1.使用sessionStorage、localStorage存储数组与对象localStorage对象是HTML5的客户端存储持久化数据的方案。为了能访问到同一个localStorage对象,页面必须来自同一个域名(子域名无效),使用同一种协议,在同一个端口上。过期策略:localstorage永久存储,不过期,除非手动删除,sessionstorage在重启浏览器、关闭页面或新开页面时失效。l            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-27 11:04:12
                            
                                144阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            面试题 16.25. LRU缓存 难度中等2 设计和构建一个“最近最少使用”缓存,该缓存会删除最近最少使用的项目。缓存应该从键映射到值(允许你插入和检索特定键对应的值),并在初始化时指定最大容量。当缓存被填满时,它应该删除最近最少使用的项目。 它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            LRU缓存 struct Node{ int key; int value; Node* next; Node* pre; Node(): key(-1), value(-1), next(nullptr), pre(nullptr){} explicit No            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            LRU Cache的LinkedHashMap实现LRU Cache的链表+HashMap实现LinkedHashMap的FIFO实现调用示例LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-15 21:36:57
                            
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            Python 内置模块 functools 的一个高阶函数 @lru_cache 是一个为函数提供缓存功能的装饰            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            LRU 缓存机制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            LRU 缓存机制            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。写入数据 put(key, value) -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-07 09:54:21
                            
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            链接 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-13 23:08:00
                            
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            变量简洁正确完整思路 哈希表key2node,双向队列cache存放pair, 对于put,如果key在key2ndoe中提前删除,如果cache等于最大容量maxCapacity提前删除key2node中的cache最后一个和删除cache最后一个,更新cache和key2node,{key,no ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-04 17:19:00
                            
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            我们以内存访问为例解释缓存的工作原理。假设缓存的大小固定,初始状态为空。每发生一次读内存操作,首先查找待读取的数据是否存在于缓存中,若是,则缓存命中,返回数据;若否,则缓存未命中,从内存中读取数据,并把该数据添加到缓存中。向缓存添加数据时,如果缓存已满,则需要删除访问时间最早的那条数据,这种更新缓存的方法就叫做LRU。参考文章:https://www.jianshu.com/p/b1ab...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我们以内存访问为例解释缓存的工作原理。假设缓存的大小固定,初始状态为空。每发生一次读内存操作,首先查找待读取的数据是否存在于缓存中,若是,则缓存命中,返回数据;若否,则缓存未命中,从内存中读取数据,并把该数据添加到缓存中。向缓存添加数据时,如果缓存已满,则需要删除访问时间最早的那条数据,这种更新缓存的方法就叫做LRU。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            什么是LRU缓存函数? LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择最近最久未使用的页面予以淘汰。该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间 t,当须淘汰一个页面时,选择现有页面中其 t 值最大的,即最近最少使 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LRU 是 Least Recently Used 的缩写,即最近最少使用,是一种常用的页面置换算法,选择内存中最近最久未使用的页面予以淘汰。可用的 NodeJS 库见node-lru-cache然怎么使用 JS 简单写一个?类似的题目见 LeetCode 146 LRU 缓存机制,进阶要求时间复杂度 O(1) 。思路解法:维护一个数组,提供 get 和 put 方法,并且限定 max 数量。使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            LRU含义LRU全称是Least Recently Used,即最近最久未使用的意思。LRU算法的设计原则是:如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说,当限定的空间已存满数据时,应当把最久没有被访问到的数据淘汰。LRU的实现思路使用数组存储数据,给每个数据项增加一个长整型标识(初始值可设置为时间戳),每次插入数据时先给已有的数据项的时间戳自增,然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            描述 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 1. set(key, value):将记录(key, value)插入该结构 2. get(key):返回key对应的value值 提示: 1.某个key的set或get操作一旦发生,认为这个key的 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            面试官:来了,老弟,LRU缓存实现一下? 我:直接LinkedHashMap就好了。 面试官:不要用现有的实现,自己实现一个。 我:..... 面试官:回去等消息吧.... 大家好,我是程序员学长,今天我们来聊一聊LRU缓存问题。 Tips: LRU在计算机软件中无处不在,希望大家一定要了解透彻。  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问题: # 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 # # # # 实现 LRUCache 类: # # # LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 # int get(int key) 如果关键 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            146. LRU 缓存895. 最大频率栈1172. 餐盘栈460. LFU 缓存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。实现 LRUCache 类:LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-19 20:39:12
                            
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