我首先定义了一个棋子类，该类保存棋子的一些信息public class Stone
{
int _row;//行
int _col;//列
TYPE _type;//类型
boolean _dead;//生存状态
boolean _red;//是否是红方
int _id;
public Stone()
{
}
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2024-03-03 10:12:12
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目录摘要源代码下载效果走法计算评估函数与搜索Alpha-beta搜索算法介绍评价函数详解历史启发式算法UI设计算法介绍 摘要不用神经网络强化学习，只用搜索实现的下象棋！我们的中国象棋使用python实现，总共2000+行代码，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力。源代码下载为了方便大家下载，这里提供了两种不
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2023-10-18 05:56:27
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以低代码和高代码（原生JS代码）混编的方式引入了AI算法，学习如何使用表达式调用原生代码的。 整个过程在众触低代码应用平台进行，适合高阶学员。AI智能级别演示AI算法分三个等级，体现出来的智能水平不同。切换皮肤切换棋阵各棋子的走法规则先动手玩一玩：众触低代码应用平台编辑模式详尽的的教学请移步哔哩哔哩视频：【众触课程】中国象棋_哔哩哔哩_bilibili初始数据onReady里：$v.设置 = {A
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2023-11-24 12:51:33
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实现中国象棋之类的游戏都会自定义一个View，本次用到SurfaceView，不了解的小伙伴可以自己了解一下。象棋的运行思路执行过程：点击屏幕（屏幕监听） ——>是否到自己走棋（是） ——>判断是否已经选中棋子（是） ——>判断点击位置是否有自己的棋子(是)——>选中该棋子（true）——>再次点击屏幕——>判断位置是否符合下棋规则（点击位置有对方棋子或空位）—
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2023-11-09 11:51:52
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AI 部分总述 AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到几种）。其次，它生成一个棋步树用来随后决定最佳决策。虽然树的大小随深度指数增长，但是树的深度可以是任意的。假设每次决策有平均20个可选的棋步，那深度为1对应20棋步，深度为2对应400棋
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2023-11-06 13:11:43
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1.开发背景：因为我们能力有限，起初只想做个力所能及的小游戏2.需求分析：棋盘棋子的局面、鼠标响应控制棋子移动、棋子的走法规则、人机对弈的搜索算法、胜负判断。3.象棋规则棋盘：九条平行的竖线和十条平行的横线相交而组成，其中共有九十个交叉点，棋子就摆在这些交叉点上。 中间部分（棋盘的第五，第六两横线之间末画竖线的空白地带）叫做河界 。 两端的中间（两端第四条到第六条竖线之间的正方形
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2023-08-31 16:37:22
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国际象棋简单aiby Lauri Hartikka 通过劳里·哈蒂卡(Lauri Hartikka) (A step-by-step guide to building a simple chess AI)Let’s explore some basic concepts that will help us create a simple chess AI: 让我们探索一些基本概念，这些概念将帮助
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2023-07-07 01:21:44
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# 如何实现象棋游戏的Java源码
创建象棋游戏的Java源码可能看起来是一项庞大的任务，但通过有计划的步骤和清晰的代码结构，我们可以逐步实现它。本文将带你从头到尾完成这个项目，并提供必要的代码和注释。
## 实现流程
首先，让我们理清楚实现象棋游戏的基本步骤。我们可以通过以下表格来展示这些步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 详细说明
# Java国际象棋AI
国际象棋是一种非常古老且受欢迎的棋类游戏。它需要玩家使用策略和计算能力来预测对手的动作并制定下一步的走棋计划。在过去的几十年中，人工智能的发展推动了计算机在棋类游戏中的应用，尤其是国际象棋。本文将介绍如何使用Java编写一个简单的国际象棋AI，并提供示例代码。
## 理解国际象棋规则
在编写国际象棋AI之前，我们首先需要了解国际象棋的规则。国际象棋由两个对弈的玩家控
原创
2023-07-22 10:32:09
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# 实现象棋AI的步骤指南
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现一个简单的象棋AI。作为一个初学者，你可能会觉得实现象棋AI是一个复杂的过程，但其实只需遵循几个步骤，我们就能逐步完成。以下是整个项目的流程概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-09-03 06:46:28
