前言import cvxpy as cp
import numpy as np
M = 10000
t = np.array([210, 300, 100, 130, 260])
s = np.array([150, 210, 60, 80, 180])
x = cp.Variable(5, integer=True)
obj = cp.Maximize(cp.sum(cp.multiply(
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2023-11-02 22:50:17
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众所周知，数学建模不仅需要充足的数学知识，对现实问题有一定的分析和理解能力，还需要一定的编程能力来处理建立的数学模型，那可以用到数学建模中的编程知识与软件有哪些哪？我们一起来看一看吧。0 1PART最常用的软件-MATLAB0
1软件简介
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩
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2024-02-05 17:49:44
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什么是内存模型JMM（Java内存模型）规定了JVM必须遵循一组最小保证，这组保证规定了对变量的写入操作在何时将对其他线程可见。JMM为程序中所有的操作定义了一个偏序关系，称为Happens-Before。两个操作缺乏Happens-Before关系，则Jvm会对它们进行任意的重排序。Happends-Before的规则包括：1. 程序顺序规则。若程序中操作A在操作B之前，则线程中操作A在操作B之
1.概念模型概念模型是对真实世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。当我们要完成一个软件系统时，需要把系统中的实体抽取出来，形成概念模型。例如部门、员工都是系统中的实体。概念模型中的实体最终会成为Java中的类、数据库中的表。今天我们需要了解的概念模型包括以下两个：对象模型：针对java中的实体类，例如我们之前学习的domain层中的User类等；关系模型：对应数据库中的表。在java中
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2023-08-03 15:06:34
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用JAVA语言实现离散数学算法 用JAVA语言实现离散数学算法 * 显示离散数学算法的真值表 * 提供将一个中缀合适公式的真值表输出到某一PrintStream流中的功能 * 以单个大写字母表示变量(支持26个变量) * 以字符0或者1表示值 * 以 ~ ^ θ)来更新Y的期望E(Y)，然后用E(Y)代替Y求出新的模型参数θ(1)。如此迭代直到θ趋于稳定。 在HMM问题中，隐含变量自然就是状态变量
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2023-07-20 18:06:43
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# 如何创建一个Python数学模型函数包
作为一名刚入行的开发者，学习如何创建自己的Python数学模型函数包是一项重要的技能。本文将带您逐步完成这一过程，并提供示例代码和详细注释。我们会首先概述整个流程，然后详细解释每一步的实现。
## 整体流程
下面是创建一个Python数学模型函数包的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设定项目结构
以下是学习《数学模型》边看边做的记录，之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化，折中地减少复杂因素，抓住主要因素，本来建模就是由简到繁，所以刚开始可以假设多一点，理想化一点；也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式：具体问题描述+某个变量的设定（这变量就怎么样了）模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像，注意多角度考虑，不要总是多个曲线两个变量，因素的组合
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2024-01-03 17:10:16
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1.什么是模型模型就是描述输入与输出关系的东西（公式、方程或别的），也即函数（当然可以理解成数学函数或者程序员写的函数了）。 放之软件设计，就是输入输出的框架。放之数学，就是输入输出的数学关系式，放之函数就是输入输出的函数。模型就是输入输出转换的规则或规律。比如linux的进程的内存模型，说的就是创建一个进程时，进程的内存模型生成的规则是什么样的。 ——输入就是创建进程的接口比如fork或clon
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2024-02-04 02:56:01
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目录一、数据统计1、行列式的最大元素和最小元素2、求向量的平均值和中值 3、对矩阵做排序 二、数据优化（数据残缺值和异常值的处理）1、数据残缺①插值②拟合 ③邻近替换④KNN算法填充2、数据异常①拉依达准则②替换异常值3、数据变换①0-1标准化②z-score标准化③标准化的应用4、数据离散化①等宽法②等频法三、数据降维1、主成分分析①主成分分析简介②主成分分析计算步
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2024-01-14 16:13:45
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java 函数编程 (Functional Programming in Javascript — Part I) The mystic term of Functional Programming (FP) must be familiar to any JS developer. The first impression when we say
商人过河问题1.问题重述三名商人各带一个随从乘船渡河，一只小船只能容纳二人，由他们自己划行。随从们密约，在河的任一岸，一旦随从的人数比商人多，就杀人越货。但是如何乘船渡河的大权掌握在商人们手中，商人们怎样才能安全渡河呢?2.问题分析该问题是一个多步决策的问题，商人的下一步决定方案依赖于此时的状态，同时商人可以选择的方案有多种可能，因此，要想顺利将商人送达到对岸，需要对每一步进行决策和假设，通过一步
