摘要Raft是用于管理被复制的日志的共识算法。它与multi-Paxos算法产生的效果相同，并且和Paxos算法一样高效。但是结构与Paxos不同。这使得Raft算法比Paxos算法更容易理解。也为构建实际系统提供了更好的基础。为了加强理解，Raft将几个关键元素分离，比如leader选举，日志复制，安全性。并增强了一致性，以减少必须考虑的状态数。一项用户研究的结果表明，与Paxos相比，Raft
,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论...
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2020-09-07 08:00:00
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接触到RAFT是在学习KUDU的时候，KUDU的官方文档中一个连接指向了RAFT；只是觉得这个算法一定有其特点，要知道KUDU可以是一帮HBASE的大神写的。原始开始了解。 RAFT是一致性算法，说到一致性算法很多都会想到zookeeper，是的，这是我们接触比较多的内部包含一致性算法的应用产品了。zookeeper是基于Paxos。RAFT的假想敌无疑就是Paxos，因为RAFT的论文中全文...
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2018-07-10 13:15:00
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一文搞懂Raft算法 http://thesecretlivesofdata.com/raft/ (PPT非常好) Raft对比ZAB协议
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2019-06-05 11:43:00
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Raft 算法也是一种少数服从多数的算法，在任何时候一个服务器可以扮演以下角色之一：Leader：负责 Client 交互 和 log 复制，同一时刻系统中最多存在一个Follower：被动响应请求 RPC，从不主动发起请求 RPCCandidate : 由Follower 向Leader转换的中间状态Term 在Raft中使用了一个可以理解为周期（第几届、任期）的概念，用Term作为一个周期，每个Term都是一个连续递增的编号，每一轮选举都是一个Term周期，在一个Term中只能产生.
原创
2021-12-24 16:23:37
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Raft算法/leader选举/日志复制/成员变更
原创
2021-12-09 10:09:39
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接触到RAFT是在学习KUDU的时候，KUDU的官方文档中一个连接指向了RAFT；只是觉得这个算法一定有其特点，要知道KUDU可以是一帮HBASE的大神写的。原始开始了解。 RAFT是一致性算法，说到一致性算法很多都会想到zookeeper，是的，这是我们接触比较多的内部包含一致性算法的应用产品了。
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2018-05-05 21:11:00
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##################### 规则首要要
原创
2022-08-02 17:15:10
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Raft 算法也是一种少数服从多数的算法，在任何时候一个服务器可以扮演以下角色之一：Leader：负责 Client 交互 和 log 复制，同一时刻系统中最多存在一个Follower：被动响应请求 RPC，从不主动发起请求 RPCCandidate : 由Follower 一轮选举都是一个Term周期，在一个Term中只能产生.
原创
2022-03-03 16:31:02
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数据一致性算法即共识算法，共识就是多个节点对某一个事件达成一致的看法，即使出现部分节点故障、网络分割、网络延时等情况，也不影响各节点。加密货币（比特币、区块链）的应用就需要共识算法，在分布式系统中，共识算法更多用于提高系统的容错性raft是使用较为广泛的分布式协议，具有强一致性、去中心化以及高可用性。是一个leader-based算法。raft算法提供三种成员身份：领导者（leader）：处理写请
写在前面一直以来， 对Raft协议的理解感觉都没有非常到位， 本着眼过千遍， 不如手过一遍的原则， 利用空闲时间， 就自己把Raft翻译一遍， 加深自己的理解， 也方便其他的同学参考。 计划分三部分： 第一部分： 原文的1 ~ 4章； 第二部分： 原文的第5 章； 第三部分： 原文的6 ~ 10 章寻找一种可以理解的一致性算法5 Raft一致性协议Raft是一个如Session 2 表格描
我是通过这篇文章Raft 算法简介看懂的，所以转载在这里，供以后复习使用。1. Raft 算法简介1.1 Raft 背景在分布式系统中，一致性算法至关重要。在所有一致性算法中，Paxos 最负盛名，它由莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）于 1990 年提出，是一种基于消息传递的一致性算法，被认为是类似算法中最有效的。Paxos 算法虽然很有效，但复杂的原理使它实现起来非常困难，截止目前
一、简介Raft是一种更为简单方便易于理解的分布式算法，主要解决了分布式中的一致性问题。Paxos 算法可能不少人都听说过，几乎垄断了一致性算法领域，在 Raft 协议诞生之前，Paxos 几乎成了一致性协议的代名词。但是对于大多数人来说，Paxos 算法太难以理解了，而且难以实现。因此斯坦福大学的两位教授 Diego Ongaro 和 John Ousterhout 决定设计一种更容易理解的一致
首先从kafka2.8开始，raft就出现替代ZooKeeper的，但是实际上还不建议生产使用。但是要了解一下kraft和ZooKeeper的区别，慢慢以后缺少的补充 文章目录1、选举的区别(1)raft(2)ZooKeeper2、leader和follower如何同步命令(1)raft(2)ZooKeeper 1、选举的区别(1)raft角色有三种:leader、candidate、follow
为什么转载？这篇关于raft算法的文章，介绍的也很清晰明了，易于理解，直接拿过来用了一致性问题在分布式系统中,一致性问题(consensus problem)是指对于一组服务器，给定一组操作，我们需要一个协议使得最后它们的结果达成一致。由于CAP理论告诉我们对于分布式系统，如果不想牺牲一致性，我们就只能放弃可用性，所以，数据一致性模型主要有以下几种：强一致性、弱一致性和最终一致性等，在本篇章中，我
目录一 一致性二 Raft算法1 leader选举2 日志复制3 leader切换时如何保证日志完整性三 参考文献一 一致性 一致性是指分布式系统中的多个服务节点，给定一系列操作，在特定协议的保障下，使这些节点对外呈现的状态是一致的，即保证集群中所有服务节点中的数据完全相同并且能够对某个提案达成一致，为什么需要一致性? 1 数据不能存在单个节点（
Raft算法原理和解析 原创 小诚信驿站 最后发布于2019-06-20 12:50:58 阅读数 622 收藏 展开 与Paxos不同Raft强调的是易懂，Raft和Paxos一样只要保证n/2+1节点正常就能够提供服务；raft把算法流程分为三个子问题： 选举（Leader
Raft是工程上使用较为广泛的强一致性、去中心化、高可用的分布式协议。在这里强调了是在工程上，因为在学术理论界，最耀眼的还是大名鼎鼎的Paxos。但Paxos是：少数真正理解的人觉得简单，尚未理解的人觉得很难，大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft的论文，两位研究者也提到，他们也花了很长的时间来
Raft的前世今生因为Paxos优秀而并不完美，Raft继承Paxos优点，改进缺点。Paxos优点：实现了安全性（safety）与存活性(liveness), 且在正常的情况下， 效率不差。Paxos缺点：难以理解和缺失了工程化的细节信息Raft目标安全性： 算法正确性能得到证明， 确保多状态机一致性的达成存活性： 半数以上结点正常工作且相互能够通信的情况下， 整个系统能持续对外提供服务易懂性：
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2023-10-13 12:17:40
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谈谈 Raft 算法什么是Raftleader electionterm选举过程详解：log replication请求完整流程safetyElection safetylog matchingleader completeness vs elcetion restrictionstate Machine safetyCorner casesrale leaderleader crash动画演示
