摘要Raft是用于管理被复制日志共识算法。它与multi-Paxos算法产生效果相同,并且和Paxos算法一样高效。但是结构与Paxos不同。这使得Raft算法比Paxos算法更容易理解。也为构建实际系统提供了更好基础。为了加强理解,Raft将几个关键元素分离,比如leader选举,日志复制,安全性。并增强了一致性,以减少必须考虑状态数。一项用户研究结果表明,与Paxos相比,Raft
转载 2024-06-19 21:50:42
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1. hash算法添加一个键值对到redis时,首先要根据key算出hash值和索引,然后根据索引将新键值对hash表节点关联索引。计算hash和索引,假设hash值为456(‭000111001000), 掩码为255‬(‭11111111‬)则得到索引为200(11001000)#define dictHashKey(d, key) (d)->type->hashFunctio
转载 2023-09-18 22:34:44
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内存淘汰是maxmemory达到上限时候,它内存释放一种行为。redis提供了很多内存算法归纳起来Random算法,ttl算法,LRU算法,LFU算法。 Random算法是随机移除某个key ttl算法是在设置过期时间去找到更早过期时间key,进行有限移除 LRU算法是移除最近很少使用key LFU算法是跟LRU类似 LRU算法是很常用,它会维护大少为16候选池数据,根据时间进行排序,
转载 2023-07-17 09:46:20
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1 入门概述1.1 是什么?Redis:REmote DIctionary Server(远程字典服务器)是完全开源免费,用C语言编写,遵守BSD协议,是一个高性能(key/value)分布式内存数据库,基于内存运行并支持持久化NoSQL数据库,是当前最热门NoSql数据库之一,也被人们称为数据结构服务器。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点 Redi
分布式系统中,如何保证多个节点状态一致?Raft 一致性算法与 Paxos 不同,号称简单易学,且已经广泛应用在生产中。例如 k8s 和 CoreOS 中使用 etcd;tikv 中使用 Raft 完成分布式同步;Redis Cluster 中使用类似 Raft 选主机制等等。今天我们来一探究竟吧。复制状态机/Replicated state machines复制状态机想法是将服务器看成一
Raft前世今生因为Paxos优秀而并不完美,Raft继承Paxos优点,改进缺点。Paxos优点:实现了安全性(safety)与存活性(liveness), 且在正常情况下, 效率不差。Paxos缺点:难以理解和缺失了工程化细节信息Raft目标安全性: 算法正确性能得到证明, 确保多状态机一致性达成存活性: 半数以上结点正常工作且相互能够通信情况下, 整个系统能持续对外提供服务易懂性:
 Raft是一个分布式一致性协议算法,放弃了CAP可用性,保证严格一致性 sentinel使⽤就是raft协议,raftredis内并没有⽤来实现⼀些分布式锁以及分布式事务,仅仅是⽤来做master宕机时选主、 腾讯云 CMQ、注册中心consul、go语言etcd、等实际场景应用一、角色状态leader 领导者:接受客户端请求,并向Follower同步请求日志candid
0. 写在前面分布式存储系统通过维护多个副本来进行fault-tolerance,提高系统availability。带来代价就是分布式存储系统核心问题之一:维护多个副本一致性。一致性协议就是用来干这事,即使在部分副本宕机情况下。Raft是一种较容易理解一致性协议。一致性协议通常基于replicated state machines,即所有结点都从同一个state出发,都经过同样一些
Raft通过心跳机制触发Leader Election。所有Server初始状态(State)为Follower,只要一直能收到来自Leader或Candidate有效RPC,就一直保持Follower角色。其状态转换过程如图所示:正常情况当Leader还健在时: Leader会周期性给所有follower发送心跳(heartbeat)告诉大家自己还健在,大家听我就好。触发选举当Leade
1. RAFT算法简介1.1 Raft背景在分布式系统中,一致性算法至关重要。在所有一致性算法中,Paxos 最负盛名,它由莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于 1990 年提出,是一种基于消息传递一致性算法,被认为是类似算法中最有效。Paxos 算法虽然很有效,但复杂原理使它实现起来非常困难,截止目前,实现 Paxos 算法开源软件很少,比较出名有 Chubby、LibPa
Redis 集群主从模型是一种高可用集群架构。本章主要内容有: 高可用集群搭建, redis-cli连接集群, 新增集群节点, 删除集群节点, 其他配置补充说明。高可用集群搭建集群(cluster)技术是一种较新技术,通过集群技术,可以在付出较低成本情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高收益,其任务调度则是集群系统中核心技术。集群简介Redis 集群是一个可以在多个 Redi
