高并发大流量项目所涉及到的技术点和技术方案，调优需要注意的一些参数，秒杀订单接口缓存的概念，通过redis的方式，redis需要进行原子性。 秒杀优化使用缓存可以大大的提高我们系统的性能，但是需要考虑到周全，可能带来数据的不一致性，所以要根据业务的场景和业务的逻辑，良好的维护它，如果漏了就会产生服务的不一致。产生线上的bug。地址信息正常的下秒杀单子的时候，需要先维护好地址信息，下单的
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2024-03-06 03:08:21
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我们在项目中经常会用到nosql来储存访问率高的数据，大多数就是用redis，凭借着比mysql高得多的qps支持数，这样做确实能提高处理速度。那么，redis就只能用来做数据存储查询吗？当然不是！redis还有很多功能等待使用。 一、原子性：&nbs
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2023-07-16 22:19:37
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redis的incr和decr 可以实现原子性的递增递减，可应用于高并发的秒杀活动、分布式序列号生成,访问量统计，每分钟只发送一次短信验证码等场景。对redis原子性的理解可参考我转载的一篇文章这里使用jedis客户端采用多线程模拟高并发测试redis的原子性，假设场景为秒杀活动。配置文件：applicationContext-base.xml<?xml version="1.0" enco
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2023-05-25 17:43:54
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首先呢，先介绍一下“原子性”在数据库和并发编程中的概念。 在数据库中事务的ACID中原子性指的是“要么都成功要么都失败”，而在并发编程中的原子性指的是“操作不可拆分、不被中断“。 Redis既是一个数据库，又是一个支持并发编程的系统，所以
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2023-07-16 22:17:40
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介绍一下RedisRedis 是一款使用 C 语言编写的高性能 key-value 数据库，开源免费，遵守 BSD 协议。特点：性能极高，能到 100000 次/s 读写速度支持数据的持久化，对数据的更新采用Copy-on-write技术，可以异步地保存到磁盘上丰富的数据类型，String(字符串)、List(列表)、Hash(字典)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合)原子性：Red
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2023-08-17 23:07:40
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Redis – 事务操作Redis基本的事务操作事务： 事务有四个特性（ACID）原子性，一致性，隔离性，持久性 原子性：要么同时成功，要么同时失败。Redis单条命令是保持原子性的，但是事务不保证原子性！Redis事务没有隔离级别的概念！ Redis事务的本质：一组命令的集合！一个事务中所有的命令都会被序列化，在事务执行过程中会按照顺序执行（一次性，顺序性，排它性）。 Redis的事务执行顺序：
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2023-08-02 12:30:54
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怎么保证原子性操作呢？1 数据库：update product set left_num=left_num-1 where left_num>0;这里用到的是left_num=left_num-1，如果left_num>0才能执行成功，数据库查询、更新的时候有用到锁，是可以保证更新操作的原子性的。 数据库性能较差，不建议使用。2 分布式锁分布式锁一般可以用以下方式实现：数据库乐观锁；基
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2024-03-11 17:49:10
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在学习Redis的常用操作时，经常看到介绍说，Redis的set、get以及hset等等命令的执行都是原子性的，但是令自己百思不得其解的是，为什么这些操作是原子性的？原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。【维基百科】对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作
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2024-06-20 04:08:34
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秒杀活动：秒杀场景一般会在电商网站或（APP/小程序）举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于一些稀缺或者特价商品，一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。秒杀场景特点：秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购，网站瞬时访问流量激增。
秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成
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2023-07-11 22:04:40
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基于Redis命令：SET key valueNX EX max-lock-time 命令教程链接：http://www.redis.cn/commands/set.html可适用于redis单机和redis集群模式1.SET命令是原子性操作，NX指令保证只要当key不存在时才会设置value2.设置的value要有唯一性，来确保锁不会被误删(value=系统时间戳+UUID
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2023-08-11 19:32:13
