线程池七大参数

ThreadPoolExecutor 3 个最重要的参数：

  • corePoolSize
  • maximumPoolSize
  • workQueue：一个阻塞队列，当新任务来的时候会先判断当前运行的线程数量是否达到核心线程数，如果达到的话，任务就会被存放在队列中。

ThreadPoolExecutor其他常见参数:

  • keepAliveTime：线程存活时间，线程池中的线程数量大于 corePoolSize 的时候，如果这时没有新的任务提交，核心线程外的线程不会立即销毁，而是会等待，直到等待的时间超过了 keepAliveTime才会被回收销毁；
  • unit ：keepAliveTime 参数的时间单位。
  • threadFactory：线程工厂，用来创建线程，主要是为了给线程起名字，默认工厂的线程名字：pool-1-thread-3。
  • handler

线程池饱和策略

ThreadPoolExecutor 饱和策略定义

如果当前同时运行的线程数量达到最大线程数量并且队列也已经被放满了任时，ThreadPoolTaskExecutor 定义一些策略:

  • ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：抛出 RejectedExecutionException来拒绝新任务的处理。（默认）
  • ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程（提交任务的线程）处理该任务
  • ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：不处理新任务，直接丢弃掉任务，不抛出异常。
  • ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy： 此策略将丢弃最早的未处理的任务请求。

线程池五个状态

  • RUNNING：这是最正常的状态，接受新的任务，处理等待队列中的任务。
  • SHUTDOWN：不接受新的任务提交，但是会继续处理等待队列中的任务。
  • STOP：不接受新的任务提交，不再处理等待队列中的任务，中断正在执行任务的线程。
  • tidying：所有的任务都销毁了，workCount 为 0，线程池的状态在转换为 TIDYING 状态时，会执行钩子方法 terminated()。
  • terminated： terminated()方法结束后，线程池的状态就会变成这个。

线程池执行流程

 

java 线程池数量与 cpu 关系 线程池的线程数量_并发

 

任务被提交到线程池，会先判断当前线程数量是否小于corePoolSize，如果小于则创建线程来执行提交的任务，否则将任务放入workQueue队列，如果workQueue满了，则判断当前线程数量是否小于maximumPoolSize,如果小于则创建线程执行任务，否则就会调用handler，以表示线程池拒绝接收任务

多线程的数目如何确定

  • CPU 密集型任务

对于 CPU 密集型计算，多线程本质上是提升多核 CPU 的利用率，所以对于一个 8 核的 CPU，每个核一个线程，理论上创建 8 个线程就可以了。

如果设置过多的线程数，实际上并不会起到很好的效果。此时假设我们设置的线程数量是 CPU 核心数的 2 倍，因为计算任务非常重，会占用大量的 CPU 资源，所以这时 CPU 的每个核心工作基本都是满负荷的，而我们又设置了过多的线程，每个线程都想去利用 CPU 资源来执行自己的任务，这就会造成不必要的上下文切换，此时线程数的增多并没有让性能提升，反而由于线程数量过多会导致性能下降。

因此，对于 CPU 密集型的计算场景，理论上线程的数量 = CPU 核数就是最合适的，不过通常把线程的数量设置为CPU 核数 +1，会实现最优的利用率。即使当密集型的线程由于偶尔的内存页失效或其他原因导致阻塞时，这个额外的线程也能确保 CPU 的时钟周期不会被浪费，从而保证 CPU 的利用率。

  • IO 密集型任务

对于 IO 密集型任务最大线程数一般会大于 CPU 核心数很多倍，因为 IO 读写速度相比于 CPU 的速度而言是比较慢的，如果我们设置过少的线程数，就可能导致 CPU 资源的浪费。而如果我们设置更多的线程数，那么当一部分线程正在等待 IO 的时候，它们此时并不需要 CPU 来计算，那么另外的线程便可以利用 CPU 去执行其他的任务，互不影响，这样的话在任务队列中等待的任务就会减少，可以更好地利用资源。

线程数 = CPU 核心数 * (1 + IO 耗时/ CPU 耗时)

通过这个公式，我们可以计算出一个合理的线程数量，如果任务的平均等待时间长，线程数就随之增加，而如果平均工作时间长，也就是对于我们上面的 CPU 密集型任务，线程数就随之减少。可以采用 APM 工具统计到每个方法的耗时，便于计算 IO 耗时和 CPU 耗时。

线程数 = CPU 核心数 / (1 - 阻塞系数)

其中计算密集型阻塞系数为 0，IO 密集型阻塞系数接近 1，一般认为在 0.8 ~ 0.9 之间。比如 8 核 CPU，按照公式就是 2 / ( 1 - 0.9 ) = 20 个线程数