JVMJava：跨平台，一次编译到处运行（即在不同的体统中运行）JVM：跨语言，可以运行多种语言的字节码文件，不单单只是Java语言 JVM结构图：类加载器子系统：类加载的过程：三个阶段： 加载→链接→初始化1、加载(Loading)就是将编译好的字节码文件加载到虚拟机中，也就是JVM中，相当于一个搬运工，会以流的形式进行传输并且会在内存中生成该字节码的对象2、链接(Linking) 2.1 验证
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2023-08-10 20:17:28
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1.向量介绍 计算机程序主要运行在内存中，而内存在逻辑上可以被看做是连续的地址。为了充分利用这一特性，在主流的编程语言中都存在一种底层的被称为数组(Array)的数据结构与之对应。在使用数组时需要事先声明固定的大小以便程序在运行时为其开辟内存空间；数组通过下标值计算出地址偏移量来对内部元素进行访问。 可以看到，原始的数组很基础，所以运行效率非常的高。但同时也存在着严重的问题： 1.由于数组的
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2024-06-20 21:43:04
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# Java 向量运算包开发指南
## 引言
向量运算是科学与工程计算中的重要组成部分。在计算机科学中，向量经常用来表示空间中的点、力、速度等物理量。本篇文章将指导你如何使用 Java 开发一个简单的向量运算包。我们将分步进行，并给出详细的代码示例和注释。
## 流程概述
以下是我们开发向量运算包的步骤概述：
| 步骤 | 描述 | 主要代码组件
1. 变量 1.1 变量概念 变量是用来存储数值的内存区域 1.2 作用 变量用来记录数值。使用变量进行代数计算，则该变量中数值可以随着程序的逻辑计算而改变。当计算全部结束后，再将数值拿出展示给用户。 1.3 变量的使用格式 日常变量的使用分为四个部分 变量定义格式: 数据类型 变量名
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2023-10-16 20:53:28
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# Java向量运算除法
## 引言
在Java编程中，向量运算是一项重要且常见的操作。除法是向量运算中的一个重要部分，它可以用于向量之间的除法操作。本文将介绍Java中向量运算的除法操作，并提供代码示例，以帮助读者更好地理解和应用这一概念。
## 理解向量运算
在介绍向量运算除法之前，我们首先需要理解向量运算的概念。向量是由一组有序的数字组成的数据结构，可以表示空间中的方向和大小。在向量
原创
2023-11-12 12:12:26
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1.零向量 加性单位元：满足y+x=y n维向量集合的加性单位元就是n维零向量 运算法则：例如3d零向量表示为：[0,0,0] 几何解释：没有位移 2.负向量 运算法则： 每个分量都变负 数学表达： 几何解释： 向量变负，将得到一个和原来向量大小相等，方向相反的向量。 3.向量的大小（长度和模） 运算法则： n维向量大小计算公式为 几何解释： 2d中任意向量v能构造一个以v为斜边的直角三角...
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2016-03-01 01:13:00
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零向量零向量表示的是没有位移。 负向量大小相等，方向相反的向量。 向量求模 几何解释：任意2D向量可以根据斜边构成一个直角三角形，通过勾股定理，对两个直角边的平方开根就得到斜边的长度。 标量与向量乘法向量不能与标量相加，但是可以与表量相乘，获得一个与原向量平行，方向相同或相反的向量。向量相乘，顺序不重要，通常把标量放左边。 向量除法：向量可以除以非
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2023-08-02 17:25:20
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python 中的向量格式与运算 文章目录python 中的向量格式与运算1. 矩阵中的向量2. 利用普通向量对矩阵进行填补 python 中的向量有两种形式, 一种是矩阵形式的向量; 另一种是普通的向量. 这两种形式的向量虽然看似相同, 但是在存储、赋值或者运算时都有着本质的区别. import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array
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2023-06-15 11:16:37
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相信很多学习向量空间模型(Vector Space Model)的人都会被其中的余弦定理公式所迷惑.. 因为一看到余弦定理,肯定会先想起初中时的那条最简单的公式cosA=a/c(邻边比斜边),见下图:但是,初中那条公式是只适用于直角三角形的,而在非直角三角形中,余弦定理的公式是:cosA=(c2 + b2 - a2)/2bc不过这条公式也和向量空间模型中的余弦定理公式不沾边,迷惑..&n
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2024-02-05 01:43:03
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要理解类型转换，可以这样想象，大脑前面是一篇内存，源和目标分别是两个大小不同内存块（由变量及数据的类型来决定），将数据源赋值给目标内存的过程，就是用目标内存块尽可能多地套取源内存中的数据。以下内容涵盖：基本数据类型基本数据类型变量间转换基本数据类型与String间转换进制与进制间的转换一、变量的基本知识点变量的使用：java定义变量的格式：数据类型变量名 =变量值；变量必须先声明，再赋值（初始
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2023-11-02 20:03:08
