上一篇呢，我们已经完成了吃子功能，添加了一些简易的规则，但这怎么够呢，要知道，一款好的游戏，严谨的规则是必不可少的，因此，在写判赢与按键之前呢，我们还要加一些附加的规则，比如：马鳖腿啊，相鳖腿啊，将士不能出田字格啊。。。还是一起来看代码吧~~~import pygame
import pygame.font
import sys
import traceback
import copy
from
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2023-08-17 14:54:54
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一、人工智能系统的基础人工智能（AI）在过去几年中一直处于技术的最前沿，并已进入主流应用，例如专家系统，移动设备上的个性化应用， 自然语言处理中的机器翻译，聊天机器人，自动驾驶汽车等。 但是，AI 的定义在很长一段时间以来一直是一个争论的主题。 这主要是因为所谓的 AI 效应将过去已经通过 AI 解决的工作归类为非 AI。 根据一位著名的计算机科学家的说法：智能是机器尚未完成的一切。–拉里·特斯勒
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2024-05-19 15:39:19
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1.开发背景：因为我们能力有限，起初只想做个力所能及的小游戏2.需求分析：棋盘棋子的局面、鼠标响应控制棋子移动、棋子的走法规则、人机对弈的搜索算法、胜负判断。3.象棋规则棋盘：九条平行的竖线和十条平行的横线相交而组成，其中共有九十个交叉点，棋子就摆在这些交叉点上。 中间部分（棋盘的第五，第六两横线之间末画竖线的空白地带）叫做河界 。 两端的中间（两端第四条到第六条竖线之间的正方形
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2023-08-31 16:37:22
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目标：1.对战功能的中国象棋游戏2.UDP局域网对战功能3.有聊天框便于交流4.有若干按钮，悔棋或退出游戏等。2.游戏逻辑分析：棋盘是个9*10（90个交叉点）的布局，红黑子各为16个。9*10的二维列表表示棋盘，有棋子的交点对应的元素为棋子图像，没有棋子的交点所对应的元素设置为-1，用此二维列表表示当前棋盘的棋局。 将或帅只能在各自的九宫格内垂直或水平移动。士只能在九宫格对角线位置移动
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2023-06-19 10:58:32
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# 实现象棋AI的步骤指南
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python实现一个简单的象棋AI。作为一个初学者，你可能会觉得实现象棋AI是一个复杂的过程，但其实只需遵循几个步骤，我们就能逐步完成。以下是整个项目的流程概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-09-03 06:46:28
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象棋Python AI：构建智能象棋系统的全景指南
在当今技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已渗透到各个领域。象棋，作为传统的策略游戏，正是AI应用的热点之一。本文将详细介绍如何使用Python构建一个智能象棋AI系统，提供从背景分析、核心维度拆解到实际应用比较的全方位参考。
## 背景定位
在开发象棋AI之前，我们需要明确适用场景。象棋AI可以应用于在线对弈平台、手机游戏应用，以及用于教
# Python 象棋AI
## 引言
随着人工智能技术的发展，人们使用计算机程序来模拟和实现象棋AI已经成为可能。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的象棋AI程序，并提供示例代码。
## 基本原理
象棋AI的基本原理是使用搜索算法来找到最佳的下棋步骤。常用的搜索算法包括蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search）和Alpha-Beta剪枝算法。在本文中，我们将
原创
2023-09-13 06:39:03
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目录摘要源代码下载效果走法计算评估函数与搜索Alpha-beta搜索算法介绍评价函数详解历史启发式算法UI设计算法介绍 摘要不用神经网络强化学习，只用搜索实现的下象棋！我们的中国象棋使用python实现，总共2000+行代码，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力。源代码下载为了方便大家下载，这里提供了两种不
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2023-10-18 05:56:27
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AI 部分总述 AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到几种）。其次，它生成一个棋步树用来随后决定最佳决策。虽然树的大小随深度指数增长，但是树的深度可以是任意的。假设每次决策有平均20个可选的棋步，那深度为1对应20棋步，深度为2对应400棋
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2023-11-06 13:11:43
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国际象棋简单aiby Lauri Hartikka 通过劳里·哈蒂卡(Lauri Hartikka) (A step-by-step guide to building a simple chess AI)Let’s explore some basic concepts that will help us create a simple chess AI: 让我们探索一些基本概念，这些概念将帮助
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2023-07-07 01:21:44
