前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成整个应用不可用。       比如最近就有个这样的需求,我作为客户端要向kafka生产数据,而kafka的消费者则再源源不断的消费数据,并将消费的数据全部请求到web服务器,虽说做了负载(有4台web服务器)但业务数据的量也是巨            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             在开发高并发系统时,有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。那么何为限流呢?顾名思义,限流就是限制流量,就像你宽带包了1个G的流量,用完了就没了。通过限流,我们可以很好地控制系统的qps,从而达到保护系统的目的。本篇文章将会介绍一下常用的限流算法以及他们各自的特点。1、计数器算法计数器算法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。比如我们规定,对于A接口来说,我们1分钟的访问次数不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 限流器 Java 简介及代码示例
在高并发系统中,为了保护系统免受过载的情况,限流是一种常见的解决方案。限流器是一种常见的用于控制流量的工具,它可以限制请求的处理速率,避免系统被过度压力。
## 限流器的作用
限流器的主要作用是控制系统的请求速率,保护系统免受过载的情况。通过设置不同的限流规则,可以有效地平衡系统的性能和稳定性。
## 限流器的原理
限流器的原理主要是通过对请求进行计            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言在一个高并发系统中对流量的把控是非常重要的,当巨大的流量直接请求到我们的服务器上没多久就可能造成接口不可用,不处理的话甚至会造成整个应用不可用。比如最近就有个这样的需求,我作为客户端要向kafka生产数据,而kafka的消费者则再源源不断的消费数据,并将消费的数据全部请求到web服务器,虽说做了负载(有4台web服务器)但业务数据的量也是巨大的,每秒钟可能有上万条数据产生。如果生产者直接生产数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 实现“限流器java”的步骤
为了实现一个“限流器java”,我们可以采用令牌桶算法。下面是实现这一功能的步骤:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个令牌桶类,用于存储令牌 |
| 2 | 创建一个定时任务,定时往令牌桶中添加令牌 |
| 3 | 在需要限流的地方,判断是否有足够的令牌来执行操作 |
## 操作步骤详解
1. 创建一个令牌桶类Tok            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            package com.zeng.ratelimit;
/**
 * @Description:限流器工厂
 * @Author jerry
 * Date 2020/1/3 9:52 上午
 **/
public class RateLimiterFactory {
    public static SimpleRateLimiter getSimpleRateLimiter(RateLi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高并发场景指的是在大量用户同时访问服务时,服务能够保持稳定和高效运行的能力。常用的解决高并发场景下服务不可用问题的技术手段包括熔断、限流和降级:- 熔断:当服务的错误率超过一定阈值时,熔断器会自动断开服务的调用,防止错误的服务继续对系统造成负载压力,从而保证整个系统的可用性。 - 限流:限流是一种控制流量的手段,通过设置最大并发数、最大请求数等方式,保证系统在高并发场景下不会被过多的请求拖垮。 -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、引言        在项目中使用博主自己封装的计算限流工具已经很久了,慢慢发展已经比较完善通用,现在开源共享。     开源的工具除了支持本地锁、本地存储之外还支持spring redis、redisson等进行加锁或者存储,注解配置更为灵活,可以看出工具演变的过程。二、代码解析1、注            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、为什么需要限流?二、Google开源工具包Guava三、Guava限流算法介绍1.算法介绍2.Guava限流工具类RateLimiter四、使用步骤1.引入maven依赖2.简单使用四、总结 一、为什么需要限流?相信大家在工作中肯定都会遇到,随着业务的发展,需要不停的提升服务的性能,但是单台机器的性能终归是有限的!为防止服务器因为请求量过大而导致服务不可用的情况,都需要针对接口等维度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            几种常用的限流方式目前主要使用的限流方式主要是:计数器、滑动窗口、漏桶和令牌桶限流什么时候使用限流器为了保证系统能够正常响应部分请求,保证服务的稳定,对于超出服务承载能力的流量进行限制,通过拒绝服务的方式对系统进行保护。计数器限流计数器是一种最简单限流算法实现原理我们需要维护一个计数器,在一个时间间隔中对计数器进行判断是否超过设定上线,如果允许通过,则放行。到达临界点,将计数器清零。 否否是是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言:在大量并发的环境下,为了防止由于请求暴涨,导致系统崩溃从而引起雪崩,一般会对流量做一定的限制操作。比如等待、排队、降级、拒绝服务、限流等。 我们这节主要讲的是限流,限流的措施有很多,我这里分为单机限流和集群限流。(1)单机限流:在java中我们可以使用AtomicInteger,RateLimiter或Semaphore来实现,但是上述方案都不支持集群限流。(2)集群限流:集群限流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者:fredalxin作为应对高并发的手段之一,限流并不是一个新鲜的话题了。从Guava的Ratelimiter到Hystrix,以及Sentinel都可作为限流的工具。自适应限流 一般的限流常常需要指定一个固定值(qps)作为限流开关的阈值,这个值一是靠经验判断,二是靠通过大量的测试数据得出。但这个阈值,在流量激增、系统自动伸缩或者某某commit了一段有毒代码后就有可能变得不那么合适了。并且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常见的限流方案从实现方式上来讲,限流可分为简单计数器限流、滑动窗口限流,基于漏桶和令牌桶算法的限流。从是否支持多机拓展上来讲,又分为单机限流和分布式限流。单机限流大多通过线程锁的方式实现,而分布式限流多借助于Redis等中间件。简单计数器限流通过维护单位时间内的请求次数来实现限流,当请求次数超过最大限制时拒绝访问。这种实现方式的好处是实现起来较为简单,缺点是可能会产生“毛刺”。如下图。滑动窗口限流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言RateLimiter是基于令牌桶算法实现的一个多线程限流器,它可以将请求均匀的进行处理,当然他并不是一个分布式限流器,只是对单机进行限流。它可以应用在定时拉取接口数据,预防单机过大流量使用。原理首先先讲一下令牌桶的原理,每隔一段时间生产一个令牌放入桶里,请求在执行时需要拿到令牌才可以执行,如果拿不到令牌将等待令牌产生,一个生产者,多个消费者。但是这样的令牌桶有一个问题,如果CPU负载过高,生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这是阿里一面的一道设计题,限制一个用户一秒只能访问100次。1. 先设计一个限制器接口,具体实现尚不考虑,便于后期扩展。/**
 * <p>描述: 限制器顶级接口 </p>
 * @date 2020-9-24 15:48
 * @since jdk1.8
 */
public interface Limiter<T> {
    boolean isAllow            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录前言一、何为限流二、分布式限流/集群流控三、限流算法1、固定窗口计数器2、滑动窗口计数器3、漏桶4、令牌桶四、限流实践1、脚本编写2、执行限流前言目前我司采用的是网关层限流,即在 nginx 层就控制了每ip每秒仅能通过5次,主要是某部分接口调用实在太频繁,因此限制较为严格,且网关层限流太笼统,因此需要应用层也增加限流,日后可以放宽网关层限流频率,另一个问题是在ip的限制下,许多客户往往通过使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现API限流器的指南
在现代软件开发中,API限流是一种重要的技术,它可以防止过度使用API,保护服务器不被恶意请求压垮。本文将引导你实现一个简单的API限流器,用Java编写。首先,我们会概述实现的步骤,然后详细介绍每一步需要的代码。
## 实现步骤
| 步骤编号 | 步骤描述             |
|----------|---------------------|
| 1            
                