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象棋Python AI：构建智能象棋系统的全景指南
在当今技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已渗透到各个领域。象棋，作为传统的策略游戏，正是AI应用的热点之一。本文将详细介绍如何使用Python构建一个智能象棋AI系统，提供从背景分析、核心维度拆解到实际应用比较的全方位参考。
## 背景定位
在开发象棋AI之前，我们需要明确适用场景。象棋AI可以应用于在线对弈平台、手机游戏应用，以及用于教
目标：1.对战功能的中国象棋游戏2.UDP局域网对战功能3.有聊天框便于交流4.有若干按钮，悔棋或退出游戏等。2.游戏逻辑分析：棋盘是个9*10（90个交叉点）的布局，红黑子各为16个。9*10的二维列表表示棋盘，有棋子的交点对应的元素为棋子图像，没有棋子的交点所对应的元素设置为-1，用此二维列表表示当前棋盘的棋局。 将或帅只能在各自的九宫格内垂直或水平移动。士只能在九宫格对角线位置移动
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2023-06-19 10:58:32
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# 用PyTorch构建AI象棋
象棋是一种典雅的智力游戏，具有悠久的历史和深厚的文化背景。随着人工智能的迅猛发展，很多棋类游戏的AI程序如雨后春笋般涌现出来，特别是通过深度学习实现的AI象棋。本文将介绍如何使用PyTorch构建一个简单的AI象棋程序，并通过代码示例和类图帮助您理解整个过程。
## 1. 环境准备
在开始之前，您需要确保计算机上安装了Python和PyTorch。可以使用以
# Python 象棋AI
## 引言
随着人工智能技术的发展，人们使用计算机程序来模拟和实现象棋AI已经成为可能。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的象棋AI程序，并提供示例代码。
## 基本原理
象棋AI的基本原理是使用搜索算法来找到最佳的下棋步骤。常用的搜索算法包括蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）和Alpha-Beta剪枝算法。在本文中，我们将
原创
2023-09-13 06:39:03
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人人对战[email protected]:~$ cat main.c
// main.c
// 象棋
// 車马相仕帅仕相马車
// 十十十十十十十十十
// 十炮十十十十十炮十
// 兵十兵十兵十兵十兵
// 十十十十十十十十十
// －－楚河－汉界－－
// 十十十十十十十十十
// 卒十卒十卒十卒十卒
// 十炮十十十十十炮十
// 十十十十十十十十十
// 車马
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2023-12-13 21:49:14
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制作之前网上搜了一圈资料，关于中国象棋的还真少，不过倒是找到了国际象棋的资料，让我很钦佩的国际同行的专业精神，一个小小的象棋游戏，人家制定一系列标准，还组建了协会，开发了几种不同语言的引擎（可惜没有javascript的），佩服的五体投地。
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2023-06-14 17:06:30
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原文大神是用html5+js写的关于象棋AI的博客，里面重点讲了棋子的着法，自己设计的评估函数和简单的Minmax理论，没有具体的讲搜索算法，本文是对原文的学习和分析补充 一，棋子的着法com.bylaw ={} 首先创建一个数组，用于存储该棋子处于某一点时所能走到着点（1）车： com.bylaw.c = function (x,y,m
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2023-07-02 19:01:10
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AI 部分总述 AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到几种）。其次，它生成一个棋步树用来随后决定最佳决策。虽然树的大小随深度指数增长，但是树的深度可以是任意的。假设每次决策有平均20个可选的棋步，那深度为1对应20棋步，深度为2对应400棋
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2023-10-08 09:01:37
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上一篇呢，我们已经完成了吃子功能，添加了一些简易的规则，但这怎么够呢，要知道，一款好的游戏，严谨的规则是必不可少的，因此，在写判赢与按键之前呢，我们还要加一些附加的规则，比如：马鳖腿啊，相鳖腿啊，将士不能出田字格啊。。。还是一起来看代码吧~~~import pygame
import pygame.font
import sys
import traceback
import copy
from
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2023-08-17 14:54:54
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基本规则棋子马设计“日”的移动方式兵设计只能向前直走，每次只能走一格。但走第一步时，可以走一格或两格的移动方式请为后设计横、直、斜都可以走，步数不受限制，但不能越子的移动方式。车只能横向或者竖向行走国王是在以自己为中心的九宫格内行走骑士只能走对角线项目目录结构获取完整项目方法一： https://github.com/441712875al/InternationalChess-Game方法二：下
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2023-05-22 11:29:21
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