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AI 部分总述 AI在做出决策前经过三个不同的步骤。首先，他找到所有规则允许的棋步（通常在开局时会有20-30种，随后会降低到几种）。其次，它生成一个棋步树用来随后决定最佳决策。虽然树的大小随深度指数增长，但是树的深度可以是任意的。假设每次决策有平均20个可选的棋步，那深度为1对应20棋步，深度为2对应400棋
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2023-10-08 09:01:37
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# 在Python中实现AI下象棋
下象棋是一项既古老又富有挑战性的游戏，开发一个能够与人对弈的AI并不简单，但这也是一个极具趣味和成就感的项目。本文将指导你从零开始，逐步实现一个简单的Python AI下象棋程序。我们将分为几个步骤，详细讲解每一步需要实现的功能，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
在开始之前，让我们先看一下实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- |
制作之前网上搜了一圈资料，关于中国象棋的还真少，不过倒是找到了国际象棋的资料，让我很钦佩的国际同行的专业精神，一个小小的象棋游戏，人家制定一系列标准，还组建了协会，开发了几种不同语言的引擎（可惜没有javascript的），佩服的五体投地。
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2023-06-14 17:06:30
865阅读
原文大神是用html5+js写的关于象棋AI的博客，里面重点讲了棋子的着法，自己设计的评估函数和简单的Minmax理论，没有具体的讲搜索算法，本文是对原文的学习和分析补充 一，棋子的着法com.bylaw ={} 首先创建一个数组，用于存储该棋子处于某一点时所能走到着点（1）车： com.bylaw.c = function (x,y,m
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2023-07-02 19:01:10
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# Python象棋游戏：带主页与AI的实现
象棋是一种深受喜爱的传统棋类游戏，而结合Python的开发能力，我们可以创建一个简单的象棋游戏。本文将介绍如何用Python编写一个基本的象棋游戏代码，配合AI功能以及主页界面。
## 项目结构
在开始之前，我们需要确定项目的基本结构。我们的游戏将包括以下部分：
1. **主页**：欢迎用户并提供游戏开始的选项。
2. **游戏逻辑**：实现棋子
原创
2024-10-13 04:33:56
375阅读
前言：课程期末项目写了个黑白棋，所以放假写个五子棋，作为今年的总结（该五子棋仅涉及最基础的规则，轮留下，连五赢） 一.最终效果功能：规定玩家先下，结束时展示结果。restart按钮会变色，鼠标在按钮上时颜色变深。按下restart按钮可以重新开局。 二.AI实现1.思路①棋局使用二维列表表示棋盘，0表示空位，1表示玩家棋子（黑），2表示电脑棋子（白） ②局
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2023-11-29 09:45:39
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1．问题描述 国际象棋的棋盘为8×8的方格棋盘。现将“马”放在任意指定的方格中，按 照“马”走棋的规则将“马”进行移动。要求每个方格只能进入一次，最终使 得“马”走遍棋盘的64个方格。编写一个Python程序，实现马踏棋盘操作，要求 用1～64这64个数字标注“马”移动的路径，也就是按照求出的行走路线，将数字 1～64依次填入棋盘的方格中，并输出。 2．问题分析 国际象棋中，“马”的移动规则如图8
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2023-08-25 14:56:49
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【上期回顾：Tkinter模块GUI界面化编程实战（七）——人机对战五子棋】这篇博客介绍了如何用Python Tkinter模块编写一个界面化的中国象棋游戏，在博客下面有完整的源码，帮助大家理解代码（最后还有附件可以免费下载）【注：下载文件100%可以运行，因为下载文件中包含打包了的Python程序（exe文件）！】中国象棋版本 - 1.0【效果展示】完整程序下载链接在文章末尾！ 主界面 下棋时
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2024-03-01 21:49:39
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Pygame 做的中国象棋，一直以来喜欢下象棋，写了 python 就拿来做一个试试，水平有限，电脑走法水平低，需要在下次版本中更新电脑走法，希望源码能帮助大家更好的学习 python。总共分为四个文件，chinachess.py 为主文件，constants.py 数据常量，pieces.py 棋子类，走法，computer.py 电脑走法计算。 链接：pan.baidu.com/s/1e1lz
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2019-12-18 15:08:00
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在上一篇博客中，我们实现了需求的分析，流程图，以及框架的搭建，这一篇，我们正式开始具体功能的实现 先上一张效果图：需要做的任务： 1、让32 个棋子随机排布（给他们随机的位置），把棋子绘制到棋盘的相应位置。分析：我们要实现这个功能必须有三步创建 32 个对象让这32个对象随机排布（给他们不同的位置）刚开始想到两个解决思路：先创建32个对象，然后循环产生随机的行列，通过不同的行列给对象随机位置循环棋
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2023-09-21 09:06:28
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