在频繁的网络请求时，服务有时候也会受到很大的压力，尤其是那种网络，非法的。这样的情形有时候需要作一些限制。本文主要介绍了两种限流方法，感兴趣的可以了解一下目录一、实战基于 Spring cloud Gateway 的限流二、基于阿里开源限流神器：Sentinel在频繁的网络请求时，服务有时候也会受到很大的压力，尤其是那种网络，非法的。这样的情形有时候需要作一些限制。例如：限制对方的请求，这
转载
2023-07-29 21:25:39
53阅读
前言Spring Cloud Alibaba-Sentinel服务熔断组件学习提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、Sentinel的介绍 Sentinel是阿里中间件团队开源的，面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性。1.1 限流的作用 保护系统避免被瞬时流量冲垮 预防恶意请求
来聊聊在SpringBoot项目中如何对接口进行限流，有哪些常见的限流算法，如何优雅的进行限流。首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流？为什么要进行限流？因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求，在突发情况下（最常见的场景就是秒杀、抢购），瞬时大流量会直接将系统打垮，无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、
转载
2023-09-27 22:39:23
142阅读
常见的限流工具有，guava限流和hystrix限流。他们的区别是，guava是服务的提供方防止自身因为请求过多崩溃而限流。hystrix是服务调用方防止后端业务响应异常，造成自身雪崩效应，进行熔断和降级处理。guava提供了令牌桶算法来实现限流，有没有发现redis也有一个令牌桶算法1、pom文件添加依赖<dependency>
<groupId>com.google.
转载
2024-01-08 12:43:14
79阅读
一、Sentinel服务的安装1、Sentinel下载项目地址：https://github.com/alibaba/SentinelSentinel结构简介：Sentinel整体项目由多个组件构成，但主要分为sentinel-core和sentinel-dashboard，两者分别作为Sentinel的连接服务和管理控制台。使用Sentinel，我们需要先下载sentinel-dashboar
转载
2023-07-05 21:50:44
178阅读
为什么出现SpringCloud AlibabaSpring Cloud Netflix项目进入到维护模式简介Spring Cloud for Alibaba，它是由一些阿里巴巴的开源组件和云产品组成的。这个项目的目的是为了让大家所熟知的 Spring 框架，其优秀的设计模式和抽象理念，以给使用阿里巴巴产品的 Java 开发者带来使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 的更多便
前言如果不使用Alibaba Sentinel的网关流控规则，是否可以选择使用SpringCloudGateway基于Redis的限流组件？基于这个问题，笔者想了解一下scg自带限流组件的实现原理。一、使用案例1、pom注意要加入redis-reactive依赖。<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</g
转载
2023-11-11 21:12:34
228阅读
springboot系列文章目录 前言一、限流是什么？二、实现步骤1.pom引入相关库2.定义注解三、redis服务操作 3.1 application.yml配置redis本地服务信息 3.2 实现redis的增删查操作四、拦截器处理限流操作五、测试限流六、总结七、作者介绍 前言在开发过程中会遇到这样的需求，需要对某
转载
2023-09-27 22:38:01
167阅读
前言上篇文章我讲过复杂的限流场景可以通过扩展RedisRateLimiter来实现自己的限流策略。假设你领导给你安排了一个任务，具体需求如下：针对具体的接口做限流不同接口限流的力度可以不同可以动态调整限流配置，实时生效如果你接到上面的任务，你会怎么去设计+实现呢？每个人看待问题的角度不同，自然思考出来的方案也不同，正所谓条条大路通罗马，能到达目的地的路那就是一条好路。如何分析需求下面我给出我的实现
转载
2024-06-26 15:58:42
103阅读
现在，一个问题摆在我们面前：如何将这两种限流机制整合到同一个组件中，以便用户随时切换呢？显然，我们需要定义一个通用的限流组件，将其引入到业务中，并支持通过配置文件自由切换不同的限流机制。举例而言，当使用limit.type=redis时，启用Redis分布式限流组件，当使用limit.type=local时，启用Guava限流组件。这种自由切换机制能够为用户提供更大的灵活性和可维护性。接下来，让我
转载
2023-07-28 12:20:02
142阅读
