raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上，因为在学术理论界，最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是：少数真正理解的人觉得简单，尚未理解的人觉得很难，大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文，两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来理解Paxos，他们也觉得很难理解，于是研究出了ra
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2024-01-15 19:24:00
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谈谈 Raft 算法什么是Raftleader electionterm选举过程详解：log replication请求完整流程safetyElection safetylog matchingleader completeness vs elcetion restrictionstate Machine safetyCorner casesrale leaderleader crash动画演示
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2023-12-21 17:16:17
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1. RAFT算法简介1.1 Raft背景在分布式系统中，一致性算法至关重要。在所有一致性算法中，Paxos 最负盛名，它由莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）于 1990 年提出，是一种基于消息传递的一致性算法，被认为是类似算法中最有效的。Paxos 算法虽然很有效，但复杂的原理使它实现起来非常困难，截止目前，实现 Paxos 算法的开源软件很少，比较出名的有 Chubby、LibPa
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2024-01-30 20:46:34
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1. 什么是 Raft算法Raft 是英文"Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant"（“可靠、可复制、可冗余、可容错”）的首字母缩写，它起源于 2013 年 斯坦福大学 Diego Ongaro(迭戈·安加罗) 和 John Ousterhout(约翰·奥斯特豪特) 的博士论文《In Search of an Understandable
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2023-09-29 21:50:57
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写在前面一直以来， 对Raft协议的理解感觉都没有非常到位， 本着眼过千遍， 不如手过一遍的原则， 利用空闲时间， 就自己把Raft翻译一遍， 加深自己的理解， 也方便其他的同学参考。 计划分三部分： 第一部分： 原文的1 ~ 4章； 第二部分： 原文的第5 章； 第三部分： 原文的6 ~ 10 章寻找一种可以理解的一致性算法5 Raft一致性协议Raft是一个如Session 2 表格描
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2023-11-09 09:48:44
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数据一致性算法即共识算法，共识就是多个节点对某一个事件达成一致的看法，即使出现部分节点故障、网络分割、网络延时等情况，也不影响各节点。加密货币（比特币、区块链）的应用就需要共识算法，在分布式系统中，共识算法更多用于提高系统的容错性raft是使用较为广泛的分布式协议，具有强一致性、去中心化以及高可用性。是一个leader-based算法。raft算法提供三种成员身份：领导者（leader）：处理写请
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2023-12-22 13:52:29
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我是通过这篇文章Raft 算法简介看懂的，所以转载在这里，供以后复习使用。1. Raft 算法简介1.1 Raft 背景在分布式系统中，一致性算法至关重要。在所有一致性算法中，Paxos 最负盛名，它由莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）于 1990 年提出，是一种基于消息传递的一致性算法，被认为是类似算法中最有效的。Paxos 算法虽然很有效，但复杂的原理使它实现起来非常困难，截止目前
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2023-12-01 19:12:59
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文章目录前言一、Raft算法概述二、Leader选举三、日志同步四、安全性五、日志压缩六、成员变更七、Raft与Multi-Paxos的异同八、Raft算法总结参考 前言Paxos算法详解一文讲述了晦涩难懂的Paxos算法，以可理解性和易于实现为目标的Raft算法极大的帮助了我们的理解，推动了分布式一致性算法的工程应用，本文试图以通俗易懂的语言讲述Raft算法。一、Raft算法概述不同于Paxo
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2023-09-16 13:11:49
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Raft算法原理和解析 原创 小诚信驿站 最后发布于2019-06-20 12:50:58 阅读数 622 收藏 展开 与Paxos不同Raft强调的是易懂，Raft和Paxos一样只要保证n/2+1节点正常就能够提供服务；raft把算法流程分为三个子问题： 选举（Leader
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2023-12-12 18:49:44
