部分情况下： 大坑， 和 package com.xiaomi.mishell.statusbar import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration import org.apache.hadoop.hbase.client.Put import o
原创
2021-09-14 11:17:30
139阅读
# 使用 Spark 写入 HBase 的速率实现指南
在大数据处理中，我们常常需要将大量数据写入到 HBase 这样的 NoSQL 数据库中。Spark 提供了便利的接口，可以更高效地进行数据写入。本文将引导你如何实现 Spark 写入 HBase 并控制写入速率。
## 整体流程
以下是实现 Spark 写入 HBase 的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-24 06:07:44
32阅读
当处理实时数据是聚合类的运算是,可以写入到mysql中,因为数据量不大,但如果是非聚合类的数据,mysql中存放不下,此时可以使用支持覆盖写入或事务的大型数据库,例如:hbase,ES,clickhousehbase在写入数据时如果行键相同的数据写进来就会覆盖原始数据,所以当我们在运算时将每条数据赋予唯一的行键(例如:订单号,或者设备号加时间戳),即使一批数据写入到一半时中断了,重新写入时会覆盖之
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2023-08-11 14:57:14
72阅读
前言0.闲话少说,直接上代码 1.自定义的Kafka生产者实时向Kafka发送模拟数据; 2.Streaming使用Direct模式拉取Kafka中数据,经处理后存入HBase.一、依赖文件(注意HBase版本对应)<!-- 指定仓库位置，依次为aliyun、cloudera和jboss仓库 -->
<repositories>
<reposi
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2023-08-20 11:53:40
60阅读
前戏: 1.spark操作结构化数据利用hbase进行去重 2.大致思路:将数据处理成结构化数据–>spark调用hadoop api 将数据以hfile形式存入hdfs—>以bulkload方式将数据批量导入hbase 以下以cdh5.16.2生产环境为例: hadoop版本:2.6.0 hbase版本:1.6.0 spark2版本:2.4.0 zk版本:3.4.51.所需依赖:&l
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2024-02-25 12:14:12
179阅读
作者：小小默Spark Streaming应用与实战系列包括以下六部分内容：背景与架构改造通过代码实现具体细节，并运行项目对Streaming监控的介绍以及解决实际问题对项目做压测与相关的优化Streaming持续优化之HBase管理Streaming任务本篇为第二部分，包括Streaming持续优化之HBase以及管理Streaming任务。五、Streaming持续优化之HBase5.1 设置
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2023-12-12 15:03:38
109阅读
问题导读： 1.如何初始化sparkContext？ 2.如何设置查询条件？ 3.如何获得hbase查询结果Result？ 由于spark提供的hbaseTest是scala版本，并没有提供java版。我将scala版本改为java版本，并根据数据做了些计算操作。 程序目的：查询出hbase满足条件的用户，统计各个等级个数。 代码如下，西面使用的hbase是0.94注释已经写详细： pack
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2023-08-13 23:28:31
73阅读
下列代码，涉及到数据Kafka接入，数据Spark算子数据处理，Kafka偏移量记录，数据反压，数据批量插入Hbase等所有操作步骤。package com.data;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.entity.ImsiDataDTO;
i
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2024-02-19 22:48:01
31阅读
分布式消息缓存Kafka
1、消息中间件：生产者和消费者 生产者、消费者、数据流（消息）
发布和订阅消息容错存储消息记录处理流数据
Kafka架构：
procedure：生产者
consumer：消费者
broker：容错存储
topic：分类主题、标签
consumer gro
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2024-07-18 09:59:31
53阅读
主类：/**
* TODO:精确一次：
* 如果是聚合类运算： 使用事务，将聚合的结果和offset一起保存
* 如果是非聚合类的运算： 可以使用 at least once + 幂等输出 实现 精确一次
* --
* at least once： 取消offset的自动提交 + 将offset维护到kafka
* 幂等输出: 使用h
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2023-08-04 21:21:36
133阅读
本文主要讨论Spark Streaming保存计算结果数据到HBase的实现方案，包括Kerberos认证。Spark版本：2.11-2.4.0-cdh6.3.2。HBase版本：2.1.0-cdh6.3.2。Spark保存数据到HBase，有两种方案：方案一：使用HBase Client。方案二：使用Spark API。每个方案有两种写法，一共四种写法，下面以一个示例进行说明，然后对主要部分进行
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2023-09-16 00:16:48
74阅读
# 用Spark读取HBase并将数据写入Hive的实现指南
在大数据处理中，Spark、HBase和Hive是非常重要的工具。Spark提供快速的处理能力，HBase用于存储大规模的非结构化数据，而Hive则支持SQL查询，非常适合对大数据进行分析。如果你是一名刚入行的小白，下面这篇文章将为你提供一个逐步的实施方案，帮助你实现用Spark读取HBase数据并写入Hive的过程。
## 整体流
原创
2024-08-05 04:16:38
37阅读
6 2 I am submitting a job to YARN (on spark 2.1.1 + kafka 0.10.2.1) which connects to a secured hbase cluster. This job, performs just fine when i am
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2020-08-12 13:51:00
537阅读
2评论
引言Apache HBase v1.0 发布了，这是 HBase 一个主要的里程碑。 值得我们注意的是，hbase1.0推出了全新的 API 以及重新组织客户端 API，被标注deprecated的api将于2.0版本去除。所有代码基于spark1.3、hbase1.0和hadoop2.6环境配置首先操作hbase需要如下jar包：1.guava-12.0.1.jar
2.hbase-clien
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2024-05-07 12:16:19
71阅读
# 教你如何实现“java spark hbase”
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(创建一个Java项目)
Step2(添加spark和hbase依赖)
Step3(编写代码连接spark和hbase)
Step4(运行程序)
End(结束)
Start --> Step1
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2024-06-08 05:05:14
17阅读
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.*;
import org.apache.hadoop.hbase.client.*;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.*;
import org.apache.hadoop.hbase.filter.C
一、环境开发环境：
系统：Win10
开发工具：scala-eclipse-IDE
项目管理工具：Maven 3.6.0
JDK 1.8
Scala 2.11.11
Spark 2.4.3
HBase 1.2.9
作业运行环境：
系统：Linux CentOS7（两台机：主从节点，2核）
master : 192.1
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2024-07-23 07:08:42
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通过Java对HBase进行操作使用Java对hbase进行操作是，也需要像我们对关系数据进行的操作类似，都需要导入驱动、添加配置、连接数据库然后对数据库进行操作。1. 导入驱动导入hbase-client.jar驱动包 在pom.xml 中添加hbase依赖即可<dependency>
<groupId>org.apache.hbase</g
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2023-06-01 09:57:27
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1、 java操作hbase，导包 2、 得到连接 3、 进行操作 3.0、创建 （1）需要得到admin对象 （2）admin对象中调用createTable() （3）HTableDescriptor --表的信息 （4）向表信息中加入列族信息 addFamily HColumnDescriptor 3.1、增加 put数据，分为两种，一种put一条，还有一种是put一个list 3.1.1：
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2023-06-14 15:54:56
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前面已经给大家讲解过如何使用Hbase建表，以及基本的操作和一些常用shell命令，今天就给大家介绍下如何使用java对Hbase进行各种操作。没印象的话可以再去浏览下：Hbase入门教程，shell命令大全讲解Java操作Hbase主要方法：1.Configuration在使用Java API时，Client端需要知道HBase的配置环境，如存储地址，zookeeper等信息。这些信息通过Con
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2023-12-05 15:23:02
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