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http://www.ceeger.com/Manual/UnderstandingVectorArithmetic.html 射影长度 立体几何中怎样用向量法求直线在一个面上的射影长度 答 首先说，问题应该是线段在一个面上的射影长度首先，先求线段与平面所成的夹角，再用线段的长度乘以该角的余弦值就可
原创
2021-07-20 16:42:27
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前篇小结：1，回忆一下这个矩阵乘法的含义：
;
这是因为矩阵乘法像上节那样操作，矩阵的形状就必须满足这个要求；这样做之后，那么
是表示A的各个列向量的一个线性组合，这个组合的结果被命名 ；那么只要矩阵乘法法则的条件满足，乘法的结果可以用来表示一组向量的线性组合，这组向量也就是A的各列； 怎么用矩阵表示三维空间的一个点如果用来表示三维
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2024-05-17 03:28:38
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我有三个纽比阵列：X：3073 x 49000矩阵W:10x3073矩阵y：一个49000×1矢量y包含0到9之间的值，每个值代表W中的一行。在我想将X的第一列添加到W中由{}中的第一个元素给出的行。一、 如果y中的第一个元素是3，则将X的第一列添加到W的第四行。然后将X的第二列添加到y中的第二个元素给出的W中的行，依此类推，直到X的所有列都被添加到y指定的W中的行，这意味着总共添加了49000行
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2023-05-24 17:01:54
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参考：1. https://www.zhihu.com/question/21080171 点乘，也叫数量积。结果是一个向量在另一个向量方向上投影的长度，是一个标量。叉乘，也叫向量积。结果是一个和已有两个向量都垂直的向量。 向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点
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2023-07-29 21:22:52
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# Java NDArray进行向量运算
在现代科学和技术中，向量运算是一项重要的基本技能。向量可用于表示多种情况，如物理运动、数据科学中的特征向量，甚至在机器学习中均有广泛应用。在Java中，NDArray（N维数组）库为我们提供了一种轻松处理向量及矩阵运算的方式。本文将深入介绍Java NDArray，并通过代码示例展示其在向量计算中的应用。
## 1. 什么是NDArray？
NDAr
原创
2024-09-07 03:28:07
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目录什么是向量积？向量积的定义向量积的计算什么是向量积？还有一种常见的向量乘法，尤其在工程 物理 和 计算图形 领域很常见，这种方法叫做 向量积。向量积 在三维线性代数中非常有用，但无法类推到多维空间。从几何角度看，两个向量v 和 w 的向量积，是与 v 和 w 都正交的向量： 以下是求大小，是 v 和 w 的夹角：请注意，这里和点积不一样，向量积的输出是向量，不是数字。 &n
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2024-04-06 21:00:33
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励志语录(7qianxun.com)设：A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2)，向量AB的方向余弦＝｛(x2-x1)/d,(y2-y1)/d.(z2-z1)/d｝，其中，d＝|AB|＝√[(x2-x1)²+(y2-y1)²+(z2-z1)²]，(x2-x1)/d＝cosα.(y2-y1)/d＝cosβ.(z2-z1)/d＝cosγ，其中：α,β,γ是向量AB分别与x轴。y轴，z轴所成的夹角
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2023-07-23 18:46:44
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加法（减法）运算向量>>>a = np.asarray([1, 2, 3])
>>>b = np.asarray([1, 1, 1])
>>>a+b
array([2, 3, 4])矩阵>>>a = np.asarray([[1, 1, 1], [2, 2, 2]])
>>>b = np.asarray([[
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2023-06-03 13:22:57
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# Python向量化运算：高效计算的新时代
## 引言
在现代数据分析和科学计算中，效率是至关重要的。Python作为一种广泛使用的编程语言，提供了一系列强大的库来进行高效的数值运算。其中，向量化运算作为一种独特的计算方法，能够大幅提高计算效率，减少代码的复杂性。本文将深入探讨Python的向量化运算，主要使用NumPy库，通过代码示例来帮助读者理解向量化运算的优势。
## 1. 向量化运
原创
2024-09-16 04:26:49
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目录一、三维笛卡尔坐标系1.1 左右手坐标系判断1.2 左右手坐标系旋转正方向判断1.3 其它二、点和矢量三、矢量运算3.1 矢量和标量的乘/除法3.2 矢量的加减法3.3 矢量的模3.4 单位矢量3.5 矢量的点积（内积）— 标量3.5.1 代数角度：3.5.2 几何角度：3.5.3 两矢量方向判定3.5.4 点积的性质3.6 矢量的叉积（外积）— 向量3.6.1 叉积的
