生产环境偶尔会有些慢请求导致系统性能下降,吞吐量下降,下面介绍几种优化建议。方案–1、undertow替换tomcat电子商务类型网站大多都是短请求,一般响应时间都在100ms,这时可以将web容器从tomcat替换为undertow,下面介绍下步骤:1、增加pom配置org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframe
调整tomcat参数学进行优化禁用AJP   查看报告   可以看到,禁用AJP服务后,吞吐量有所提升;当然了,测试不定准确,需要多册测试才能看出是否有所提升;设置线程池通过设置线程池,调整线程池相关的参数进行测试tomcat的性能最大线程数为500,初始为50<Executor name="tomcatThreadPool" n
转载 2024-07-07 17:03:52
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概述Java 作为个面向对象语言,给我们带来了多态,继承,封装等特性,使得我们可以利用这些特性很轻松的就能构建出易于扩展,易于维护的代码。作为个Javaer,天天搞“对象”,那你写的对象究竟占用了多少内存呢?我们来看看你的“对象”是如何“败家”的。本文环境:jdk1.8_64Java 对象头内存模型我们先来看看,Java 对象的内存模型是怎么样的?由于我们的虚拟机是分为32位和64位,那肯
第二章 MySQL基准测试基准测试:是针对系统设计的种压力测试。2.1 为什么需要基准测试基准测试可以观察系统中在不同压力下的行为。有很多用处的可测试点,详见书中。2.2 基准测试的策略略2.2.1 测试何种指标吞吐量:是指单位时间内事务的处理数。响应时间或延迟:用于测试任务所需的整体时间。根据不同的时间单位可以计算所需的平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间的所占百分比,或者将每次响应时间制
今天将就网络负载平衡(Network Load Balancing,以下简称NLB)解决方案来做详细讲述,帮助大家了解什么是NLB,NLB中每个参数代表什么意义、起什么作用,如何快速、成功的搭建NLB。         网络负载平衡是 Microsoft 在所有 Windows 2000 Server 和 Windo
#、Kafka简介# Kafka是LinkedIn使用Scala开发的个分布式消息中间件,它以水平扩展能力和高吞吐率著称,被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点:**消息的发布、订阅均具有高吞吐量:**据统计数字表明,Kafka每秒可以生产约25万消息(50 MB),每秒处理55万消息(110 MB)。**消息可持久化:**消息可持久化到磁盘并且通过Replicat
转载 2024-03-19 02:17:36
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# 如何实现“redis吞吐量一般多大” ## 1. 整体流程 下面是实现“redis吞吐量一般多大”的整体流程: ```mermaid journey title Implementing Redis Throughput Measurement section Preparation Yourself->>Newbie: Explain the task
原创 2024-03-18 03:48:26
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关系型数据库(如Oracle、SqlServer)的性能指标、数据库性能指标数据库性能一般用两个方面的指标来衡量:响应时间和吞吐量。响应越快,吞吐量越大,数据库性能越好。1. 操作系统有关的指标:CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延2. 数据库有关的指标:I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况
为什么在RocketMQ和kafka中选型在单机同步发送的场景下,Kafka>RocketMQ,Kafka的吞吐量高达17.3w/s,RocketMQ吞吐量在11.6w/s。kafka高性能原因生产者Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中,它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafak采用了两个技术,顺序写入和MMFile。顺序写入因为硬盘是机械结构,每次读写都会寻址->写入,其中寻址
转载 2024-03-06 17:45:15
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计算机网络性能数据比特(bit)是计算机中数据的单位,个比特就是二进制数字中的个 1 或 0。速率指的是数据的传送速率,它也称为数据率 (data rate)或比特率 (bit rate)。速率的单位是 bit/s,或kbit/s、Mbit/s、 Gbit/s 等数据的单位是B(byte,字节),1B=8bit。带宽带宽(bandwidth)用来表示网络中某通道传送数据的能力。表示在单位时
目录、Kafka概述1.1 Kafka简介1.2 特点1.高吞吐量kafka 高吞吐率实现2.持久化数据存储3.分布式系统易于扩展4.客户端端状态维护1.3 应用场景1.用户的活动追踪2.日志聚合3.限流削峰4.消息系统二、Kafka架构2.1 基本术语1.topic2.partition3.segment4.broker5.producer6.consumer7.Consumer group8
转载 2023-12-18 12:58:00
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、异步执行实现方式二种:1. 使用异步注解@aysnc、启动类:添加@EnableAsync注解2. JDK 8本身有个非常好用的Future类——CompletableFuture@AllArgsConstructor public class AskThread implements Runnable{ private CompletableFuture<Integer&gt
.系统吞度量要素:   个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口、IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高。 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS)、并发数、响应时间      &n
、什么是吞吐量吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量 二、什么是kafka:百度百科:kafka是种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。简单大白话理解:举个例子,生产者生产鸡蛋,消费者消费鸡蛋,生产者生产个鸡蛋,消费者就消费个鸡蛋 几种情况分析:1、消费者消费鸡蛋的时候噎住了(系统宕机了
kafka初衷 企业统,高通量,低延迟。Kafka 是种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化,这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能。高吞吐量:即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万 [2] 的消息。支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息。支持Hadoop并行数据加载这篇写得也很好 http
转载 2024-05-25 13:35:16
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# Java项目并发实现指南 作为名经验丰富的开发者,我经常被问到“Java项目的并发一般是多少”。这个问题并没有个固定的答案,因为它取决于很多因素,比如项目需求、硬件资源、网络条件等。但是,我可以教你如何实现并发,并根据项目需求进行调整。 ## 1. 并发实现流程 首先,我们来看下实现Java项目并发一般流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | |
原创 2024-07-15 19:10:45
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小公司用rabbiMQ,比较稳定支持,活跃社区,有后台管理。唯不好的是erlang语言开发。大公司用rocketMQ,吞吐量更大,用的java,如果官方不维护了,自己公司有能力维护。大数据领域的实时计算,日志采集等场景,用kafka,kafa是业内标准,社区活跃度高。 特性ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka单机吞吐量万级,吞吐量比RocketMQ和Kafka要低
转载 2024-04-08 09:36:47
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、概述 1.了解JVM调优之前我们需要知道两个概念:吞吐量(TPS)和响应时间(RT)。吞吐量:指系统在单位时间内处理请求的数量。对于并发系统,通常需要用吞吐量作为性能指标。响应时间:指系统对请求作出响应的时间。对于单用户的系统,响应时间可以很好地度量系统的性能。2.什么是JVM调优?简单理解,JVM调优主要就是为了解决系统运行时慢、卡顿、OOM、死锁等问题。其实上面所说的问题存在很多方面的原因
转载 2023-11-07 06:48:05
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Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素,同时可以通过调整启动项目中的配置,来做些性能的提升。重要的三个配置项:maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server: tomcat: uri-encoding: UTF-8 #
转载 2023-10-26 20:32:48
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在进行 Java 应用性能评估时,我们常会问“Java 吞吐量多少”。吞吐量是指每单位时间处理的请求数量,是衡量应用性能的重要指标。为了系统化地解决这个问题,本文将通过以下步骤进行详细的描述与指导。 ### 环境准备 在进行 Java 吞吐量测试之前,我们需要确保有合适的软硬件环境以支持测试的顺利进行。 #### 软硬件要求 - **硬件要求** - CPU: 至少 4 核心 -
原创 6月前
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