秒杀场景有 2 个负载特征，分别是瞬时高并发请求和读多写少。Redis 良好的高并发处理能力，以及高效的键值对读写特性，正好可以满足秒杀场景的需求。
        在秒杀场景中，我们可以通过前端 CDN 和浏览器缓存拦截大量秒杀前的请求。在实际秒杀活动进行时，库存查验和库存扣减是承受巨大并发请求压力的两个操作，同时，这两个操作的执行需要保证原子性。Redis 的原子操作、分布式锁这两个功能特性可以有效地来支撑秒杀场景的需求。
当然，对于秒杀场景来说，只用 Redis 是不够的。秒杀系统是一个系统性工程，Redis 实现了对库存查验和扣减这个环节的支撑，除此之外，还有 4 个环节需要我们处理好。
1.前端静态页面的设计。秒杀页面上能静态化处理的页面元素，我们都要尽量静态化，这样可以充分利用 CDN 或浏览器缓存服务秒杀开始前的请求。
2.请求拦截和流控。在秒杀系统的接入层，对恶意请求进行拦截，避免对系统的恶意，例如使用黑名单禁止恶意 IP 进行访问。如果 Redis 实例的访问压力过大，为了避免实例崩溃，我们也需要在接入层进行限流，控制进入秒杀系统的请求数量。
3.库存信息过期时间处理。Redis 中保存的库存信息其实是数据库的缓存，为了避免缓存击穿问题，我们不要给库存信息设置过期时间。
4.数据库订单异常处理。如果数据库没能成功处理订单，可以增加订单重试功能，保证订单最终能被成功处理。
        最后，我也再给你一个小建议：秒杀活动带来的请求流量巨大，我们需要把秒杀商品的库存信息用单独的实例保存，而不要和日常业务系统的数据保存在同一个实例上，这样可以避免干扰业务系统的正常运行。