一、首先介绍一下Redis      Redis是目前业界使用最广泛内存数据存储。相比memcached,Redis支持更丰富数据结构,例如hashes, lists, sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库一些特性,因此有着丰富应用场景。本文介绍Redis
互斥是为了保证在多线程时一些不可重入函数执行串行化,有些函数如malloc等会操作一些共享数据,如果被重入了就会导致共享资源被破坏,从而出现逻辑错误,所以如果有多个线程对共享资源访问就要加互斥互斥部分代码还是比较简单代码实现在mutex.c、mutex_w32.c、mutex_unix.c和mutex_noop.c这几个文件里,另外还有一个test_mutex.c文件做mutex
转载 2023-08-20 20:59:16
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1.为什么要有分布式?在单机环境下,多个线程去访问共享资源,要保证线程安全,可以在代码块上加上synchronized或lock。但是在多机器或者是分布式微服务架构下,synchronized和lock会失效,它只能保证单个jvm内部多个线程之间互斥,而没有办法让集群下多个jvm进程之间互斥。所以我们需要分布式,满足集群模式下多进程可见(让多个jvm进程都看到同一个监视器)并且互斥
转载 2023-10-13 13:50:09
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互斥锁定代码示例示例 4–1 显示了使用互斥锁定一些代码段。示例 4–1 互斥示例#include <pthread.h> pthread_mutex_t count_mutex; long long count; void increment_count() { pthread_mutex_lock(&co
前言当提到并发编程、多线程编程时,都会在第一时间想到是并发编程中同步原语,他可以保证多线程在访问同一片内存时不会出现竞争来保证并发安全;在Go语言中更推崇由channel通过通信方式实现共享内存,这个设计点与许多主流编程语言不一致,但是Go语言也在sync包中提供了互斥、读写,毕竟channel也不能满足所有场景,互斥、读写使用与我们是分不开,所以接下来我会分两篇来分享互斥
转载 2023-11-25 12:24:47
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在分布式系统中,针对共享资源互斥访问 (mutually exclusive access) 一直是很多业务系统需要解决问题,而分布式常常作为一种通用解决方案被提出来。互斥能力一般是由第三方中间件来提供,比如:Redis 、ZooKeeper 和 Etcd 等;当然 MySQL 也是可以,我们可以新建一个专门表 (tbl_lock),数据插入成功意味着抢占到了,而数据
今天要说技术方案也是有一定项目背景。在上一个项目中,我们需要对一个redis集群中过期key进行处理,这是一个分布式系统,考虑到高可用性,需要具备过期处理功能服务有多个副本,这样我们就要求在同一时间内仅有一个副本可以对过期key进行处理,如果该副本挂掉,系统会在其他副本中再挑选出一个来处理过期key。很显然,这里涉及到一个选主(leader election)过程。每当涉及选主,
转载 2024-04-09 10:40:29
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Redis分布式怎么玩(上)为什么需要分布式聊到其实我们在JAVA中早有接触如JAVA管程原语实现synchronized,也有基于SDK管程实现Lock,这些可以实现互斥等逻辑,但是这些都是单机,就是说有用范围只是一个进程里面,但如果在微服务架构中,出现多个服务同时需要修改一条数据库记录情况,为了保证操作顺序性需要引进一个独立管理外部系统,这就是分布式出现场景,分布式
作者:温灏由于微服务大行其道,服务之间协调工作变得越来越重要。今天来简单说一下如何搭建一个基于redis服务。需要说明一点是,这里是指互斥。RedLock在redis官网上,可以很方便查到一个分布式实现:RedLock。那就先简单说下,redis作者antirez对于分布式是如何设计吧。基于单redis节点首先,获取采用类似下面的命令:SET resource_na
转载 2024-01-17 07:16:36
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一、分布式使用情形如下,下图中单机不能保证资源互斥一般来说分布式使用第三方(外部)系统来保证互斥,常见有Zookeeper,MySQL,Redis,所有的分布式构建都应该注意以下几点要素1:不能有死锁,进程不能因为出现异常就不释放2:进程在锁上要有唯一标识,只能释放自己加3:保证对操作是原子性4:租期本博客主要介绍使用Redis构建分布式,先从简单开始说明1:既然是
转载 2023-10-04 08:38:22
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1 什么是分布式锁在单体应用中,线程是可以让多个线程串行执行一段代码逻辑。不过在集群环境或者是分布式环境下,线程无法保证线程串行运行,从而出现线程安全问题。根本原因在于,在,用于确保线程串行运行线程监视器有多个。因为服务如果是分布式部署,那么一定是在多个JVM中运行。每个JVM中都将维护自己堆栈空间。线程监视器同样如此。每个线程监视器都有可能被线程键入,。所以在这种情况下,需要
