高并发场景指的是在大量用户同时访问服务时，服务能够保持稳定和高效运行的能力。常用的解决高并发场景下服务不可用问题的技术手段包括熔断、限流和降级：- 熔断：当服务的错误率超过一定阈值时，熔断器会自动断开服务的调用，防止错误的服务继续对系统造成负载压力，从而保证整个系统的可用性。 - 限流：限流是一种控制流量的手段，通过设置最大并发数、最大请求数等方式，保证系统在高并发场景下不会被过多的请求拖垮。 -
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2023-08-25 13:42:23
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限流组件Throttling可以对接口访问的频次进行限制，以减轻服务器压力，或者实现特定的业务。一般用于付费购买次数,投票等场景使用.可选限流类1.AnonRateThrottle ：限制所有匿名未认证用户，使用IP区分用户。
使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 来设置频次2.UserRateThrottle：限制认证用户，使用User id 来区分。
使用DEFAU
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2023-09-11 16:17:27
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高并发限流解决方案限流算法(令牌桶、漏桶、计数器)、应用层解决限流（Nginx）限流算法常见的限流算法有：令牌桶、漏桶。计数器也可以进行粗暴限流实现。计数器 它是限流算法中最简单最容易的一种算法，比如我们要求某一个接口，1分钟内的请求不能超过10次，我们可以在开始时设置一个计数器，每次请求，该计数器+1；如果该计数器的值大于10并且与第一次请求的时间间隔在1分钟内，那么说明请
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2023-08-19 22:23:20
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在频繁的网络请求时，服务有时候也会受到很大的压力，尤其是那种网络，非法的。这样的情形有时候需要作一些限制。本文主要介绍了两种限流方法，感兴趣的可以了解一下目录一、实战基于 Spring cloud Gateway 的限流二、基于阿里开源限流神器：Sentinel在频繁的网络请求时，服务有时候也会受到很大的压力，尤其是那种网络，非法的。这样的情形有时候需要作一些限制。例如：限制对方的请求，这
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2023-07-29 21:25:39
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阅读本文大概需要20分钟，但是还是要动手实验的哈，实践是检验真理的唯一标准。感觉博主整理的不错的可以给个关注，本号后续陆续推出干货流量控制&熔断降级产品对比 SentinelHystrixResilience4j隔离策略信号量隔离（并发线程数隔离）线程池隔离/信号量隔离信号量隔离熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率基于异常比率、响应时间实时统计实现滑动窗口滑动窗口Rin
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2024-02-27 14:22:02
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大家好，我是方木前言限流一直就是一个比较热门而又老旧的话题，但是作为应对高并发的手段之一，限流的热度一直都在。提到限流框架，很多人可能会想到Guava的Ratelimiter，或者Netflix的concuurency-limits，又或者Spring官方出品的Hystrix（已经停止维护了）和替代Hystrix的Resilience4j。那么，如果必须要我选择一款限流的框架，那就是它 - Sen
# Java限流组件介绍及使用示例
在高并发的场景下，为了保证系统的稳定性和可用性，我们常常需要对系统中的各种资源进行限流。限流是指对系统中的请求进行控制，以保证系统能够承受的负载范围内正常运行。在Java开发中，有许多成熟的限流组件可供使用，本文将介绍一种常用的Java限流组件，并提供代码示例进行演示。
## 1. 什么是限流组件
限流组件是一种用于限制系统中各种资源的访问数量的工具。它可
原创
2023-10-08 09:26:39
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当我们工作所在的系统处于分布式系统初期的时候，往往这时候每个服务都只部署了一个节点。 那么在这样的背景下，如果某个服务 A 需要发布一个新版本，往往会对正在运行的其它依赖服务 A 的程序产生影响。甚至，一旦服务 A 的启动预热过程耗时过长，问题会更严重，大量请求会阻塞，产生级联影响，导致整个系统卡慢。 举个夸张的例子来形容：一幢楼的下水管是从最高楼直通到最低楼的，这
概述分布式限流介绍 常见方案 技术选型分布式限流常用算法基于客户端的限流方案 Guava RateLimiter客户端限流 [算法源码] Guava的预热模型基于Nginx的分布式限流 基于IP地址的限流方案 基于最大连接数的限流方案基于Redis + Lua的分布式限流30分钟了解Lua Lua基本用法和介绍 Redis预加载Lua客户端分布式限流 基于Redis+ Lua实现限流 定义自定义注
作者：fredalxin 作为应对高并发的手段之一，限流并不是一个新鲜的话题了。从Guava的Ratelimiter到Hystrix，以及Sentinel都可作为限流的工具。自适应限流一般的限流常常需要指定一个固定值(qps)作为限流开关的阈值，这个值一是靠经验判断，二是靠通过大量的测试数据得出。但这个阈值，在流量激增、系统自动伸缩或者某某commit了一段有毒代码后就有可能变得不那么合适了。并且
