调整tomcat参数学进行优化禁用AJP 查看报告 可以看到，禁用AJP服务后，吞吐量有所提升；当然了，测试不一定准确，需要多册测试才能看出是否有所提升；设置线程池通过设置线程池，调整线程池相关的参数进行测试tomcat的性能最大线程数为500，初始为50<Executor name="tomcatThreadPool" n
转载
2024-07-07 17:03:52
49阅读
生产环境偶尔会有一些慢请求导致系统性能下降，吞吐量下降，下面介绍几种优化建议。方案–1、undertow替换tomcat电子商务类型网站大多都是短请求，一般响应时间都在100ms，这时可以将web容器从tomcat替换为undertow，下面介绍下步骤：1、增加pom配置org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframe
转载
2024-10-31 07:49:19
34阅读
#一、Kafka简介# Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：**消息的发布、订阅均具有高吞吐量：**据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50 MB），每秒处理55万消息（110 MB）。**消息可持久化：**消息可持久化到磁盘并且通过Replicat
转载
2024-03-19 02:17:36
98阅读
# 如何实现“redis吞吐量一般多大”
## 1. 整体流程
下面是实现“redis吞吐量一般多大”的整体流程：
```mermaid
journey
title Implementing Redis Throughput Measurement
section Preparation
Yourself->>Newbie: Explain the task
原创
2024-03-18 03:48:26
41阅读
为什么在RocketMQ和kafka中选型在单机同步发送的场景下，Kafka>RocketMQ，Kafka的吞吐量高达17.3w/s，RocketMQ吞吐量在11.6w/s。kafka高性能原因生产者Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术，顺序写入和MMFile。顺序写入因为硬盘是机械结构，每次读写都会寻址->写入，其中寻址
转载
2024-03-06 17:45:15
157阅读
概述Java 作为一个面向对象语言，给我们带来了多态，继承，封装等特性，使得我们可以利用这些特性很轻松的就能构建出易于扩展，易于维护的代码。作为一个Javaer，天天搞“对象”，那你写的对象究竟占用了多少内存呢？我们来看看你的“对象”是如何“败家”的。本文环境：jdk1.8_64Java 对象头内存模型我们先来看看，一个Java 对象的内存模型是怎么样的？由于我们的虚拟机是分为32位和64位，那肯
转载
2024-04-22 21:20:00
4阅读
目录一、Kafka概述1.1 Kafka简介1.2 特点1.高吞吐量kafka 高吞吐率实现2.持久化数据存储3.分布式系统易于扩展4.客户端端状态维护1.3 应用场景1.用户的活动追踪2.日志聚合3.限流削峰4.消息系统二、Kafka架构2.1 基本术语1.topic2.partition3.segment4.broker5.producer6.consumer7.Consumer group8
转载
2023-12-18 12:58:00
79阅读
小公司用rabbiMQ，比较稳定支持，活跃社区，有后台管理。唯一不好的是erlang语言开发。大公司用rocketMQ，吞吐量更大，用的java，如果官方不维护了，自己公司有能力维护。大数据领域的实时计算，日志采集等场景，用kafka,kafa是业内标准，社区活跃度高。 特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低
转载
2024-04-08 09:36:47
39阅读
Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
#
转载
2023-10-26 20:32:48
416阅读
1. tomcat性能测试 对于系统性能，用户最直观的感受就是系统的加载时间和操作时间，即用户执行某项操作的耗时。从更专业的角度上讲，性能可以从两个指标量化：1）响应时间：为执行某个操作的耗时，大多数情况下，我们需要针对同一个操作测试多次，以获取操作的平均响应时间。2）吞吐量：即在给定的时间内，系统支持的事务数量，计算单位为TPS。通常情况下，
转载
2024-10-23 08:23:34
20阅读
# Java项目吞吐量：理解与优化
在现代软件开发中，特别是在服务导向架构和微服务架构中，吞吐量是一个必须考虑的核心指标。本文将探讨Java项目的吞吐量概念，通过代码示例及相关理论分析，让读者更深入地理解这一关键性能指标。
## 什么是吞吐量?
吞吐量（Throughput）通常指在单位时间内完成的请求数量。在Java项目中，吞吐量常常用每秒处理的请求数来衡量。高吞吐量意味着系统可以处理更多
一、吞吐量介绍1.上行吞吐量测试方法 手机作为client端，PC为server端 2.下行吞吐量测试方法 手机作为server端，PC作为client端什么是WiFI吞吐量? 网络中的数据是由一个个数据包组成，防火墙对每个数据包的处理要耗费资源。吞吐量是指在没有帧丢失的情况下，设备能够接受的最大速率。 也可以说吞吐量表示在单位时间内通过某个网络或接口的数据量 ，包括全部上传和下载的流量。测试吞吐
转载
2023-12-21 21:49:59
46阅读
一．系统吞度量要素： 一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间 &n
本来，其实就我个人而言现在很少去弄性能这一块的阵地了，主要在做设计与架构，不过前几天刚刚关注公众号的罗哥给我抛了关于性能方面的问题。 一个问题立马引起了我的兴趣，太久没弄性能方面的事情了，所以在隔天有空的时候就立马动手测试了一下。 当然这个性能是在本机测的，所以还要看本机的配置。以下是我的机子的配置。 你需要
转载
2024-01-27 20:11:57
57阅读
第二章 MySQL基准测试基准测试：是针对系统设计的一种压力测试。2.1 为什么需要基准测试基准测试可以观察系统中在不同压力下的行为。有很多用处的可测试点，详见书中。2.2 基准测试的策略略2.2.1 测试何种指标吞吐量：是指单位时间内事务的处理数。响应时间或延迟：用于测试任务所需的整体时间。根据不同的时间单位可以计算所需的平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间的所占百分比，或者将每次响应时间制
转载
2023-10-09 11:07:46
47阅读
【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
转载
2023-12-02 20:55:22
117阅读
一个系统的吞度量（承压能力）与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成：QPS：Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服
转载
2023-11-13 16:52:36
128阅读
吞吐量吞入量Total Throughput (bytes):代表一段时间内服务器返回给客户端的数据量的大小吞吐率Average Throughput (bytes/second):代表单位时间内服务器返回给客户的数据量的大小loadrunner所统计的数据量Total Throughput (bytes)，在整个测试过程中是服务器返回给客户端的所有数据，跟客户端发出的字节数无关！正常情况下，该项
转载
2023-11-17 22:16:10
127阅读
java程序性能当我们调优java程序时，通常的目标有两个：响应能力 或者 吞吐量响应能力响应能力指一个程序或者系统对请求的是否能够及时响应。比如：一个桌面UI能多快的响应一个事件；一个网站能够多快返回一个页面请求；数据库能够多快返回查询的数据；对于这类对响应能力敏感的场景，长时间的停顿是无法接受的。吞吐量吞吐量关注的是，在一个指定的时间内，最大化一个应用的工作量。如下方式来衡量一个系统吞吐量的好
转载
2023-11-20 07:37:36
157阅读
在日益复杂的技术环境中，很多中型Java项目在处理海量数据和用户请求时，往往会遭遇“吞吐量”瓶颈。吞吐量关乎系统的响应能力和用户体验，因此如何优化这个问题成了我们需要解决的关键。
### 背景定位
首先，我们来分析一下业务场景。在某电商平台中，日均用户访问量达到100万，期间，用户提交订单、查询商品、查看评论等操作频繁，对系统的吞吐量要求极高。
> 引用块：用户原始需求： “希望在高并发情境
