1. RAFT算法简介1.1 Raft背景在分布式系统中,一致性算法至关重要。在所有一致性算法中,Paxos 最负盛名,它由莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于 1990 年提出,是一种基于消息传递一致性算法,被认为是类似算法中最有效。Paxos 算法虽然很有效,但复杂原理使它实现起来非常困难,截止目前,实现 Paxos 算法开源软件很少,比较出名有 Chubby、LibPa
1. 什么是 Raft算法Raft 是英文"Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant"(“可靠、可复制、可冗余、可容错”)首字母缩写,它起源于 2013 年 斯坦福大学 Diego Ongaro(迭戈·安加罗) 和 John Ousterhout(约翰·奥斯特豪特) 博士论文《In Search of an Understandable
转载 2023-09-29 21:50:57
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数据一致性算法即共识算法,共识就是多个节点对某一个事件达成一致看法,即使出现部分节点故障、网络分割、网络延时等情况,也不影响各节点。加密货币(比特币、区块链)应用就需要共识算法,在分布式系统中,共识算法更多用于提高系统容错性raft是使用较为广泛分布式协议,具有强一致性、去中心化以及高可用性。是一个leader-based算法raft算法提供三种成员身份:领导者(leader):处理写请
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# Raft算法Java实现 Raft算法是一种用于实现分布式系统中共识协议,旨在保证节点间数据一致性。它设计目标是易于理解和实现Raft通过选举、日志复制和安全性等机制,确保在某个节点发生故障时,系统仍然能够继续运行。本文将介绍Raft算法基本概念,并通过Java实现进行演示。 ### Raft算法基本概念 Raft算法核心思想是将集群节点分为三种角色:领导者(Leader
原创 10月前
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        Raft是工程上使用较为广泛强一致性、去中心化、高可用分布式协议。在这里强调了是在工程上,因为在学术理论界,最耀眼还是大名鼎鼎Paxos。但Paxos是:少数真正理解的人觉得简单,尚未理解人觉得很难,大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft论文,两位研究者也提到,他们也花了很长时间来
谈谈 Raft 算法什么是Raftleader electionterm选举过程详解:log replication请求完整流程safetyElection safetylog matchingleader completeness vs elcetion restrictionstate Machine safetyCorner casesrale leaderleader crash动画演示
一、安全性Raft增加了如下两条限制以保证安全性:拥有最新已提交log entryFollower才有资格成为leader。Follower就是对应节点拥有当前领导者已经提交所有日志Leader只能推进commit index来提交当前term已经复制到大多数服务器上日志,旧term日志提交要等到提交当前term日志来间接提交(log index 小于commit index日志
一、Raft 简介Raft 是一种为了管理日志复制分布式一致性算法Raft 出现之前,Paxos 一直是分布式一致性算法标准。Paxos 难以理解,更难以实现Raft 设计目标是简化 Paxos,使得算法 既容易理解,也容易实现 。Paxos 和 Raft 都是分布式一致性算法,这个过程如同投票选举领袖(Leader),参选者(Candidate)需要说服大多数投票者(Fo
raft协议是什么Raft协议是一种分布式一致性协议,相对Paxos协议,他更好理解。假如有一个单点系统,且是数据库服务,这个系统只需要接收客户端请求并写入数据即可,单一节点不存在一致性问题。但是现今企业级生产环境下单点部署基本上不可能存在,单点系统再网络故障服务器宕机情况下会导致所有服务不可用。但多节点服务情况下便会涉及到不同节点之间数据一致性问题,raft协议就是用来解决多节点下数据一
转载 2024-04-25 16:25:10
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一、简介Raft是一种更为简单方便易于理解分布式算法,主要解决了分布式中一致性问题。Paxos 算法可能不少人都听说过,几乎垄断了一致性算法领域,在 Raft 协议诞生之前,Paxos 几乎成了一致性协议代名词。但是对于大多数人来说,Paxos 算法太难以理解了,而且难以实现。因此斯坦福大学两位教授 Diego Ongaro 和 John Ousterhout 决定设计一种更容易理解一致
