开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会，用的还是request、bs4、pandas，再后面接触scrapy做个一两个爬虫，觉得还是框架好，可惜都没有记录都忘记了，现在做推荐系统需要爬取一定的文章，所以又把scrapy捡起来。趁着这次机会做一个记录。目录如下：环境本地窗口调试命令工程目录xpath选择器一个简单的增量爬虫示例配置介绍环境自己的环境下安装scrapy肯定用anaconda（再次
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2023-10-13 17:01:56
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2023-05-25 12:38:18
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一、增量式爬虫1.什么是增量式爬虫？？？ — 通俗的来说，爬取网站中更新的数据，不管是产生新页面，还是原本的页面更新，这种变化都被称为增量， 而爬取过程则被称为增量爬取2.回顾一下爬虫的工作流程 1. 指定URL，发送URL请求，获取页面数据 2. 获得响应对象 3. 解析对象的内容 4. 储存内容3. 实现增量式爬虫的方案： 1.在发送请求之前,判断url之前是
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2023-07-10 01:46:31
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scrapy是python里面一个非常完善的爬虫框架，实现了非常多的功能，比如内存检测，对象引用查看，命令行，shell终端，还有各种中间件和扩展等，相信开发过scrapy的朋友都会觉得这个框架非常的强大。但是它有一个致命的缺点，不支持分布式。所以本文介绍的是scrapy_redis，继承了scrapy的所有优点，还支持分布式。1.安装scrapy安装scrapy非常简单:sudo pip ins
一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2023-11-29 08:54:03
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一、增量爬取的思路：即保存上一次状态，本次抓取时与上次比对，如果不在上次的状态中，便视为增量，保存下来。对于scrapy来说，上一次的状态是抓取的特征数据和上次爬取的 request队列（url列表），request队列可以通过request队列可以通过scrapy.core.scheduler的pending_requests成员得到，在爬虫启动时导入上次爬取的特征数据，并且用上次request
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2023-12-27 09:50:42
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根据一些业务需求，在爬虫的过程中由于一些网络或者人为的原因终止了爬虫流程，下次发起爬虫请求时，会重新开始，导致原来爬虫过的数据会重复爬取。 为了解决重复爬取，同时也是为了对爬取的数据进行一个筛选，就需要用到增量式爬虫。 增量式爬虫的意义在于，当爬虫流程中断后，下次爬虫请求会紧接着上次中断的地方进行爬取，上次爬取的数据，就不会再发送请求，提高爬虫效率。增量式爬虫的方法:第一种: 启用scrapy_r
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2024-01-11 14:16:16
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首先要说一下scrapy-redis 配置文件settings主要配置Scrapy_Redis的功能，其中配置SCHEDULER是改变Scrapy原有的调度器。当项目运行的时候，Scrapy从配置文件中读取配置信息，根据配置信息运行Scrapy_Redis的功能，使得整个项目的调度器Scheduler和Spider都是Scrapy_Redis定义的，从而实现了分布式爬虫 从Scrapy
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2023-08-19 17:31:04
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scrapy_redis组件去重掉url
settings.py
# 去重类
# DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter' scrapy_redis组件默认的自带的的类
DUPEFILTER_CLASS = 'xdb.dupefilter.RedisDupeFil
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2023-06-22 23:54:09
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scrapy-redis模块scrapy-redis是为了实现scrapy的分布式爬取而提供了一个python库，通过更换scrapy的内置组件，将爬取请求队列和item数据放入第三方的redis数据库中，由此可以有多个scrapy进程从redis中读取request数据和写入items数据，实现分布式处理。redis主要工作：储存request请求，形成一个队列供不同的多个scrapy进行消费。
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2023-08-15 08:50:07
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据...
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2021-07-20 14:40:49
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增量爬虫 在scrapy中有很多的爬虫模版，这些模版都是基于basic模版进行的功能扩展（例如：crawl模版、feed模版等）最常用的是crawl（即增量式爬虫） basicspider的设计理念是：从start_urls里面取出起始的url，使用start_urls来驱动引擎工作 增量式爬虫：首先以start_urls中的url为起点，从这些url中不断的请求网页，然后从新的网页中匹配出
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2023-11-24 09:51:24
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策略一：Slaver端从Master端拿任务（Request/url/ID）进行数据抓取，在抓取数据的同时也生成新任务，并将任务抛给Master。Master端只有一个Redis数据库，负责对Slaver提交的任务进行去重、加入待爬队列。优点： scrapy-redis默认使用的就是这种策略，我们实现起来很简单，因为任务调度等工作scrapy-redis都已经帮我们做好了，我
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2024-09-13 20:48:13
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使用scrapy-redis的意义1，scrapy-redis源码在github上有，开源的2，scrapy-redis是在scrapy基础上实现的，增加了功能，第一个，requests去重，第二个，爬虫持久化，第三个，还有轻松实现分布式，scrapy-redis搞明白，这个是如何实现分布式的，3，为什么要引入这个scrapy-redis？这是因为有实际的需求，原生的scrapy，今天启动了，关闭
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2021-07-27 07:20:00
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2024-01-05 21:35:17
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redis分布式爬虫 概念：多台机器上可以执行同一个爬虫程序,实现网站数据的爬取 原生的scrapy是不可以实现分布式爬虫, 原因如下：调度器无法共享管道无法共享scrapy-redis组件：专门为scrapy开发的一套组件。 该组件可以让scrapy实现分布式 pip install scrapy-redis分布式爬取的流程：1 redis配置文件的配置 将 bind 127.0.0.
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2024-10-15 10:04:30
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一：总体思路先正常构建Scrapy项目，然后将Scrapy-redis整合进正常Scrapy项目中，最后进行分布式部署。
其中，分布式部署包括：
中心节点安装redis、（mysql）
各子节点均安装python、scrapy、scrapy-redis、Python的redis模块（与pymysql模块）
将修改好的分布式爬虫项目部署到各子节点
各子节点分别运行分布式爬虫项目二：详细实现
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2023-06-29 13:32:30
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官网文档 https://docs.spring.io/spring-data/redis/docs/current/api/org/springframework/data/redis/support/atomic/package-summary.html基本用法private final RedisTemplate redisTemplate;
...
RedisAtomicInteger r
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2023-06-13 14:30:03
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来自scrapy-redis包的知识前言scrapy-redis是一个python包, 是scrapy基于redis的一个组件. 用于scrapy爬虫分布式开发.在环境配置OK下, 将原有的scrapy项目copy到其他主机上运行就行.使用该工具需要环境: python3, redis, scrapy.安装window: pip install scrapy-redisubuntu: pip3 i
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2023-08-22 16:11:14
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一、Scrapy是Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。 Scr
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2023-10-08 10:04:36
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