你了解JVM吗？你用过分布式吗?今天我们就来讲讲Java分布式以及性能调优。其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题，如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度，无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优，那么对于你来说，唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局，以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置，否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦？目录
前言gradle增量注解官方指南读者需要对apt有一定了解否则可能看不懂,这里提供两篇博主的文章:注解处理器常用类说明Java Pluginable Annotation processing增量注解的定义和作用: 从Gradle 4.7开始,gradle提供了增量apt,可以使上层开发者更快的编译. 笔者使用kapt为例,我们使用apt生成的来会放入/app/build/generated/so
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2024-04-16 20:54:02
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前言项目中都会打包成 jar 文件，然后上传服务器运行。往往一个项目或大模块打包成一个jar包，而我们有时候我们因为各种情况：需要更新其中的一个或几个文件1、修改配置文件、静态文件 2、修改 jar 包，class 文件 3、网不好，jar 文件太大。 等等 and so on 不想因为一点简单的操作完成 源码 -> 编译 -> 打包 -> 上传 等流程。 我们可以对 jar 包
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2023-10-30 23:26:58
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摘要：增量备份是重要的常规备份策略，正确快速识别增量变化文件的相关信息对增量备份至关重要。作者： 我的橘子呢 。1、认识增量备份GaussDB(DWS)数仓的备份恢复工具Roach支持集群级增量备份。全量备份会将源数据完整备份，而增量备份仅将上次备份后所作的更改进行备份，这里的上次备份可以使全量备份，也可以是全量备份后的增量备份。需要注意的是，增量备份的基础始终是全量备份，如果一次全量备份之后进行
增量同步是指在软件开发中，只同步变更的部分而不是全量同步。通过增量同步可以提高同步速度，减少数据冗余，提升开发效率。下面我将介绍如何使用Java实现增量同步。
整个流程可以分为以下几步：
1. 创建源数据表和目标数据表：首先需要创建两个数据表，一个是源数据表，用于存储原始数据；另一个是目标数据表，用于存储同步后的数据。
2. 获取源数据：使用Java代码连接到源数据库，并执行SQL语句获取源
原创
2024-01-24 10:25:09
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一、DMETL4增量比对法数据同步，是指借用转换中的增量比对组件实现数据同步的一种同步方式，是一种通过读取源表和目的 表后进行增量比对，计算出增量数据的方法。技术说明如下：1. 增量比对法数据同步实质上也是数据比较类同步，跟MD5比较法、影子表同步法严格意义上属于一个类型，但是增量同步效率
java的内存区域：1、程序计数器：可以认为是当前线程所执行的字节码的字号指示器，同时在多线程情况下，用来记录当前线程执行的位置，从而当线程切换的时候能找到线程之前执行的位置2、Java虚拟机栈：主要有局部变量表，存放了编译器可知的数据类型，对象引用，可能出现两种异常StackOverFlowError 如果虚拟机栈的大小不允许动态扩展，当线程请求栈的深度超过当前虚拟机栈的最大深度的时候OutOf
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2024-10-25 22:19:34
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## Java实现增量数据同步教程
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Java实现增量数据同步”。下面我将为你详细介绍整个流程和每一步需要做的事情以及代码示例。
### 流程图
```mermaid
pie
title 数据同步流程
"获取增量数据" : 30
"处理增量数据" : 30
"同步到目标数据源" : 40
```
#
原创
2024-06-05 06:52:00
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昨天学习了字节输入流 ：InputStream和字节输出流 ：OutputStream的一些常用方法，课后老师要求我们能利用所学知识来提高文件复制的性能。课后我用了两种方法实现文件的复制，第一种是读取一个字节写入一个字节的方法，这种方法比较慢，耗时多。第二种方法是创建了一个字节数组作为中间流的缓存区（姑且让我这么说），因为其原理是先将输入流存放到数组，再将
# Java实现数据增量备份
数据备份是一项重要的任务，它可以保证数据的安全性，防止数据丢失。而数据增量备份则是指只备份数据的变化部分，而不是完整备份整个数据集。这样可以节省存储空间和备份时间。在本文中，我们将介绍如何使用Java实现数据增量备份的方法。
## 数据增量备份原理
数据增量备份的原理是通过比较当前数据和上一次备份的数据，找出数据的变化部分进行备份。这样可以减少备份时需要处理的数
原创
2024-03-17 04:31:25
