使用org.elasticsearch.spark.rdd.EsSpark的APIEsSpark.saveJsonToEs(mergeData, esIndexName, esConf)将Json数据写入ES集群，报错信息如下：org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest: org.elasticsearch.hadoop.rest.Es
转载
2023-12-10 11:56:23
82阅读
Spark读写ES
本文主要介绍spark sql读写es、structured streaming写入es以及一些参数的配置ES官方提供了对spark的支持，可以直接通过spark读写es，具体可以参考ES Spark Support文档(文末有地址)。以下是pom依赖，具体版本可以根据自己的es和spark版本进行选择：<dependency&
转载
2023-07-18 22:29:25
702阅读
# Spark写入Elasticsearch效率提升技巧
在大数据处理领域，Spark是一个非常流行的分布式计算框架，而Elasticsearch是一个用于实时搜索和分析的开源搜索引擎。在很多场景下，我们会需要将Spark处理的数据写入Elasticsearch中，以便进行后续的查询和分析。然而，在实际应用中，我们经常会遇到写入Elasticsearch效率较低的问题。本文将介绍一些提升Spar
原创
2024-06-21 03:34:47
41阅读
问题导读1.本文遇到了什么问题？2.遇到问题后，做了哪些分析？3.本文解决倾斜使用哪些方法？4.本次数据倾斜那种方法更有效？5.解决性能优化问题的原理是什么？优化后效果1.业务处理中存在复杂的多表关联和计算逻辑（原始数据达百亿数量级）2.优化后，spark计算性能提升了约12倍(6h-->30min)3.最终，业务的性能瓶颈存在于ES写入（计算结果，ES索引document数约为21亿 pr
转载
2024-05-13 14:14:09
80阅读
文章目录1.SparkStreaming简介1.1 流处理和批处理1.2 实时和离线1.3 SparkStreaming是什么1.4 SparkStreaming架构图2.背压机制3.DStream案例实操 1.SparkStreaming简介1.1 流处理和批处理流处理和批处理是两种不同的数据处理方式，它们在处理数据的方式和特点上有所不同。流处理（Stream Processing）是一种数据
发起Shuffle Read的方法是这些RDD的compute方法。下面以ShuffledRDD为例，描述Shuffle Read过程。
0. 流程图 1. 入口函数
Shuffle Read操作的入口是ShuffledRDD.compute方法。
override def compute(split: Partition, context: TaskContext):
转载
2024-01-04 22:25:53
78阅读
\TCP Split Handshake Attack，翻译过来为TCP分离握手攻击，虽然有“分离”两字，但这并不是指“TCP四次挥手”过程，而仍然是指在TCP三次握手过程中的漏洞攻击。 我们知道，根据RFC 793中的描述，TCP三次握手过程可以描述为： 如果在第二步中，Server将SYN-ACK分离成两个数据包发送，那么TCP三次握手过程可以描述为四步： 值得注意的是，上面这个4步握手过程是
文章目录1. pom(1). 依赖(2). 仓库2. 问题一 mapping 映射问题(1). 异常详情(2). 解决方法(3). 代码示例3. 问题二 使用dataframe读取es失败(1). 异常详情(2). 解决方法(3). 代码示例4. 问题三 使用EsSpark的esRDD 方法读取后值的获取(1). 异常详情(2). 解决5. 问题四 该错误是基于问题三出现的类型转换异常(1).
