一、线程池
- 背景:经常创建和销毁、使用量特别大的资源,比如并发情况下的线程,对性能影响很大。
- 思路:提前创建好多个线程,放入线程池中,使用时直接获取,使用完放回池中,可以避免频繁创建销毁、实现重复利用。类似生活中的公共交通工具。
- 好处:
- 提高响应速度(减少了创建新线程的时间)
- 降低资源消耗(重复利用线程池中线程,不需要每次都创建)
- 便于线程管理
- corePoolSize:核心池的大小
- maximumPoolSize:最大线程数
- keepAliveTime:线程没有任务时最多保持多长时间后会终止
package com.Thread.Gaoji;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
//测试线程池
public class TestPool {
public static void main(String[] args) {
//1.创建服务,创建线程池
//newFixedThreadPool 参数为:线程池的大小!
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);
//执行
service.execute(new MyThread());
service.execute(new MyThread());
service.execute(new MyThread());
service.execute(new MyThread());
//2.关闭连接
service.shutdown();
}
}
class MyThread implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName());
}
}
结果图
二、多线程的总结
package com.Thread.Gaoji;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
//回顾总线程的创建
public class ThreadNew {
public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
new MyThread1().start(); //启动线程1
new Thread(new MyThread2()).start(); //启动线程2
FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<Integer>(new MyThread3());
new Thread(futureTask).start();
Integer integer = futureTask.get();
System.out.println(integer);
}
}
//1.继承Thread类
class MyThread1 extends Thread{
@Override
public void run() {
System.out.println("我的线程1");
}
}
//2.使用Runnable接口
class MyThread2 implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println("我的线程2");
}
}
//3.使用Callable接口
class MyThread3 implements Callable{
@Override
public Object call() throws Exception {
System.out.println("我的线程3");
return 100;
}
}
结果图
以上便是多线程创建的三个方法,此方法非披方法。1、可以继承Thread类(需要知道的是Thread类也是使用了Runnable接口)2、可以使用Runnable接口(一般需要使用Thread方法调用) 3、也可以使用Callable接口。
多线程的好处:
- 使用线程可以把占据时间长的程序中的任务放到后台去处理
- 用户界面更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某件事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度
- 程序的运行效率可能会提高
- 在一些等待的任务实现上如用户输入,文件读取和网络收发数据等,线程就比较有用了
多线程的缺点:
- 如果有大量的线程,会影响性能,因为操作系统需要在它们之间切换.
- 更多的线程需要更多的内存空间
- 线程中止需要考虑对程序运行的影响
- 通常块模型数据是在多个线程间共享的,需要防止线程死锁情况的发生
注:文章仅做个人学习日记,不做学习建议。