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# Java实现增量同步数据
## 概述
在开发过程中，我们经常需要对数据进行同步操作，特别是在数据量较大的情况下，全量同步数据的效率很低。因此，我们可以使用增量同步的方式来提高数据同步的效率。本文将指导您如何使用Java实现增量同步数据。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subgraph 数据库
A[获取上次同步的时间戳] --> B[查
原创
2023-10-31 10:41:31
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# Java实现PID增量算法
## 什么是PID控制？
PID（比例-积分-微分）控制是一种常用的反馈控制算法，在工业自动化中广泛应用。它通过三个控制量的加权和来计算一个控制输出，从而使被控系统的输出接近设定值。PID控制器的三个组成部分分别为：比例（P）、积分（I）和微分（D）。
### PID的组成部分
- **比例（P）**：当前误差的比例值，敏感度高，能快速响应。
- **积分（
原创
2024-10-04 04:24:07
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文章目录1、需求设计分析2、接口设计3、表设计4、设计DTO类5、Controller层功能实现6、Service层功能实现7、Mapper层功能实现 1、需求设计分析一般在做需求分析时，往往都是对照着产品原型进行分析，因为产品原型比较直观，便于我们理解业务。后台系统中可以管理员工信息，通过新增员工来添加后台系统用户。当填写完表单信息, 点击"保存"按钮后, 会提交该表单的数据到服务端, 在服务
前情提要增量更新原理就是在服务器端使用bsdiff进行文件内容比较，再使用了bzip2进行文件压缩 ， 在下载APP时可以减少用户流量 。在客户端 ， 则是将下载好的拆分包与现有的APK进行文件合并 ， 得出新的APK， 再进行安装 。生产资源及工具bsdiff --- bsdiff 生成差分包及合并差分包库 ， 使用bspatch.c文件 bzip2 --- bzip2 bsdiff 依赖 服
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2024-09-08 12:51:30
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# Java增量业务接口实现指南
在现代软件开发中，增量业务接口的实现是一个非常重要的环节。它允许开发者对已有的功能进行小幅度修改或者新增，而不需要重写整个功能。对于刚入行的小白来说，理解这个过程可能会有些困难。以下是实现Java增量业务接口的完整步骤和代码示例。
## 流程步骤
下面是实现增量业务接口的主要流程：
| 步骤 | 操作描述
## Java增量更新接口实现
在软件开发过程中，经常会遇到需要对系统进行增量更新的情况，而实现这一功能最常见的方法就是通过接口来实现。在Java中，我们可以通过编写接口来实现系统的增量更新功能，使得系统可以在不停机的情况下进行更新。
### 接口设计
首先，我们需要设计一个接口来定义系统的增量更新功能。这个接口可以包含一些方法，如检查更新、下载更新、安装更新等。接口的设计应该遵循面向对象的
原创
2024-06-13 04:34:10
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# 使用Java实现数据增量更新
数据增量更新是指在已有数据的基础上，仅更新或添加最新的数据，而不是全部重新传输或处理数据。这种方式可以有效减少数据传输量和处理时间，提高数据更新的效率。
在Java中，可以通过各种数据处理技术和算法来实现数据增量更新。本文将介绍一种常见的方法，即使用哈希算法和比较算法来实现数据增量更新。我们将详细介绍算法原理，并提供相应的代码示例。
## 算法原理
数据增
原创
2024-02-02 09:16:48
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# Java根据时间实现增量更新
在软件开发中，有时候需要根据时间来实现增量更新，即只更新最近发生改变的数据。在Java中，可以通过一些技巧来实现这一功能。本文将介绍如何利用Java根据时间实现增量更新，以及相应的代码示例。
## 什么是增量更新
增量更新是指只更新最近发生变化的数据，而不是对整个数据进行更新。这样可以减少更新的时间和资源消耗，提高系统的效率和性能。
## Java实现增量
原创
2024-02-25 03:34:28
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# Java基于oplog实现增量同步
在现代的软件开发中，数据同步是一个非常常见的需求。在分布式系统中，不同的节点之间需要实时地共享数据，确保数据的一致性。而在数据库中，当数据发生变化时，我们也需要及时地将这些变化同步到其他相关的系统中。本文将介绍如何使用Java基于oplog技术来实现增量同步，以及相应的代码示例。
## 什么是oplog
oplog是MongoDB数据库中的一种特殊的集
原创
2024-01-30 05:51:05
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引言： 当我们在浏览相关网页的时候会发现，某些网站定时会在原有网页数据的基础上更新一批数据，例如某电影网站会实时更新一批最近热门的电影。小说网站会根据作者创作的进度实时更新最新的章节数据等等。那么，类似的情景，当我们在爬虫的过程中遇到时，我们是不是需要定时更新程序以便能爬取到网站中最近更新的数据呢？一.增量式爬虫概念：通过爬虫程序监测某网站数据更新的情况，以便可以爬取到该
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2023-11-02 13:06:57
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