转载
2023-09-09 07:07:23
147阅读
最近在做es集群的海量数据写入，公司的数据量比较大，日均增量达到了5亿+，有将近150G的数据，这对es来说，如果用默认的设置和常规的写入简直无法完成，哪怕写进去了，也是大量重复，数据丢失，基本写不进去。es的写入方式有很多种，可以通过logstach直接写入，可以通过api接口写入，也可以通过spark写入，还可以直接从kafka、filebeat、flume之类的写入。综合考虑后，我们选择了数
转载
2023-08-08 21:51:48
270阅读
# 从 Spark 写入 ES 依赖 Jar 包下载
Apache Spark 是一个大数据处理框架，而 Elasticsearch (ES) 是一个实时的分布式搜索和分析引擎。在实际的大数据处理中，经常会涉及到将 Spark 处理的数据写入到 ES 中。为了实现这一功能，我们需要下载一些相应的依赖 Jar 包来支持。
## 下载 ES 的 Spark Connector Jar 包
要将
原创
2024-02-25 07:42:08
108阅读
# 使用Apache Spark写入Elasticsearch 8.5的参数设置指南
在大数据处理的过程中，Spark和Elasticsearch（ES）的结合非常常见。Spark提供了强大的数据处理功能，而Elasticsearch则是一个高性能的开源搜索引擎。本文将为刚入行的小白详细介绍如何通过Spark将数据写入Elasticsearch 8.5的过程，并给出相应的代码示例。
## 流程
原创
2024-09-22 06:07:51
65阅读
接着上一篇（大数据spark初识），我们继续对spark进行剖析，上一篇我们主要介绍了spark的一些基本概念和基本理论，相信大家对spark 有了一个基本的认识，今天我们更加深入的去了解一些这个大数据处理的利器，今天我们着重从以下几个方面去剖析sparkSpark 部署模式？以及优缺点Spark 任务的提交流程（基于YARN Cluster）什么是宽依赖？什么是窄依赖？spark 中 job ，
转载
2023-12-16 23:10:44
47阅读
要将 Apache Spark 数据流发送至 ElasticSearch（ES），绝对是一个引人注目的技术挑战。Spark 是一个流行的大数据处理框架，而 ElasticSearch 则为分布式搜索和数据分析提供了强大的支持。本文将深入探讨如何高效地将 Spark 数据流转储至 ElasticSearch，包括相关的技术原理、架构解析和实际应用，同时还会探讨相关的扩展话题。
## 背景描述
在
ElasticSearch学习笔记之十三 索引API建立索引删除索引索引设置索引映射索引的打开与关闭索引别名 建立索引我们知道，我们在想索引插入数据的时候，索引可以自动创建并创建映射，如果我们需要，我们可以对索引的建立过程做更多的控制：设置索引的分片和复制信息。配置映射信息。我们可以手动创建索引，在请求体里面传入设置或类型映射。PUT my_index
{
"settings": {
转载
2023-12-25 12:18:14
120阅读
Apache Spark是一个快速且通用的集群计算系统。 它提供了Java，Scala和Python中的高级API以及支持通用执行图的优化引擎。Spark通常通过将数据缓存到内存中，从而为大型数据集提供快速的迭代/功能类功能。 与本文档中提到的其他库相反，Apache Spark是一种计算框架，与Map / Reduce本身无关，但它与Hadoop集成，主要针对HDFS。 elasticsearc
转载
2023-09-27 12:15:38
319阅读
本文主要介绍
spark sql读写
es、structured streaming写入
es以及一些参数的配置
ES官方提供了对
spark的支持，可以直接通过
spark读写
es以下是pom依赖，具体版本可以根据自己的
es和
spark版本进行选择：<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<arti
转载
2023-08-11 22:15:45
702阅读
// 写elasticsearch的代码
ds.write
.format("org.elasticsearch.spark.sql")
.option("es.nodes.wan.only", "true")
.option("es.mapping.id", "_id")
.option("es.mapping.exclude", "_id")
转载
2024-04-26 11:20:41
243阅读
# Spark ES
Spark ES是一个将Spark与Elasticsearch集成的开源库，可以用于将Spark的数据分析和处理能力与Elasticsearch的强大搜索和查询能力结合起来。本文将介绍Spark ES的使用方式和一些示例代码，帮助读者快速上手并充分发挥它的功能。
## 什么是Spark ES？
Spark ES是一个用于将Spark与Elasticsearch集成的库。
原创
2023-10-23 06:52:54
35阅读
spark作为UC Berkeley开源的一个计算框架，现在已经是0.7.0版本了，但还不是特别成熟，离实际生产使用还有些距离。最近花了一周左右时间折腾了下，终于顺利的搭建好了一个6台机器的集群，并能顺利跑些大点数据，现在把过程中各种蛋疼的事记下来，以免忘记了又要折腾很久安装spark依赖scala,并且要自己编译源代码，这个可以参考http://rdc.taobao.com/team/jm/ar
转载
2024-06-28 08:32:16
63阅读
问题： 提交spark任务，hive写ck，部分executor报错 java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager.setValidateAfterInactivity 其他不报错的executor均能写入ck 判断为httpclient包冲突，但maven tre
转载
2024-08-14 19:38:47
163阅读