# 实现Java内存限流组件的步骤
## 1. 确定需求和功能
在开始实现Java内存限流组件之前，我们首先需要明确需求和功能。限流是一种常见的性能优化技术，用于控制系统的访问速率，防止系统被过多的请求压垮。Java内存限流组件的主要功能是在内存中实现请求的限流，并提供相应的接口供其他模块使用。
## 2. 构建数据结构
为了实现内存限流，我们需要构建一个数据结构来存储请求的相关信息。这个
原创
2023-12-22 08:57:23
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# Java 服务限流组件的实现
## 一、流程概述
在 Java 中实现服务限流的主要步骤可以总结为以下几个部分。下面的表格展示了这个过程的关键步骤以及每一步所需完成的任务。
| 步骤 | 描述 | 代码地址 |
|------|------------------------
原创
2024-10-27 05:55:56
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一、限流组件 1、分类 (1)、Tomcat 通过线程数限流。 (2)、Nginx&
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2023-12-25 21:47:53
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来聊聊在SpringBoot项目中如何对接口进行限流，有哪些常见的限流算法，如何优雅的进行限流。首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流？为什么要进行限流？因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求，在突发情况下（最常见的场景就是秒杀、抢购），瞬时大流量会直接将系统打垮，无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、
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2023-09-27 22:39:23
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Sentinel 支持对 Spring Cloud Gateway、Zuul 等主流的 API Gateway 进行限流。Sentinel 1.6.0 引入了 Sentinel API Gateway Adapter Common 模块，此模块中包含网关限流的规则和自定义 API 的实体和管理逻辑：GatewayFlowRule：网关限流规则，针对 API Gateway 的场景定制的限流规则，可
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2023-11-24 20:46:25
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前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的，当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用，不处理的话甚至会造成整个应用不可用。 比如最近就有个这样的需求，我作为客户端要向kafka生产数据，而kafka的消费者则再源源不断的消费数据，并将消费的数据全部请求到web服务器，虽说做了负载(有4台web服务器)但业务数据的量也是巨
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2024-04-16 09:00:04
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在开发高并发系统时，有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。那么何为限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。1、计数器算法计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定，对于A接口来说，我们1分钟的访问次数不
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2023-12-05 21:37:13
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# Java 限流组件：Guava 远离
在现代应用程序中，尤其是微服务架构下，如何控制请求的流量显得尤为重要。限流不仅可以保护后端服务免受突发流量的冲击，还能提高系统的稳定性和可用性。Guava 是一个很流行的 Java 库，但它的限流工具（如 RateLimiter）虽然功能强大，却在某些情况下并不是最佳选择。在这篇文章中，我们将探讨为什么应考虑远离 Guava 的限流组件，并提供一个简单的
原创
2024-09-06 06:45:53
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前言Spring Cloud Alibaba-Sentinel服务熔断组件学习提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Sentinel的介绍 Sentinel是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。1.1 限流的作用 保护系统避免被瞬时流量冲垮 预防恶意请求
## 实现“限流器java”的步骤
为了实现一个“限流器java”，我们可以采用令牌桶算法。下面是实现这一功能的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个令牌桶类，用于存储令牌 |
| 2 | 创建一个定时任务，定时往令牌桶中添加令牌 |
| 3 | 在需要限流的地方，判断是否有足够的令牌来执行操作 |
## 操作步骤详解
1. 创建一个令牌桶类Tok
原创
2024-06-20 07:13:56
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