# Python 爬虫实现增量爬取
在现代的网络数据抓取中，爬虫技术的应用变得愈加广泛，特别是在获取大型数据集时。然而，许多时候我们并不需要重复抓取已有的数据，这时候增量爬取（Incremental Crawling）就成为一种非常有用的实现方式。本文将为大家介绍如何使用 Python 实现增量爬取，并提供相应的代码示例和图示。
## 什么是增量爬取？
增量爬取指的是在数据抓取过程中，仅抓取
爬虫之增量式爬虫一：什么是增量式爬虫爬虫策略：广度优先比如我们平时通过分页爬取的方式深度优先对于深度优先来说，必须使用增量爬虫增量的含义就是不断的增加，它通过我们提供的一个入口，不断的去爬取数据，从而达到使数据不断增加的目的。在我们平时的爬取过程中，会遇到一些问题：页面内容发生变更有些数据需要我们持久的慢慢的进行爬取如果我们的爬虫页面发生了变化，也能够持续稳定的将变化的数据更新到数据库中，同时又能
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2024-05-17 11:56:47
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引言： 当我们在浏览相关网页的时候会发现，某些网站定时会在原有网页数据的基础上更新一批数据，例如某电影网站会实时更新一批最近热门的电影。小说网站会根据作者创作的进度实时更新最新的章节数据等等。那么，类似的情景，当我们在爬虫的过程中遇到时，我们是不是需要定时更新程序以便能爬取到网站中最近更新的数据呢？一.增量式爬虫概念：通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便可以爬取到该
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2023-11-02 13:06:57
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今天在浏览知乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，要么从程序本
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2024-01-01 23:43:45
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增量爬虫 在scrapy中有很多的爬虫模版，这些模版都是基于basic模版进行的功能扩展（例如：crawl模版、feed模版等）最常用的是crawl（即增量式爬虫） basicspider的设计理念是：从start_urls里面取出起始的url，使用start_urls来驱动引擎工作 增量式爬虫：首先以start_urls中的url为起点，从这些url中不断的请求网页，然后从新的网页中匹配出
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2023-11-24 09:51:24
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一、增量爬取的思路：即保存上一次状态，本次抓取时与上次比对，如果不在上次的状态中，便视为增量，保存下来。对于scrapy来说，上一次的状态是抓取的特征数据和上次爬取的 request队列（url列表），request队列可以通过request队列可以通过scrapy.core.scheduler的pending_requests成员得到，在爬虫启动时导入上次爬取的特征数据，并且用上次request
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2023-12-27 09:50:42
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开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会，用的还是request、bs4、pandas，再后面接触scrapy做个一两个爬虫，觉得还是框架好，可惜都没有记录都忘记了，现在做推荐系统需要爬取一定的文章，所以又把scrapy捡起来。趁着这次机会做一个记录。目录如下：环境本地窗口调试命令工程目录xpath选择器一个简单的增量爬虫示例配置介绍环境自己的环境下安装scrapy肯定用anaconda（再次
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2023-10-13 17:01:56
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策略一：Slaver端从Master端拿任务（Request/url/ID）进行数据抓取，在抓取数据的同时也生成新任务，并将任务抛给Master。Master端只有一个Redis数据库，负责对Slaver提交的任务进行去重、加入待爬队列。优点： scrapy-redis默认使用的就是这种策略，我们实现起来很简单，因为任务调度等工作scrapy-redis都已经帮我们做好了，我
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2024-09-13 20:48:13
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之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面，避免重复抓取，以节省资源和时间。
在分布式环境下，增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。
阅读目录CrawlSpider（爬取多页面数据）CrawlSpider的介绍需求：爬取趣事百科中所有的段子（包含1-35页）基于scrapy-redis分布式爬虫一、redis分布式部署需求：分布式爬取抽屉网中的标题（存储到redis中）增量式爬虫需求：爬取4567tv网站中所有的电影详情数据。（有更新的url时）需求：爬取糗事百科中的段子和作者数据。（有更新的内容，同一个url） &
