前言如果是单应用部署，直接通过synchronized关键字修改方法，就能解决，但是如果是分布式的部署 该方法就不能解决这个问题啦，此时就引出了一个分布式锁的概念。常用的分布式锁的实现方式有三种：基于数据库乐观锁（CAS）来实现基于 Redis 来实现基于 ZooKeeper 来实现二、执行流程 加锁和删除锁的操作，使用纯 Lua 进行封装，保障其执行时候的原子性。基于纯Lua脚本实现分布式锁的执
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2023-06-13 10:17:52
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更多的数据类型命令可在redis中文官网中查找和学习，下面学习redis的事务。一、redis事务概述原子性是指一个操作或者多个操作，要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行。事务是指一系列操作，这些操作要么同时成功，要么同时失败，它是一种原子操作。事务没有隔离级别的概念。redis的单条命令都具有原子性，但是不保证多条命令的原子性！想要让redis客户端的多条命令可以不被其他
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2023-08-31 10:07:44
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31 Redis 的事务机制前言一、事务 ACID 属性的要求二、 Redis 如何实现事务？三、Redis 的事务机制能保证哪些属性？原子性一致性隔离性持久性总结 前言事务在执行时会提供专门的属性保证，包括原子性（Atomicity）、一致性 （Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），也就是 ACID 属性。这些属性既包括了对事务执行结果的要求，
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2023-09-01 23:13:12
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Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下两个重要的保证：批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：开始事务。命令入队。执行事务。单个 Redis 命令的执行是原子性的，但 Redis 没有
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2024-06-25 22:05:56
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Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作的不可以再分，操作要么执行，要么不执行。
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2023-06-13 15:54:02
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Redis 简介：Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数
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2024-02-10 01:45:59
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Redis中的事务和乐观锁 文章目录Redis中的事务和乐观锁前言1. 事务2. 乐观锁一、Redis如何实现事务1. 正常执行事务2. 放弃事务3. 编译时异常，代码有问题，或者命令有问题，所有的命令都不会被执行4. 运行时异常，除了语法错误不会被执行且抛出异常后，其他的正确命令可以正常执行二、Redis如何实现乐观锁1. watch（监视）2. 多线程测试watch 前言1. 事务原子性（a
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2023-09-03 20:37:02
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# Redis加锁保证原子性
## 什么是原子性？
在计算机科学中，原子性是指一组操作要么全部执行成功，要么全部不执行。原子性可以确保多个操作之间的一致性和完整性。在并发编程中，原子性是保证线程安全的重要因素之一。
## 为什么需要加锁？
在并发编程中，多个线程或进程可能同时访问共享资源，而且可能会同时更新该资源。如果不加以保护，就会出现数据竞争、不一致等问题。加锁机制可以确保多个线程或进程对
原创
2023-12-15 09:20:15
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# 使用 RedisTemplate 确保 Redis 原子性操作
在现代分布式系统中，保证数据的原子性是十分重要的。Redis 作为一个高性能的键值数据库，提供了多种实现原子操作的方法。对于刚入行的小白来说，使用 `RedisTemplate` 来确保 Redis 的原子性操作是一个不错的选择。在本篇文章中，我将带你一步步实现 Redis 的原子性操作，并通过示例代码加以说明。
## 流程概
Memcache与Redis的区别首先我们得知道为啥要用RedisMemcache支持简单数据类型不支持数据持久化存储不支持主从不支持分片Redis数据类型丰富支持磁盘持久化支持主从支持分片为什么Redis能这么快官方给出的是支持10W+QPS（QPS-query per second ，每秒查询次数）完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的 内存操作，执行效率高数据结构简单，对数据操作简单采用单线程，
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2024-10-08 12:02:19
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redis原子性保证Redis server 一旦和一个客户端建立连接后，就会在事件驱动框架中注册可读事件，这就对应了客户端的命令请求。而对于整个命令处理的过程来说，我认为主要可以分成四个阶段：命令读取命令解析命令执行结果返回这四个阶段在 Redis 6.0 版本前都是由主 IO 线程来执行完成的。虽然 Redis 使用了 IO 多路复用机制，但是该机制只是一次性获取多个就绪的 socket 描述
