Raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上，因为在学术理论界，最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是：少数真正理解的人觉得简单，尚未理解的人觉得很难，大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文，两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来
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2024-01-16 15:52:15
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1、一致性协议算法一致性协议算法主要有Paxos、Raft、ZAB。Paxos算法是Leslie Lamport在1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法，非常难以理解，基于Paxos协议的数据同步与传统主备方式最大的区别在于：Paxos只需超过半数的副本在线且相互通信正常，就可以保证服务的持续可用，且数据不丢失。Raft是斯坦福大学的Diego Ongaro、John Ousterhout两
数据一致性算法即共识算法，共识就是多个节点对某一个事件达成一致的看法，即使出现部分节点故障、网络分割、网络延时等情况，也不影响各节点。加密货币（比特币、区块链）的应用就需要共识算法，在分布式系统中，共识算法更多用于提高系统的容错性raft是使用较为广泛的分布式协议，具有强一致性、去中心化以及高可用性。是一个leader-based算法。raft算法提供三种成员身份：领导者（leader）：处理写请
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2023-12-22 13:52:29
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谈谈 Raft 算法什么是Raftleader electionterm选举过程详解：log replication请求完整流程safetyElection safetylog matchingleader completeness vs elcetion restrictionstate Machine safetyCorner casesrale leaderleader crash动画演示
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2023-12-21 17:16:17
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1. RAFT算法简介1.1 Raft背景在分布式系统中，一致性算法至关重要。在所有一致性算法中，Paxos 最负盛名，它由莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）于 1990 年提出，是一种基于消息传递的一致性算法，被认为是类似算法中最有效的。Paxos 算法虽然很有效，但复杂的原理使它实现起来非常困难，截止目前，实现 Paxos 算法的开源软件很少，比较出名的有 Chubby、LibPa
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2024-01-30 20:46:34
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1. 什么是 Raft算法Raft 是英文"Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant"（“可靠、可复制、可冗余、可容错”）的首字母缩写，它起源于 2013 年 斯坦福大学 Diego Ongaro(迭戈·安加罗) 和 John Ousterhout(约翰·奥斯特豪特) 的博士论文《In Search of an Understandable
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2023-09-29 21:50:57
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一、安全性Raft增加了如下两条限制以保证安全性：拥有最新的已提交的log entry的Follower才有资格成为leader。Follower就是对应节点拥有当前领导者已经提交的所有日志Leader只能推进commit index来提交当前term的已经复制到大多数服务器上的日志，旧term日志的提交要等到提交当前term的日志来间接提交(log index 小于commit index的日志
一、Raft 简介Raft 是一种为了管理日志复制的分布式一致性算法 。Raft 出现之前，Paxos 一直是分布式一致性算法的标准。Paxos 难以理解，更难以实现 。Raft 的设计目标是简化 Paxos，使得算法 既容易理解，也容易实现 。Paxos 和 Raft 都是分布式一致性算法，这个过程如同投票选举领袖(Leader)，参选者(Candidate)需要说服大多数投票者(Fo
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2023-09-28 00:58:02
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raft协议是什么Raft协议是一种分布式一致性协议，相对Paxos协议，他更好理解。假如有一个单点系统，且是数据库服务，这个系统只需要接收客户端的请求并写入数据即可，单一节点不存在一致性的问题。但是现今企业级生产环境下单点部署基本上不可能存在，单点系统再网络故障服务器宕机情况下会导致所有服务不可用。但多节点服务情况下便会涉及到不同节点之间数据一致性的问题，raft协议就是用来解决多节点下的数据一
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2024-04-25 16:25:10
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一、简介Raft是一种更为简单方便易于理解的分布式算法，主要解决了分布式中的一致性问题。Paxos 算法可能不少人都听说过，几乎垄断了一致性算法领域，在 Raft 协议诞生之前，Paxos 几乎成了一致性协议的代名词。但是对于大多数人来说，Paxos 算法太难以理解了，而且难以实现。因此斯坦福大学的两位教授 Diego Ongaro 和 John Ousterhout 决定设计一种更容易理解的一致