转载 2024-06-20 21:02:24
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??synchronized关键字是Java语言为开发人员提供同步工具,可以将它看成是一个“语法糖” synchronized要解决问题就是——多线程并发执行过程中数据同步问题 Java通过synchronized指定同步块,从而能在指定块中避免数据竞争问题,对方法进行声明实际上也有一个对应同步块范围,而且会指定一个对应对象。同一时刻只有一个线程能进入中,其他线程必须等待线程出
使用Redis实现(支持分布式应用)1.    简介使用Redis指令setnx、expire、getset等操作实现互斥资源访问        本文内容来着网络整理,参考:http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110958.htmhttp://w
转载 2023-10-01 10:29:32
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多线程并发之间有多种模式,适应于不同应用场景。模式有些地方也叫线程之间同步方式。所谓同步就是多个线程之间进行数据一致性需要用到机制。一、互斥mutex(pthread_mutex_t) pthread_mutex_t,读写都独占模式。最常用模式,也就是编码中最喜欢用。。。。 1.1、一旦一个线程拿到,另一个线程需要阻塞等待前一个线程释放才能拿到这个。 1.2、为了不让
转载 2023-12-19 05:11:28
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分布式 与分布式锁相对应是「单机」,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量产生数据问题,通常会使用一把来「互斥」,以保证共享变量正确性,其使用范围是在「同一个进程」中。 如果换做是多个进程,需要同时操作一个共享资源,如何互斥呢? 例如,现在业务应用通常都是微服务架构,这也意味着一个应用会部署多个进程,那这多个进程如果需要修改 MySQL 中同一行记录时,为了避免操作乱序导致数
转载 2023-11-02 09:09:33
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【Go学习】GO语言并发编程之互斥互斥是传统并发程序对共享资源进行访问控制主要手段。它由标准库代码包sync中Mutex结构体类型代表。sync.Mutex类型(确切地说,是*sync.Mutex类型)只有两个公开方法——Lock和Unlock。顾名思义,前者被用于锁定当前互斥量,而后者则被用来对当前互斥量进行解锁。类型sync.Mutex零值表示了未被锁定互斥量。也就是说,它是
转载 2023-09-30 16:04:24
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分布式 在单机时候,可以使用语言内置实现进程同步,对于分布式场景,需要同步进程在不同节点上,可以使用分布式。阻塞需要使用互斥量来实现:互斥量为0表示锁定互斥量为1表示未锁定 数据库唯一索引 获取时候插入一条记录,释放时删除该条记录。使用这条记录表示是否处于锁定。没有失效时间,有可能造成解锁失败时其他进程无法获取只能是费阻塞,无法重试。不可
转载 2024-05-28 12:03:16
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1 介绍这篇博文讲介绍如何一步步构建一个基于Redis分布式。会从最原始版本开始,然后根据问题进行调整,最后完成一个较为合理分布式。本篇文章会将分布式实现分为两部分,一个是单机环境,另一个是集群环境下Redis实现。在介绍分布式实现之前,先来了解下分布式一些信息。2 分布式2.1 什么是分布式?分布式是控制分布式系统或不同系统之间共同访问共享资源一种实现,如果不
转载 2024-06-04 21:41:50
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设计一个缓存系统,不得不要考虑问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时雪崩效应。缓存击穿缓存穿透是指查询一个一定不存在数据,由于缓存是不命中时被动写,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在key频繁攻击我们应用,这就是漏洞。解决方案有很多种方法可以有效地解决
转载 2024-10-18 08:04:27
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一、什么是分布式1、分布式概念分布式:满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥。多进程可见:多个JVM都能看得到。比如redis、mysql等,那么所有的JVM进程都能看得到互斥:只允许一个进程能拿到* 高可用:大多数情况下,获取都能获取成功高性能:本身加锁后,线程变成了串行执行,从而会影响性能。所以获取步骤上应该高性能安全性:获取应该考虑异常情况。获取后宕机怎么办
转载 2024-06-18 18:07:44
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