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2023-05-25 17:06:02
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最热门的文章 分布式应用进行逻辑处理时的并发问题一般使用分布式锁来进行限制；并发的问题根源在于“读取”和“保存状态”不是原子操作(原子操作是指不会被线程调度打断的操作，操作一旦开始，就会一直运行到结束，中间不会有任何线程切换)奥义 分布式锁的本质上就是在Redis里面实现一个占有操作，当别的进程
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2023-05-25 17:04:09
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一、介绍互联网的应用场景中，为了支持高并发的请求，服务都是执行的分布式部署，相同的任务可以在集群中不同的服务器上执行，并且现在的服务容器都是支持多线程，相同的任务也可能会被同一个容器多次执行，都要求执行结果都满足幂等性的设计原则。分布式锁，就是为了确保在分布式的环境下，相同任务只会执行成功的执行一次，后续的执行不会对这些已经产生了变化的业务再次产生影响。分布式锁的实现有不少的方式，如：使
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2023-08-02 16:28:15
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这几天都在学习Redis的相关知识，发现了一个问题，Redis虽然是单线程的，但是他有一个特点：IO多路复用，这样的特点使2个请求同时对同一key进行操作时，会出现2个请求同时拿到该key的值，进行了重复的操作，在秒杀中的体现为超卖；具体代码为：public function redis1(){
$redis = new \Redis();
$redis->c
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2024-05-15 10:41:22
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一、Redis事务的概念 Redis 事务的本质是通过MULTI、EXEC、WATCH等一组命令的集合。事务支持一次执行多个命令，一个事务中所有命令都会被序列化。在事务执行过程，会按照顺序串行化执行队列中的命令，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。事务开始 MULTI &nbs
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2023-08-29 11:11:52
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文章收录在我的 GitHub 仓库，欢迎Star/fork：Java-Interview-Tutorial1 为什么使用分布式锁？当有多个客户端并发访问某个共享资源时，比如要修改DB某条记录，为避免记录修改冲突，可将所有客户端从Redis获取分布式锁，拿到锁的客户端才能操作共享资源。分布式锁实现的关键就是保证加锁、解锁都是原子操作，才能保证多个客户端访问时锁的正确性。而Redis能通过事件驱动框架
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2024-04-08 11:19:40
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写在前面本文一起看下redis提供的事务功能。1：事务的ACIDA(Atomic)原子性，C（Consitency）一致性，I（Isolation）隔离性，D（Durability）持久性，其具体要求如下：A：事务中所有的操作必须是原子的，要么全部执行，要么全部不执行。
C：事务执行前后，数据的状态不发生改变。
I：事务之间的数据不能相互影响，即不能同时修改相同的数据。
D：事务执行后，修改是持久
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2023-08-09 21:09:34
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原子性原子性是数据库的事务中的特性。在数据库事务的情景下，原子性指的是：一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。 对于Redis而言，命令的原子性指的是：一个操作的不可以再分，操作要么执行，要么不执行。Redis操作原子性的原因Redis的操作之所以是原子性的，是因为Redis是==单线程的==。 由于对操作系统相关的知识不是很熟悉，从
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2024-06-24 16:39:22
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Redis 简介Redis 是完全开源的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持
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2023-08-16 18:09:49
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前言在前面章节，全面概括了并发三大特性，其中可见、有序性还是较为容易理解，并在前面章节都有对其做过场景理解说明，此篇单独对原子性做场景理解；原子性特性把一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性；Java内存模型中，直接保证了原子性变量操作【read，load，use，assign，store，wirte】，在应用中，可以大致认定基本类型操作读写具备原子性的，除了【long，doubl
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2023-08-10 10:48:13
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