         
            
            
            
            如何实现Java限流器Demo
---
作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会你如何实现一个Java限流器Demo。下面是整个流程的概述:
```mermaid
erDiagram
    开始 --> 初始化限流器
    初始化限流器 --> 注册API接口
    注册API接口 --> 进行限流判断
    进行限流判断 --> 执行业务逻辑
    执行业务逻辑 --> 结束
``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Semaphore(英文读:sem破)限流器1.信号量模型信号量模型简单地概括为:一个计数器,一个等待队列,三个原子操作方法,init(),up(),down()。 这三个方法的语义具体如下:init():设置计数器的初始值。down():计数器的值 -1。如果-1后此时计数器的值<0,当前线程被阻塞,放入等待队列中,否则当前线程可以继续执行。up():计数器的值 +1。如果+1后此时计数器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-02 12:44:14
                            
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            # 使用 Guava 实现 Java 限流器
在现代软件开发中,限流是一种非常重要的技术,特别是在处理高并发请求时。通过限流,我们可以防止服务器过载,维护系统的稳定性。Guava 是 Google 提供的一个开源 Java 库,其提供的 RateLimiter 类可以方便地实现限流功能。本文将带你从零开始实现一个简单的限流器。
## 流程概述
下面是实现 Java 限流器的流程:
| 步骤            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-12 05:53:23
                            
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