开发工具与关键技术：Myeclipse 10,Java 作者：刘俊杰 撰写时间：2019年04月30日Java常用类： 基本数据类型和包装类 字符串相关类 时间处理相关类基本数据类型 Java的两大数据类型：基本数据类型、引用数据类型 Java语言提供了八种基本数据类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符型，还有一种布尔值 基本数据类型 包装类 byte Byte boolean
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2023-07-07 20:29:42
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前言： BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。 主要应用在 函数逼近，模式识别，分类，数据压缩（降低数据维度） 算法 优点：广泛的
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2023-08-24 20:37:29
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &n
原创
2023-03-21 12:06:53
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彻底理解BP之手写BP图像分类你也行第一节：用矩阵的视角，看懂BP的网络图1.1、什么是BP反向传播算法BP(Back Propagation)误差反向传播算法，使用反向传播算法的多层感知器又称为BP神经网络。BP是当前人工智能主要采用的算法，例如你所知道的CNN、GAN、NLP中的Bert、Transformer，都是BP体系下的算法框架。理解BP对于理解网络如何训练很重要在这里我们采用最简单的
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2023-08-23 20:44:16
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题目：BP神经网络分类器 一、实验项目： BP神经网络对鸢尾花进行分类 二、实验目的： 掌握BP神经网络学习算法，利用BP神经网络进行数据分类 三、实验内容： 1、编程实现BP神经网络算法 2、建立三层BP神经网络，节点个数、参数自拟 3、选择iris-人工神经网络.txt中的一部分数据集作为训练集，通过训练集对BP神经网络的连接权重进行学习 4、记录实验数据（连接权值的变化、迭代次数、总的误差变
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2023-07-04 11:50:11
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1 简介BP神经网络用于光谱分类的具体流程如图 1所示, 其步骤具体如下 :1)采集样本数据集并对数据做预处理, 通常 BP网络的输入数据都需要做归一化处理。2)将已知数据样本分为训练集和检验集两部 分, 训练样本集用于对神经网络进行训练, 检验样 本集用于对训练好的网络进行检验。3)选择神经网络的结构和规模
原创
2022-03-13 10:54:09
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1 简介随着人类社会的进步,科学技术的发展日新月异.模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展.经过半个多世纪的发展,人工神经网络在计算机科学,人工智能,智能控制等方面得到了广泛的应用. 当代社会是一个讲究效率的社会,科技更新领域也是如此.在人工神经网络研究领域,算法的优化显得尤为重要,对提高网络整体性能举足轻重.BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型,对于解决非线性复杂问题具
原创
2022-03-29 21:47:52
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1 简介提出了一种基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络数据分类方法.该方法兼顾了麻雀算法和梯度下降优化算法分别在全局和局部搜索极小点的优势;避免了在BP网络训练过程中过早收敛于局部极小点的风险;与BP算法相比,该算法多次重复过程所得网络的均方差比较稳定.在算法验证中,该算法不但有较高的执行效率,也能达到很高的分类精度.2 部分代码%__________________________________
原创
2022-03-05 21:54:50
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1 简介为有效提高风电机组齿轮箱故障诊断的快速性和准确性,采用近几年出现的果蝇算法对BP神经网络进行优化,减少了BP神经网络算法陷入局部最优解的风险,显著增强了BP神经网络的泛化能力和全局寻优能力.对比发现,果蝇算法优化后的BP神经网络模型具有比较好的快速性和准确的诊断能力.测试结果表明,果蝇算法优化BP神经网络对风机齿轮箱故障诊断具有可行性和有效性.2 部分代码%% FOA封装程序clc;cle
原创
2022-03-13 11:21:19
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1 简介基于灰狼算法优化BP神经网络实现数据分类。2 部分代码%___________________________________________________________________%% Grey Wolf Optimizer (GWO) source codes version 1.0 %%
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2022-03-14 19:15:30
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文章目录前言一、数据获取二、数据输入预处理三、进行训练，保存四、调用模型，进行预测总结 前言主要任务： 做科研项目，对传感器的一些数据分类，分成三类，正常，异常，紧急三类，分别以0，1，2来表示。 解决方法： 主要读取传感器三维的数据，每秒500个采样点，打算取200个采样点，每个采样点有三维的信息，作为（3，200）的输入进行监测。这里参考的是莫烦python里的classifier，建立简单
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2023-07-04 13:03:16
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本文总结了数据挖掘以及机器学习中常见算法如神经网络算法、随机森林算法以及决策树等，希望能对数据挖掘爱好者有一定帮助。 BP神经网络BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidelayer)和输出层
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2024-03-10 20:03:37
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1.简介(只是简单介绍下理论内容帮助理解下面的代码，如果自己写代码实现此理论不够) 1） BP神经网络是一种多层网络算法，其核心是反向传播误差，即： 使用梯度下降法(或其他算法)，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐藏层(hi
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2023-06-14 16:59:24
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前馈神经网络、BP神经网络、卷积神经网络的区别与联系一、计算方法不同1、前馈神经网络：一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。2、BP神经网络：是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。3、卷积神经网络：包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。二、用途不同1、前馈神经网络：主要应用包括感知器网络、BP网络
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2023-09-19 22:06:43
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1 简介提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络数据分类方法.该方法兼顾了遗传算法和梯度下降优化算法分别在全局和局部搜索极小点的优势;避免了在BP网络训练过程中过早收敛于局部极小点的风险;与BP算法相比,该算法多次重复过程所得网络的均方差比较稳定.在算法验证中,该算法不但有较高的执行效率,也能达到很高的分类精度.2 部分代码% 清空环境变量clc;clear;close all;%&nb
原创
2022-01-05 18:49:14
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分类预测 | Matlab实现基于BP-Adaboost数据分类预测
原创
2024-03-12 16:35:58
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分类预测 | Matlab实现OOA-BP鱼鹰算法优化BP神经网络数据分类预测
原创
2024-04-19 12:10:25
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1 简介针对传统BP神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出一种基于改进的PSO来优化BP神经网络的方法。实验结果表明,该方法较好地解决了传统BP神经网络易陷入局部极小值的问题,提高了算法的收敛速度和稳定性。2 部分代码%%warning('off');% Data Loadingclear;netdata=load('fortest2.mat');netdata=net
原创
2022-02-19 12:51:27
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1 简介为了提高分类的准确性,降低因预测精度不高带来的电能损失,提出将花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA)与BP神经网络相结合,利用FPA算法具有收敛速度快,全局搜索能力强的特点,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,改善传统BP神经网络因权值和阈值的选择具有随机性而陷入局部最优和收敛速度慢的缺点.最后,通过某地区实际负荷数据验证了优化后的BP
原创
2022-05-30 20:56:33
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神经网络是深度学习的基础，在机器学习和深度学习中应用比较广泛，如函数逼近，模式识别，分类模型，图像分类、基于深度学习的CTR预估，数据压缩，数据挖掘等都离不开神经网络。下面主要介绍BP神经网络的原理。一. 认识BP神经网络一个最简单的三层BP神经网络如下图 包含输入层、隐含层、输出层，节点与节点之间有权重。一个样本有m个输入特征，包括ID特征或连续特征。隐含层可以有多个，关于隐含层节点
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2023-03-21 19:07:52
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