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2023-08-24 20:01:53
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你了解JVM吗？你用过分布式吗?今天我们就来讲讲Java分布式以及性能调优。其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？目录
一、增量爬虫增量爬虫：就是使爬虫获取到的数据以增量的形式稳定增长。增量爬虫的核心，就是去重。（一）方案1.爬虫结束在保存到数据库之前，查看数据是否重复，或者用update方法做更新操作。2.爬虫开始在爬取数据前，查看这个url是否被爬过。3.爬虫中间有时候在爬取一些网站的时候，可能得到了一些数据，但是这个网页的更新速度比较快，这时候我们可以查看这个网页是否有更新，如果更新了，响应的网站的数据就应该
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2024-01-05 20:17:31
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# 如何实现Python增量爬虫代码
## 概述
在进行网页数据爬取时，有时候我们需要实现增量爬虫，即只爬取新增的数据，不重复爬取已经获取过的数据。这篇文章将指导你如何实现Python增量爬虫代码。
### 步骤概览
下面是实现Python增量爬虫代码的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立数据库用于存储已爬取的数据 |
| 2 | 获取目标网页
原创
2024-04-13 06:35:52
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前言gradle增量注解官方指南读者需要对apt有一定了解否则可能看不懂,这里提供两篇博主的文章:注解处理器常用类说明Java Pluginable Annotation processing增量注解的定义和作用: 从Gradle 4.7开始,gradle提供了增量apt,可以使上层开发者更快的编译. 笔者使用kapt为例,我们使用apt生成的来会放入/app/build/generated/so
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2024-04-16 20:54:02
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前言项目中都会打包成 jar 文件，然后上传服务器运行。往往一个项目或大模块打包成一个jar包，而我们有时候我们因为各种情况：需要更新其中的一个或几个文件1、修改配置文件、静态文件 2、修改 jar 包，class 文件 3、网不好，jar 文件太大。 等等 and so on 不想因为一点简单的操作完成 源码 -> 编译 -> 打包 -> 上传 等流程。 我们可以对 jar 包
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2023-10-30 23:26:58
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摘要：增量备份是重要的常规备份策略，正确快速识别增量变化文件的相关信息对增量备份至关重要。作者： 我的橘子呢 。1、认识增量备份GaussDB(DWS)数仓的备份恢复工具Roach支持集群级增量备份。全量备份会将源数据完整备份，而增量备份仅将上次备份后所作的更改进行备份，这里的上次备份可以使全量备份，也可以是全量备份后的增量备份。需要注意的是，增量备份的基础始终是全量备份，如果一次全量备份之后进行
增量同步是指在软件开发中，只同步变更的部分而不是全量同步。通过增量同步可以提高同步速度，减少数据冗余，提升开发效率。下面我将介绍如何使用Java实现增量同步。
整个流程可以分为以下几步：
1. 创建源数据表和目标数据表：首先需要创建两个数据表，一个是源数据表，用于存储原始数据；另一个是目标数据表，用于存储同步后的数据。
2. 获取源数据：使用Java代码连接到源数据库，并执行SQL语句获取源
原创
2024-01-24 10:25:09
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# Python 增量式爬虫案例教学
## 一、整体流程
下面是实现Python增量式爬虫的步骤表格：
| 步骤 | 内容 | 代码示例 |
|------|----------------|----------------------|
| 1 | 确定爬取数据的网站 | 无需代码 |
| 2 |
原创
2024-04-28 03:20:17
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scrapy是python里面一个非常完善的爬虫框架，实现了非常多的功能，比如内存检测，对象引用查看，命令行，shell终端，还有各种中间件和扩展等，相信开发过scrapy的朋友都会觉得这个框架非常的强大。但是它有一个致命的缺点，不支持分布式。所以本文介绍的是scrapy_redis，继承了scrapy的所有优点，还支持分布式。1.安装scrapy安装scrapy非常简单:sudo pip ins
根据一些业务需求，在爬虫的过程中由于一些网络或者人为的原因终止了爬虫流程，下次发起爬虫请求时，会重新开始，导致原来爬虫过的数据会重复爬取。 为了解决重复爬取，同时也是为了对爬取的数据进行一个筛选，就需要用到增量式爬虫。 增量式爬虫的意义在于，当爬虫流程中断后，下次爬虫请求会紧接着上次中断的地方进行爬取，上次爬取的数据，就不会再发送请求，提高爬虫效率。增量式爬虫的方法:第一种: 启用scrapy_r
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2024-01-11 14:16:16
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