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2023-09-06 16:40:30
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项目简介设计一个计算器，其能够：
1)由用户输入一个简单的四则运算表达式，求出其计算结果后显示。
2)特殊数学函数，如：绝对值、取整、三角函数、倒数、平方根、平方、立方等。
3）对一定范围内的数字将其转换成中文货币。项目采用技术GUI及java功能需求分析功能：
1、计算简单四则运算
2、特殊函数计算
3、中文转换主要功能截图1、特殊函数计算：2、四则表达式运算：3、中文转换：主要代码计算四则表达
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2023-12-09 11:52:16
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数学工具类：Math，高精度计算和数字格式化数学工具类：Math常用方法：随机数类：Random高精度计算类：DigDecimal构造方法常用方法关于小数的舍入模式数字格式化：NumberFormat构造方法常用方法自定义数字格式化类：DecimalFormat构造方法数字转字符串：format（）字符串转数字：parse() 数学工具类：MathMath 类包含基本的数字操作，如指数、对数、平
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2023-09-22 23:48:52
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以下是学习《数学模型》边看边做的记录，之后有些想法会有所更新…模型准备模型假设 将具体的问题抽象化，折中地减少复杂因素，抓住主要因素，本来建模就是由简到繁，所以刚开始可以假设多一点，理想化一点；也估计所找的物理公式所要求的前提条件。 格式：具体问题描述+某个变量的设定（这变量就怎么样了）模型构成 尽量用简单的工具模型求解 模型分析 这里设计图像，注意多角度考虑，不要总是多个曲线两个变量，因素的组合
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2024-10-29 11:52:29
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看了黄文坚、唐源的《TensorFlow实战》对mnist分类的cnn教程，然后上网搜了下，发现挺多博主贴了对mnist分类的tensorflow代码，我想在同样框架下测试cifar-10分类效果，折腾了好几天，导入数据、数据预处理等，终于把代码写出来了，写个博客总结下，毕竟也是花了很多精力改了一堆bug的成果。官网上也有cifar-10分类的官方代码，模块化很棒，封装很好，然而。。。一大堆的de
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2024-10-02 22:32:20
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一、预备知识1.1、协方差矩阵1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型2.1、标准差椭圆2.2、高斯混合模型（GMM）2.3、多元高斯混合2.4、应用场景2.5、kmeans应用2.6、基本Jensen不等式应用三、计算流程 一、预备知识1.1、协方差矩阵在高维计算协方差的时候，分母是n-1，而不是n。协方差矩阵的大小与维度相同。1.2、黑塞矩阵1.3、正定矩阵二、高斯混合模型点模式的分
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2024-10-17 18:30:57
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很简单的例子： 已知有五个数，求前四个数与第五个数分 别相乘后的最大当数。给出两个算法分别如下： 以上两个算法基于的数学模型是不同的，一个算法先积再求最大值，另一个算法先求最大值再求积，求从上表可以看出，后一个算法的效率明显要高于前一个算法。 数学建模就是把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模
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2019-02-15 01:02:00
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下面是一个使用 Integer 对象的实例：Test.java 文件代码：public class Test{
public static void main(String args[]){
Integer x = 5;
x = x + 10;
System.out.println(x);
}
}以上实例编译运行结果如下：15当 x 被赋为整型值时，由于x是一个对象，所以编译器要对x进行装箱。然
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2024-02-23 10:34:36
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前言应用举例1由集合之间的关系求解参数的取值范围模型案例01【模型】若集合\(B=\{x\mid m+1\leq x\leq 1-2m \}\)，集合\(A=\{x\mid -2\leq x\leq 7\}\)，若\(A\subsetneqq B\)，求实数\(m\)的取值范围。分析：自行画出草图可知，先列出条件\(\begin{cases}&m+1\leq-2\\&1-2m \g
1.概念在多维分析的商业智能解决方案中，根据事实表和维度表的关系，又可将常见的数据模型分为星型模型和雪花型模型。在设计逻辑型数据的模型的时候，就应考虑数据是按照星型模型还是雪花型模型进行组织。当所有维表都直接连接到“ 事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型， 星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定的冗余。如在地域
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2023-12-28 06:01:32
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