbc_sample 记录打印到控制台，最终关闭 JDBC 的连接资源// Call the predefined SdbUtil class to create a collection space a
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2024-09-27 21:05:42
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