转载 2024-05-16 15:12:41
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1. 什么是 Raft算法Raft 是英文"Reliable、Replicated、Redundant、And Fault-Tolerant"(“可靠、可复制、可冗余、可容错”)首字母缩写,它起源于 2013 年 斯坦福大学 Diego Ongaro(迭戈·安加罗) 和 John Ousterhout(约翰·奥斯特豪特) 博士论文《In Search of an Understandable
转载 2023-09-29 21:50:57
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  raft是工程上使用较为广泛强一致性、去中心化、高可用分布式协议。在这里强调了是在工程上,因为在学术理论界,最耀眼还是大名鼎鼎Paxos。但Paxos是:少数真正理解的人觉得简单,尚未理解的人觉得很难,大多数人都是一知半解。本人也花了很多时间、看了很多材料也没有真正理解。直到看到raft论文,两位研究者也提到,他们也花了很长时间来理解Paxos,他们也觉得很难理解,于是研究出了ra
# Redis Cluster选举使用算法Raft 在现代分布式系统中,保证数据一致性和可用性是一个重要挑战。在Redis Cluster中,节点选举过程采用了Raft算法,以确保集群高可用性和数据一致性。本文将介绍Raft算法基本概念,如何在Redis Cluster中应用该算法,并提供相关代码示例。 ## 一、Raft算法概述 Raft是一种分布式共识算法,旨在通过选举机制
原创 2024-08-11 04:12:06
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一 前言分布式系统中,一致性指的是数据在多个副本之间是否能够保持一致性特性。当一个系统数据在一致性状态下进行更新后,应该保证系统数据仍然处于一致性。如何来保证分布式系统中数据一致性呢?这需要一致性协议来保证。二 Raft协议简介Raft协议:是Replication And Fault Tolerant缩写,即复制和容错协议,是一种强一致性协议,在RAFT中,有三种类型节点:# Lea
转载 2024-06-16 17:19:17
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分布式系统一致性和性能常常是鱼和熊掌不可兼得。追求高一致性,必然会带来性能损失,而想要追求高性能,也只能妥协于一定程度非一致性。以下图中数据写入为例,不同一致性级别要求写入节点个数是不同, 写入节点个数越多,显然客户端需要等待时间就会越久。一致性差异:Raft中采用是QUORUM, 即确保至少大部分节点(n/2+1)都接收到写操作之后才会返回结果给Client, 而Redis
转载 2023-06-14 22:23:53
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上篇重点持久化 持久化机制 rdb(记录快照)配置多少秒中多少key被修改,aof(记录操作命令) 子进程fork会快照,不会阻塞,所以rdb快哨兵模式,监控,自动选取主节点 哨兵发送命令,等待redis响应,监控多个redis 哨兵投票(算法),进行故障转移,切换成功后,发布订阅配置哨兵配置文件 sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1 1代表主机宕机开
转载 2024-01-12 12:13:01
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数据一致性算法即共识算法,共识就是多个节点对某一个事件达成一致看法,即使出现部分节点故障、网络分割、网络延时等情况,也不影响各节点。加密货币(比特币、区块链)应用就需要共识算法,在分布式系统中,共识算法更多用于提高系统容错性raft是使用较为广泛分布式协议,具有强一致性、去中心化以及高可用性。是一个leader-based算法raft算法提供三种成员身份:领导者(leader):处理写请
转载 2023-12-22 13:52:29
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写在前面一直以来, 对Raft协议理解感觉都没有非常到位, 本着眼过千遍, 不如手过一遍原则, 利用空闲时间, 就自己把Raft翻译一遍, 加深自己理解, 也方便其他同学参考。 计划分三部分: 第一部分: 原文1 ~ 4章; 第二部分: 原文第5 章; 第三部分: 原文6 ~ 10 章寻找一种可以理解一致性算法5 Raft一致性协议Raft是一个如Session 2 表格描
转载 2023-11-09 09:48:44
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,简述Raft算法运作流程,分别从Raft基础,核心原理以及细节问题出发作一个归纳性总结,如想深入Raft算法可以查看Raft算法论...
转载 2020-09-07 08:00:00
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