爬虫之增量式爬虫一：什么是增量式爬虫爬虫策略：广度优先比如我们平时通过分页爬取的方式深度优先对于深度优先来说，必须使用增量爬虫增量的含义就是不断的增加，它通过我们提供的一个入口，不断的去爬取数据，从而达到使数据不断增加的目的。在我们平时的爬取过程中，会遇到一些问题：页面内容发生变更有些数据需要我们持久的慢慢的进行爬取如果我们的爬虫页面发生了变化，也能够持续稳定的将变化的数据更新到数据库中，同时又能
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2024-05-17 11:56:47
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# Python 爬虫实现增量爬取
在现代的网络数据抓取中，爬虫技术的应用变得愈加广泛，特别是在获取大型数据集时。然而，许多时候我们并不需要重复抓取已有的数据，这时候增量爬取（Incremental Crawling）就成为一种非常有用的实现方式。本文将为大家介绍如何使用 Python 实现增量爬取，并提供相应的代码示例和图示。
## 什么是增量爬取？
增量爬取指的是在数据抓取过程中，仅抓取
# 如何实现Python增量爬虫代码
## 概述
在进行网页数据爬取时，有时候我们需要实现增量爬虫，即只爬取新增的数据，不重复爬取已经获取过的数据。这篇文章将指导你如何实现Python增量爬虫代码。
### 步骤概览
下面是实现Python增量爬虫代码的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 建立数据库用于存储已爬取的数据 |
| 2 | 获取目标网页
原创
2024-04-13 06:35:52
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引言： 当我们在浏览相关网页的时候会发现，某些网站定时会在原有网页数据的基础上更新一批数据，例如某电影网站会实时更新一批最近热门的电影。小说网站会根据作者创作的进度实时更新最新的章节数据等等。那么，类似的情景，当我们在爬虫的过程中遇到时，我们是不是需要定时更新程序以便能爬取到网站中最近更新的数据呢？一.增量式爬虫概念：通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便可以爬取到该
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2023-11-02 13:06:57
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阅读目录CrawlSpider（爬取多页面数据）CrawlSpider的介绍需求：爬取趣事百科中所有的段子（包含1-35页）基于scrapy-redis分布式爬虫一、redis分布式部署需求：分布式爬取抽屉网中的标题（存储到redis中）增量式爬虫需求：爬取4567tv网站中所有的电影详情数据。（有更新的url时）需求：爬取糗事百科中的段子和作者数据。（有更新的内容，同一个url） &
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2023-08-24 20:01:53
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今天在浏览知乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，要么从程序本
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2024-01-01 23:43:45
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我们都知道这个数据爬虫的概念，也只是这个是做什么的，什么原理，但是奇怪的是我们，只要自己去写内容的时候，便不知道如何去处理了。这是为什么呢？于是小编去咨询了好几个有问题的小伙伴，他们只会开头，在写到中间的时候，便不知道顺序了，因此，好几次都需要对照着别人的内容，去查找填写，下面小编给大家整理整个流程，供大家参考哈~爬虫基本流程1、发起请求通过url向服务器发送requests请求，请求可以包含额外
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2023-09-21 07:35:35
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# Python 增量式爬虫案例教学
## 一、整体流程
下面是实现Python增量式爬虫的步骤表格：
| 步骤 | 内容 | 代码示例 |
|------|----------------|----------------------|
| 1 | 确定爬取数据的网站 | 无需代码 |
| 2 |
原创
2024-04-28 03:20:17
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一、增量爬取的思路：即保存上一次状态，本次抓取时与上次比对，如果不在上次的状态中，便视为增量，保存下来。对于scrapy来说，上一次的状态是抓取的特征数据和上次爬取的 request队列（url列表），request队列可以通过request队列可以通过scrapy.core.scheduler的pending_requests成员得到，在爬虫启动时导入上次爬取的特征数据，并且用上次request
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2023-12-27 09:50:42
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开始接触爬虫的时候还是初学Python的那会，用的还是request、bs4、pandas，再后面接触scrapy做个一两个爬虫，觉得还是框架好，可惜都没有记录都忘记了，现在做推荐系统需要爬取一定的文章，所以又把scrapy捡起来。趁着这次机会做一个记录。目录如下：环境本地窗口调试命令工程目录xpath选择器一个简单的增量爬虫示例配置介绍环境自己的环境下安装scrapy肯定用anaconda（再次
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2023-10-13 17:01:56
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增量式爬虫引言：当我们在浏览相关网页的时候会发现，某些网站定时会在原有网页到该网站...
原创
2022-08-16 16:59:33
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策略一：Slaver端从Master端拿任务（Request/url/ID）进行数据抓取，在抓取数据的同时也生成新任务，并将任务抛给Master。Master端只有一个Redis数据库，负责对Slaver提交的任务进行去重、加入待爬队列。优点： scrapy-redis默认使用的就是这种策略，我们实现起来很简单，因为任务调度等工作scrapy-redis都已经帮我们做好了，我
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2024-09-13 20:48:13
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据...
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2021-07-20 14:40:49
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一、redis在Python下的基本使用1）安装 pip install redis2） 简单的使用测试import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')
print(r.get('foo'))3）使用连接池。使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避
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2023-06-29 13:48:17
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一 增量式爬虫什么时候使用增量式爬虫：增量式爬虫：需求 当我们浏览一些网站会发现，某些网站定时的会在原有的基础上更新一些新的数据。如一些电影网站会实时更新最近热门的电影。那么，当我们在爬虫的过程中遇到这些情况时，我们是不是应该定期的更新程序以爬取到更新的新数据？那么，增量式爬虫就可以帮助我们来实现二 增量式爬虫概念通过爬虫程序检测某网站数据更新的情况，这样就能爬取到该网站更新出来的数据如何进行增量
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2024-01-05 21:35:17
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今天在浏览某乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，
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2023-07-05 16:39:38
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1、scrapy日志介绍 Scrapy的日志系统是实现了对python内置的日志的封装 scrapy也使用python日志级别分类logging.CRITICALlogging.ERROElogging.WARININGlogging.INFOlogging.DEBUG 2、如何在python中使用日志呢？import logging（1）日志对应的格式字
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2024-09-13 20:49:43
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上一章：python 爬虫爬取疫情数据，爬虫思路和技术你全都有哈（一、爬虫思路及代码）第三步：数据清洗清洗数据很简单,就是数据太乱的话，就得花些时间，所以一定要有一个好的方法，才能避免在清洗数据上花费太多的时间def xpath_json(resp):
print('xpath_json ------ 2')
html = etree.HTML(resp)
str_li
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2023-11-04 22:18:45
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一、增量爬虫增量爬虫：就是使爬虫获取到的数据以增量的形式稳定增长。增量爬虫的核心，就是去重。（一）方案1.爬虫结束在保存到数据库之前，查看数据是否重复，或者用update方法做更新操作。2.爬虫开始在爬取数据前，查看这个url是否被爬过。3.爬虫中间有时候在爬取一些网站的时候，可能得到了一些数据，但是这个网页的更新速度比较快，这时候我们可以查看这个网页是否有更新，如果更新了，响应的网站的数据就应该
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2024-01-05 20:17:31
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scrapy是python里面一个非常完善的爬虫框架，实现了非常多的功能，比如内存检测，对象引用查看，命令行，shell终端，还有各种中间件和扩展等，相信开发过scrapy的朋友都会觉得这个框架非常的强大。但是它有一个致命的缺点，不支持分布式。所以本文介绍的是scrapy_redis，继承了scrapy的所有优点，还支持分布式。1.安装scrapy安装scrapy非常简单:sudo pip ins