在分布式系统中,有很多复杂理论,从CAP理论到BASE理论,我们不断在可用性以及一致性之间做出抉择,每一部分都相当复杂,就分布式一致性而言,又有许多协议,从2PC到3PC再到paxos算法,到ZAB协议,再到Raft算法。本篇文章主要介绍Raft算法实现过程,最近有空看了下国外论文,这里做个简单总结,本人水平有限,如有问题,欢迎批评指正。在介绍Raft算法之前,你肯定听说过Paxos算法
前言 在上一篇文章ZAB协议和Paxos算法中提到Zookeeper中一致性协议ZAB本质上是对Paxos简化和优化,可见Paxos复杂性(主要是多个并发进程之间没有主次关系)以及甚至可能出现活锁问题,让具体实现起来比较复杂,下面要介绍Raft一致性算法正是在这种环境下出现Raft是斯坦福Diego Ongaro、John Ousterhout两个人以易懂为目标设计一致性算法
  raft是工程上使用较为广泛强一致性、去中心化、高可用分布式协议。在这里强调了是在工程上,因为在学术理论界,最耀眼还是大名鼎鼎Paxos。但Paxos是:少数真正理解的人觉得简单,尚未理解的人觉得很难,大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft论文,两位研究者也提到,他们也花了很长时间来理解Paxos,他们也觉得很难理解,于是研究出了ra
写在前面一直以来, 对Raft协议理解感觉都没有非常到位, 本着眼过千遍, 不如手过一遍原则, 利用空闲时间, 就自己把Raft翻译一遍, 加深自己理解, 也方便其他同学参考。 计划分三部分: 第一部分: 原文1 ~ 4章; 第二部分: 原文第5 章; 第三部分: 原文6 ~ 10 章寻找一种可以理解一致性算法5 Raft一致性协议Raft是一个如Session 2 表格描
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我是通过这篇文章Raft 算法简介看懂,所以转载在这里,供以后复习使用。1. Raft 算法简介1.1 Raft 背景在分布式系统中,一致性算法至关重要。在所有一致性算法中,Paxos 最负盛名,它由莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于 1990 年提出,是一种基于消息传递一致性算法,被认为是类似算法中最有效。Paxos 算法虽然很有效,但复杂原理使它实现起来非常困难,截止目前
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Raft图文详解那么如何实现共识呢?现在主要有两种方法,第一种是对称、无领导方式,即server之间是平等,都可以进行日志添加或者复制,client可以和任何一个server交互第二种方法是:非对称,有领导者。集群中有一台server负责统筹管理,其他server只是被动接受她决定,而client是直接与leader进行交互Raft则是leader-based,它将问题分解成了两
        第二篇论文是In Search of an Understandable Consensus Algorithm,是关于Raft算法。有了前车之鉴,先看文章肯定会懵。所以打算先自己先去了解一下这个算法。·        首先去百度百科了解一下什么是RaftRaft是一种更为简单方便易于理解分布式
Raft是复制日志算法Raft是一种用来管理复制日志算法。在分布式系统中有一种常见复制状态机抽象,就是把具有一定顺序一系列action抽象成一条日志(log),每个action都是日志中一个条目(entry)。如果想使每个节点服务状态相同,则要把日志中所有entry按照记录顺序执行一遍。所以复制状态机核心问题就变成了让每个节点都具有相同日志问题,也就是把日志复制到每个节点上
文章目录前言一、Raft算法概述二、Leader选举三、日志同步四、安全性五、日志压缩六、成员变更七、Raft与Multi-Paxos异同八、Raft算法总结参考 前言Paxos算法详解一文讲述了晦涩难懂Paxos算法,以可理解性和易于实现为目标的Raft算法极大帮助了我们理解,推动了分布式一致性算法工程应用,本文试图以通俗易懂语言讲述Raft算法。一、Raft算法概述不同于Paxo
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Raft算法原理和解析 原创 小诚信驿站 最后发布于2019-06-20 12:50:58 阅读数 622 收藏 展开    与Paxos不同Raft强调是易懂,Raft和Paxos一样只要保证n/2+1节点正常就能够提供服务;raft算法流程分为三个子问题:        选举(Leader
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