限流组件Throttling可以对接口访问的频次进行限制，以减轻服务器压力，或者实现特定的业务。一般用于付费购买次数,投票等场景使用.可选限流类1.AnonRateThrottle ：限制所有匿名未认证用户，使用IP区分用户。
使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 来设置频次2.UserRateThrottle：限制认证用户，使用User id 来区分。
使用DEFAU
转载
2023-09-11 16:17:27
97阅读
高并发限流解决方案限流算法(令牌桶、漏桶、计数器)、应用层解决限流（Nginx）限流算法常见的限流算法有：令牌桶、漏桶。计数器也可以进行粗暴限流实现。计数器 它是限流算法中最简单最容易的一种算法，比如我们要求某一个接口，1分钟内的请求不能超过10次，我们可以在开始时设置一个计数器，每次请求，该计数器+1；如果该计数器的值大于10并且与第一次请求的时间间隔在1分钟内，那么说明请
转载
2023-08-19 22:23:20
124阅读
大家好，我是方木前言限流一直就是一个比较热门而又老旧的话题，但是作为应对高并发的手段之一，限流的热度一直都在。提到限流框架，很多人可能会想到Guava的Ratelimiter，或者Netflix的concuurency-limits，又或者Spring官方出品的Hystrix（已经停止维护了）和替代Hystrix的Resilience4j。那么，如果必须要我选择一款限流的框架，那就是它 - Sen
Ribbon负载均衡@LoadBalanced注解，可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？负载均衡原理SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？源码跟踪为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和
转载
2024-06-20 17:00:07
49阅读
# Java限流组件介绍及使用示例
在高并发的场景下，为了保证系统的稳定性和可用性，我们常常需要对系统中的各种资源进行限流。限流是指对系统中的请求进行控制，以保证系统能够承受的负载范围内正常运行。在Java开发中，有许多成熟的限流组件可供使用，本文将介绍一种常用的Java限流组件，并提供代码示例进行演示。
## 1. 什么是限流组件
限流组件是一种用于限制系统中各种资源的访问数量的工具。它可
原创
2023-10-08 09:26:39
293阅读
阅读本文大概需要20分钟，但是还是要动手实验的哈，实践是检验真理的唯一标准。感觉博主整理的不错的可以给个关注，本号后续陆续推出干货流量控制&熔断降级产品对比 SentinelHystrixResilience4j隔离策略信号量隔离（并发线程数隔离）线程池隔离/信号量隔离信号量隔离熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率基于异常比率、响应时间实时统计实现滑动窗口滑动窗口Rin
转载
2024-02-27 14:22:02
43阅读
Aop限流实现解决方案01、限流在业务场景中，为了限制某些业务的并发，造成接口的压力，需要增加限流功能。02、限流的成熟解决方案guava (漏斗算法 + 令牌算法) （单机限流）redis + lua + ip 限流（比较推荐）（分布式限流）nginx 限流 （源头限流）…03、 限流的目的保护服务的资源泄露解决服务器的高可压，减少服务器并发04、安装redis服务安装rediswget htt
转载
2023-09-04 16:50:21
117阅读
高并发场景指的是在大量用户同时访问服务时，服务能够保持稳定和高效运行的能力。常用的解决高并发场景下服务不可用问题的技术手段包括熔断、限流和降级：- 熔断：当服务的错误率超过一定阈值时，熔断器会自动断开服务的调用，防止错误的服务继续对系统造成负载压力，从而保证整个系统的可用性。 - 限流：限流是一种控制流量的手段，通过设置最大并发数、最大请求数等方式，保证系统在高并发场景下不会被过多的请求拖垮。 -
转载
2023-08-25 13:42:23
97阅读
简介Sentinel的官方标题是：分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 分为两个部分：微服务客户端整合：每个微服务客户端引入sentinel相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel功能，每个微服务客户端能将监控信息上报给sentinel-dashboard（控制台）展示以
原创
2022-01-21 13:46:41
598阅读
限流总并发/连接/请求数对于一个应用系统来说一定会有极限并发/请求数，即总有一个TPS/QPS阀值，如果超了阀值则系统就会不响应用户请求或响应的非常慢，因此我们最好进行过载保护，防止大量请求涌入击垮系统。 如果你使用过Tomcat，其Connector其中一种配置有如下几个参数： acceptCount：如果Tomcat的线程都忙于响应，新来的连接会进入队列排队，如果超出排队大小，则拒绝连接； m
转载
2024-07-06 07:41:47
42阅读