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分布式锁的原子保证背景提出:分布式锁的原子性还能得到保证吗?分布式锁的加锁与解锁命令是什么?所以核心问题到底是什么?客户端的一条命令是如何执行的呢?两个机制是在这个过程的什么阶段发货作用呢?会不会影响命令执行的原子性?IO 多路复用机制多 IO 线程机制源码阅读时刻命令读取阶段：readQueryFromClient 函数命令解析阶段：processInputBuffer函数命令执行阶段：pro
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2023-08-30 13:52:40
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在很多秒杀并发的场景下很容易造成库存超卖，我们需要保证库存不被超卖，我们该怎么做呢？
在单机应用中，防止超卖可以使用jdk自带的synchronized关键字来处理。但是在分布式系统应用下使用synchronized关键字就不生效了。那我们可以怎么做呢？下面我用两种解决方案实现，下面实现代码。一、我们先使用jdk自带的synchronized来试一下，看看是否有效？@Slf4j
@RestCont
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2023-08-21 17:24:17
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Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作的不可以再分，操作要么执行，要么不执行。
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2023-06-13 15:54:02
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基于redis的秒杀方案1 缓存秒杀模型redis是单线程的，所以在redis中所有命令都是原子操作。而当要多条redis命令同时执行而不被打断时，则需要使用redis的事务了。 - MULTI - EXEC - DISCARD - WATCH MULTI命令用于开启一个事务，它总是返回OK。MULTI执行之后,客户端可以继续向服务器发送任意多条命令， 这些命令不会立即被执行，
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2023-08-09 21:34:02
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每个事务的操作都有 begin、commit 和 rollback，begin 指示事务的开始，commit 指示事务的提交，rollback 指示事务的回滚。它大致的形式如下begin();
try {
command1();
command2();
…
commit();
} catch(Exception e) {
rollback();
}Redis 在形式上看起来也差不多
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2024-06-14 15:13:32
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一、Redis优化秒杀：异步秒杀原先的步骤： 1、查询优惠券 2、判断秒杀库存； 3、查询订单； 4、校验一人一单； 5、减库存、创建订单； 这些 涉及到大量数据库的操作，所以在高并发 的情况下，性能并不是很好；解决方案：通过redis,先将优惠券库存信息和订单信息存入redis，用lua脚本执行，保证原子性；将用户id用set集合存到redis中，对于同一张优惠券，如果userId存在，用户不能
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2023-08-04 14:22:21
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文章目录1.Redis的两种原子操作方法2.Redis实现分布式锁2.1.分布式锁的概念2.2.Redis分布式锁的实现2.2.1.基于单个redis节点实现分布式锁2.2.2.基于多个redis节点实现高可靠的分布式锁2.3.redis加锁过程中的错误使用 使用redis时，碰到并发有两种处理方式第一种：看是否能够使用原子操作第二种：分布式锁为什么需要优先第一种呢，因为我们需要考虑到分布式锁会
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2023-08-23 10:46:23
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事务的ACID性质在传统的关系式数据库中，常常用ACID性质来检验事务功能的可靠性和安全性在Redis中，事务总是具有以下的特性：原子性（Atomicity）一致性（Consistency）隔离性 （Isolation）当Redis运行在某种特定的持久化模式下时，事务也具有耐久性 （Durability）一、原子性事务具有原子性指的是，数据库将事务中的多个操作当作一个整体来执行，服务器要么就执行事
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2023-06-13 15:16:35
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前言：为什么使用Redis ：MySQL并发操作，单机最多支撑1000个，了不起了。无论是从性能还是安全来说，Redis的集成都大大解决了系统的并发问题。利用Redis的原子性操作。为什么使用Zookeeper : 虽然Redis性能非常之高，但是少不了就是应用服务与Redis之间的通信，每一次的通信至少是需要时间的。所以我们应该在应用程序增加本地缓存，但是本地缓存会存在一个问题，在分布式部
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2023-10-24 18:43:51
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秒杀场景有 2 个负载特征，分别是瞬时高并发请求和读多写少。Redis 良好的高并发处理能力，以及高效的键值对读写特性，正好可以满足秒杀场景的需求。 在秒杀场景中，我们可以通过前端 CDN 和浏览器缓存拦截大
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2023-08-11 12:51:17
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