1、redis介绍redis是高性能的key-value数据库。特点有:redis支持数据持久化;支持多个数据结构类型的数据存储(string,list,set,zset,hash);支持数据的备份(master-slave模式);redis操作是原子性,单个操作是原子性的,多个操作也可以使用事务,通过MULTI和EXEC指令包起来;支持publish-subscribe等模式。2、redis的数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-21 22:13:09
                            
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            原子性是数据库的事务中的特性,指一个事务中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成。对于Redis而言,命令的原子性提的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的。对Redis来说,执行get、set等API,都是一个一个的任务,这些任务都会由Redis的线程去负责执行,任务要么执行失败。Redis本身提供的所有API都是原子操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis – 事务操作Redis基本的事务操作事务: 事务有四个特性(ACID)原子性,一致性,隔离性,持久性 原子性:要么同时成功,要么同时失败。Redis单条命令是保持原子性的,但是事务不保证原子性!Redis事务没有隔离级别的概念! Redis事务的本质:一组命令的集合!一个事务中所有的命令都会被序列化,在事务执行过程中会按照顺序执行(一次性,顺序性,排它性)。 Redis的事务执行顺序:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    我们在项目中经常会用到nosql来储存访问率高的数据,大多数就是用redis,凭借着比mysql高得多的qps支持数,这样做确实能提高处理速度。那么,redis就只能用来做数据存储查询吗?当然不是!redis还有很多功能等待使用。       一、原子性:&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、String 类型String类型是二进制安全的,可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化对象,是最基本的数据类型,一个Redis字符串value最多可以是512M。原子操作:指不会被线程调度机制打断的操作     (1)在单线程中,能够在单挑指令中完成的操作都可以认为是原子操作,因为中断只能发生于指令之间。 (2)在多线程中,不能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            wzyxidian原子操作的原理1. 引言原子(atom)本意是“不能被进一步分割的最小粒子”,而原子操作(atomic operation)意为"不可被中断的一个或一系列操作" 。在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。本文让我们一起来聊一聊在Intel处理器和Java里是如何实现原子操作的。2. 术语定义术语英文解释缓存行Cache line缓存的最小操作单位比较并交换Compare and            
                
         
            
            
            
            原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下,原子性指的是:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。Redis操作原子性的原因Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的。由于对操作系统相关的知识不是很熟悉,从上面这句话并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    原子操作是指执行过程不需要加锁并且保证多个操作是原子性的,使用原子操作可以保证并发时数据准确性,降低对系统性能的影响。比如记录投票数分为3步,先读取原投票数,然后将原投票数加1,最后写回redis。如果不使用原子操作并发情况下会造成投票丢失等问题。加锁的话会降低系统性能,而且加锁就不多说了,只能说做的多错的多,能不加锁就不加锁。 &            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Redis操作原子性实现方法
## 摘要
Redis是一个开源的、高性能的键值对存储数据库,被广泛应用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中,我们经常需要对Redis进行原子性操作,以确保数据的一致性和可靠性。本文将介绍如何在Redis中实现原子性操作,并提供代码示例和流程说明。
## 流程概述
下表展示了实现Redis操作原子性的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录**Redis 如何应对并发访问****Redis 中处理并发的方案****原子性****Redis 的编程模型****Unix 中的 I/O 模型****thread-based architecture(基于线程的架构)****event-driven architecture(事件驱动模型)****Reactor 模式****Proactor 模式****为什么 Redis 选择单            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis 优势性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。原子 – Redis的所有操作都是原子性的,意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务,即原子性,通过            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis系列(二)分布式锁前言Redis 分布式锁代码实现 前言 分布式应用在进行逻辑处理时经常会遇到并发的问题。在单机系统中可以使用原子操作类、加锁等一系列操作来控制并发问题,但是在分布式系统中这些操作都会出现或多或少的问题。这种情况就必须引入分布式锁的概念,以保证原子操作的进行。原子操作:指不会被线程调度机制打断的操作。这种操作一旦开始,就会一致运行到结束,中间不会有任何线程切换。Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis也有事务,数据库为保证事务正确性,会有ACID的要求原子性,一致性,隔离性,持久性。但是redis的事务记不太一样,首先我们来个对比就知道了。一 Redis事务和数据的ACID对比 原子性 就是一系列操作,要么失败全失败,要么成功全成功 Redis的命令操作是原子性,单个执行命令成功就成功,失败就失败,但是Redis的事务不是,就是语法错误全失败,但是单独逻辑错误不会。举个例子 我对 R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言通常情况下我们在系统中创建订单编号时,都会按照一定的规则去生成,因为订单编号是唯一的,不能重复的。命名规则例:业务编码+时间戳+流水号方案1、传统方案,比较主流的就是在数据库创建一个序列号表(sequence),然后在生成订单的时候,先使用一个含有事务的存储过程从sequence表获取当前订单号,然后在生成订单。但是这种方案过于复杂,在并发的情况下,事务会影响订单的生成速度。2、Redis方案            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介Redis 是一个开源的、key-value 结构的、非关系型数据库。它支持存储的 value 类型相对更多,包括 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Sorted Set(有序集合) 和 Hash(哈希),而且这些操作都是原子性的。在此基础上,Redis 支持各种不同方式的排序。为了保证效率,数据都是缓存在内存中。Redis 可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言平时的工作中,由于生产环境中的项目是需要部署在多台服务器中的,所以经常会面临解决分布式场景下数据一致性的问题,那么就需要引入分布式锁来解决这一问题。针对分布式锁的实现,目前比较常用的就如下几种方案:基于数据库实现分布式锁基于Redis实现分布式锁 【本文】基于Zookeeper实现分布式锁接下来这个系列文章会跟大家一块探讨这三种方案,本篇为Redis实现分布式锁篇。Redis分布式锁一览说到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么时候需要进行需要原子操作?很常见的例子,就是利用Redis实现分布式锁。实现锁需要哪些条件?我们知道要实现锁,就需要一个改变锁状态的方法。这个方法能原子地对锁的状态进行检查并修改。如果修改成功,则意味着获得了锁。对于硬件,它提供的就是test-and-set,compare-and-swap等原语。Redis有没有提供类似的原语呢?有的。Redis有提供setnx(),它会提供这样的原子操作:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1.Redis的两种原子操作方法2.Redis实现分布式锁2.1.分布式锁的概念2.2.Redis分布式锁的实现2.2.1.基于单个redis节点实现分布式锁2.2.2.基于多个redis节点实现高可靠的分布式锁2.3.redis加锁过程中的错误使用 使用redis时,碰到并发有两种处理方式第一种:看是否能够使用原子操作第二种:分布式锁为什么需要优先第一种呢,因为我们需要考虑到分布式锁会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis简介什么Redis 
  Redis是一个完全开源免费,遵守BSD协议,是一个高性能(NOSQL)的key-value 数据库。Redis特点 
  性能极高 Redis能度的速度是110000次/s.写的速度是81000次/s丰富的数据类型 String Hash List Set 及 Ordered Set 数据类型操作原子性 Redis的所有操作都是原子性的,意思是要么成功,要么失            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求: 原子性递增生成流水号 每到整点 重置单号从0开始思路: 用Redis给key设置过期时间 每到整点这个key就过期重新生成一个keypublic static String getTaskId() {
        //生成一个key 从1开始
        RAtomicLong atomicLong = CLIENT.getAtomicLong("work-task-id:" +            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-25 16:52:04
                            
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