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Raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上，因为在学术理论界，最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是：少数真正理解的人觉得简单，尚未理解的人觉得很难，大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文，两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来
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2024-01-16 15:52:15
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# Java Raft算法入门
Raft算法是一种分布式共识算法，旨在帮助多个计算节点一致地做出决定。它常被用于构建分布式系统，比如数据库和服务协调，广泛应用于现代的大规模分布式系统中。本文会对Raft算法的基本概念、工作原理和Java实现进行详细介绍。
## Raft算法的基本概念
Raft算法通过选举领导者来确保多个节点之间保持一致性。其主要功能包括：
1. **领导选举**：Raft
原创
2024-09-16 04:48:19
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# Raft 算法简介及 Java 实现示例
**Raft 算法**是一种用于分布式系统中的共识算法，旨在解决多个节点之间如何达成一致的问题。与其他共识算法相比（如 Paxos），Raft 更加易于理解和实现，因而在实际应用中被广泛采用。本篇文章将简要介绍 Raft 算法的基本原理，并提供 Java 的简单实现示例。
## Raft 算法基本原理
Raft 算法的核心是将节点的状态同步通过以
# Raft算法的Java实现
Raft算法是一种用于实现分布式系统中共识的协议，旨在保证节点间的数据一致性。它的设计目标是易于理解和实现。Raft通过选举、日志复制和安全性等机制，确保在某个节点发生故障时，系统仍然能够继续运行。本文将介绍Raft算法的基本概念，并通过Java实现进行演示。
### Raft算法的基本概念
Raft算法的核心思想是将集群节点分为三种角色：领导者（Leader
Leader election (Leader 选举)Raft 使用心跳机制来触发 Leader 选举。当服务器启动的时候，他们的角色都是 follower。只要服务器没有从领导者(Leader) 或者候选者 (candidate) 这里收到有效的 RPC 请求，他就会维持 follower 状态。Leader 为了能够一直对 follower “发号施令”，他会发送周期性的心跳（不带Log En
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2023-10-26 11:14:54
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摘要Raft是用于管理被复制的日志的共识算法。它与multi-Paxos算法产生的效果相同，并且和Paxos算法一样高效。但是结构与Paxos不同。这使得Raft算法比Paxos算法更容易理解。也为构建实际系统提供了更好的基础。为了加强理解，Raft将几个关键元素分离，比如leader选举，日志复制，安全性。并增强了一致性，以减少必须考虑的状态数。一项用户研究的结果表明，与Paxos相比，Raft
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2024-06-19 21:50:42
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一、Raft 简介Raft 是一种为了管理日志复制的分布式一致性算法 。Raft 出现之前，Paxos 一直是分布式一致性算法的标准。Paxos 难以理解，更难以实现 。Raft 的设计目标是简化 Paxos，使得算法 既容易理解，也容易实现 。Paxos 和 Raft 都是分布式一致性算法，这个过程如同投票选举领袖(Leader)，参选者(Candidate)需要说服大多数投票者(Fo
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2023-09-28 00:58:02
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Raft 是一种更为简单方便易于理解的分布式算法，主要解决了分布式中的一致性问题。相比传统的 Paxos 算法，Raft 将大量的计算问题分解成为了一些简单的相对独立的子问题，并有着和 Multi-Paxos 同样的性能，下面我们通过文章内容描述，以还原 Raft 内部原理。一、Raft 基础名词解释Raft协议一共包含如下3类角色：Leader（领袖）：领袖由群众投票选举
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2023-06-30 18:56:00
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raft协议是什么Raft协议是一种分布式一致性协议，相对Paxos协议，他更好理解。假如有一个单点系统，且是数据库服务，这个系统只需要接收客户端的请求并写入数据即可，单一节点不存在一致性的问题。但是现今企业级生产环境下单点部署基本上不可能存在，单点系统再网络故障服务器宕机情况下会导致所有服务不可用。但多节点服务情况下便会涉及到不同节点之间数据一致性的问题，raft协议就是用来解决多节点下的数据一
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2024-04-25 16:25:10
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一、安全性Raft增加了如下两条限制以保证安全性：拥有最新的已提交的log entry的Follower才有资格成为leader。Follower就是对应节点拥有当前领导者已经提交的所有日志Leader只能推进commit index来提交当前term的已经复制到大多数服务器上的日志，旧term日志的提交要等到提交当前term的日志来间接提交(log index 小于commit index的日志
Why Not PaxosPaxos算法是莱斯利·兰伯特（LeslieLamport，就是 LaTeX 中的”La”，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视，使Lamport在八年后1998年重新发表到ACM Transactions on Computer Systems上（The Part-TimePa