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2024-06-13 09:24:40
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在分布式系统中，有很多复杂的理论，从CAP理论到BASE理论，我们不断的在可用性以及一致性之间做出抉择，每一部分都相当复杂，就分布式一致性而言，又有许多协议，从2PC到3PC再到paxos算法，到ZAB协议，再到Raft算法。本篇文章主要介绍Raft算法的实现过程，最近有空看了下国外的论文，这里做个简单的总结，本人水平有限，如有问题，欢迎批评指正。在介绍Raft算法之前，你肯定听说过Paxos算法
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2023-10-03 16:19:09
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# Raft算法的Java实现
Raft算法是一种用于实现分布式系统中共识的协议，旨在保证节点间的数据一致性。它的设计目标是易于理解和实现。Raft通过选举、日志复制和安全性等机制，确保在某个节点发生故障时，系统仍然能够继续运行。本文将介绍Raft算法的基本概念，并通过Java实现进行演示。
### Raft算法的基本概念
Raft算法的核心思想是将集群节点分为三种角色：领导者（Leader
前言 在上一篇文章ZAB协议和Paxos算法中提到Zookeeper中的一致性协议ZAB本质上是对Paxos的简化和优化，可见Paxos的复杂性(主要是多个并发进程之间没有主次关系)以及甚至可能出现活锁问题，让具体实现起来比较复杂，下面要介绍的Raft一致性算法正是在这种环境下出现的。 Raft是斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout两个人以易懂为目标设计的一致性算法
# Raft协议与Java实现示例
## 1. 引言
在分布式系统中，保持各个节点的数据一致性是一个至关重要的任务。Raft协议正是为了解决这一问题而提出的。它通过选举、日志复制和安全性等机制来确保数据的一致性和可靠性。本文将对Raft协议进行简单介绍，并提供一个Java实现的示例代码。
## 2. Raft协议概述
Raft协议的核心思想是将集群中的节点分为两种角色：领导者（Leader
写在前面一直以来， 对Raft协议的理解感觉都没有非常到位， 本着眼过千遍， 不如手过一遍的原则， 利用空闲时间， 就自己把Raft翻译一遍， 加深自己的理解， 也方便其他的同学参考。 计划分三部分： 第一部分： 原文的1 ~ 4章； 第二部分： 原文的第5 章； 第三部分： 原文的6 ~ 10 章寻找一种可以理解的一致性算法5 Raft一致性协议Raft是一个如Session 2 表格描
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2023-11-09 09:48:44
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我是通过这篇文章Raft 算法简介看懂的，所以转载在这里，供以后复习使用。1. Raft 算法简介1.1 Raft 背景在分布式系统中，一致性算法至关重要。在所有一致性算法中，Paxos 最负盛名，它由莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）于 1990 年提出，是一种基于消息传递的一致性算法，被认为是类似算法中最有效的。Paxos 算法虽然很有效，但复杂的原理使它实现起来非常困难，截止目前
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2023-12-01 19:12:59
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01 阿里中间件（四面，Java岗）1.1 Java中间件一面技术一面考察范围重点问了Java线程锁：synchronized 和ReentrantLock相关的底层实现 线程池的底层实现以及常见的参数 数据结构基本都问了一遍：链表、队列等 Java内存模型：常问的JVM分代模型，以及JDK1.8后的区别，最后还问了JVM相关的调优参数 分布式锁的实现比较技术一面题目自我介绍擅长哪方面的技术？ja
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2024-05-24 23:17:14
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第二篇的论文是In Search of an Understandable Consensus Algorithm，是关于Raft算法的。有了前车之鉴，先看文章肯定会懵。所以打算先自己先去了解一下这个算法。· 首先去百度百科了解一下什么是Raft：Raft是一种更为简单方便易于理解的分布式
1. 复制状态机 复制状态机，就是说每一台服务器上维持着一份持久化Log，然后 通过一致性协议算法，保证每一个实例中的Log保持一致，并且顺序存放，这样客户端就可以在每一个实例中读取到相同的数据。如上图所示，有一个Consensus Module就是一致性协议模块，它可以是Paxos算法的实现或者Raft算法。在上图中，服务器中的一致性模块(Consensus Modle)接受来自客户端
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2023-10-10 16:48:04
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Raft是复制日志的算法Raft是一种用来管理复制日志的算法。在分布式系统中有一种常见复制状态机的抽象，就是把具有一定顺序的一系列action抽象成一条日志(log)，每个action都是日志中的一个条目（entry）。如果想使每个节点的服务状态相同，则要把日志中的所有entry按照记录顺序执行一遍。所以复制状态机的核心问题就变成了让每个节点都具有相同的日志的问题，也就是把日志复制到每个节点上的问
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2023-10-07 12:43:27
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