本篇旨在收集一些看似简单,但是很难阐述清楚的java基础问题,巩固基础,温故知新1.快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)?一：快速失败(fail—fast)在用迭代器遍历一个集合对象时，如果遍历过程中对集合对象的内容进行了修改(增加、删除、修改)，则会抛出Concurrent Modification Exception。原理：迭代器在遍历时直接访问集合中的内容，并且在遍
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2024-06-07 14:03:34
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# 实现"es java模糊查询索引名称"的步骤和代码示例
## 操作流程
### 步骤一：创建一个Elasticsearch客户端
### 步骤二：执行模糊查询操作
### 步骤三：获取查询结果
## 代码示例
### 步骤一：创建一个Elasticsearch客户端
```java
// 创建一个Elasticsearch客户端
RestHighLevelClient client =
原创
2024-03-28 07:48:27
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# 实现Java模糊查询ES索引名
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Java中实现模糊查询ES索引名的方法。首先，让我们来看一下整个流程的步骤：
```mermaid
pie
title 实现Java模糊查询ES索引名步骤
"1. 创建ES客户端" : 30
"2. 执行索引名模糊查询" : 40
"3. 处理查询结果" : 30
```
接下来，让我
原创
2024-04-06 05:31:47
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前言Elasticsearch中当我们设置Mapping（分词器、字段类型）完毕后，就可以按照设定的方式导入数据。有了数据后，我们就需要对数据进行检索操作。根据实际开发需要，往往我们需要支持包含但不限于以下类型的检索： 1）精确匹配，类似mysql中的 “=”操作； 2）模糊匹配，类似mysql中的”like %关键词% “查询操作； 3）前缀匹配； 4）通
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2024-02-14 21:58:11
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什么是搜索？百度、垂直搜索（站内搜索） 搜索：通过一个关键词或一段描述，得到你想要的（相关度高）结果。如何实现搜索功能？用传统关系型数据库的模糊匹配？1、效率问题，如果使用数据库的模糊匹配，将会导致索引失效，也就是一次扫描将会是O（n）的时间复杂度，会造成一次全表扫描，当数据量大的时候，这个速度慢的是无法想象的。 2、语义问题（结果不准确，相关度低），就像你在百度上搜索 “小米NFC智能手机”，实
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2024-04-22 13:05:38
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es之java各种查询操作
matchAllQuery 匹配所有文档
queryStringQuery 基于Lucene的字段检索
wildcardQuery 通配符查询匹配多个字符，?匹配1个字符*
termQuery 词条查询
matchQuery 字段查询
idsQuery 标识符查询
fuzzyQuery 文档相似度查询
includeLower includeUpper
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2023-11-16 05:23:42
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ElasticSearch 中的 Mapping 设置。
1，ES 中的 MappingES 中的 Mapping 相当于传统数据库中的表定义，它有以下作用：定义索引中的字段的名字。定义索引中的字段的类型，比如字符串，数字等。定义索引中的字段是否建立倒排索引。一个 Mapping 是针对一个索引中的 Type 定义的：ES 中的文档都存储在索引的 Typ
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2023-08-25 22:18:28
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# Java ES搜索引擎模糊查询
在现代应用程序中，搜索功能成为了一个不可或缺的部分。无论是电商平台还是内容管理系统，用户都希望能够快速找到他们所需要的信息。Java结合Elasticsearch（ES）可以帮助我们构建高效的搜索引擎。在这篇文章中，我们将讨论如何实现模糊查询，并通过示例代码来说明。
## 什么是模糊查询？
模糊查询允许用户在不知道精确搜索词的情况下，仍然能够返回相关的搜索
# Java Elasticsearch 模糊搜索实现指南
在现代应用中，对数据的搜索功能至关重要，尤其是模糊搜索。模糊搜索允许开发者在数据中查找类似于搜索关键字的记录，这在用户输入不精确时尤其有用。本文将向你详细介绍如何在Java中实现Elasticsearch的模糊搜索。
## 一、整体流程
在开始之前，下面是实现Java Elasticsearch模糊搜索的整体流程：
| 步骤
先上效果图：动态调节高斯模糊模糊dialog相机弹框实时高斯模糊原理：在我们洗澡的时候，透过厕所雾蒙蒙的玻璃看过去，是不是很漂亮。这就是现实中的毛玻璃效果。原理很简单，你把眼镜儿取了，你看到到处都是高斯模糊。就是做算法，将原本清晰的图像加入放大镜，让你的眼镜不能聚焦。做法原理：将每一个正在处理的像素，取周围若干个像素的RGB值的平均数，来作为该点的RGB。用正太分布函数，越靠近中心，计算的权重越大
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2023-10-25 10:26:32
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在开发和维护Java项目时，偶尔会遇到“es 模糊 java”的问题。这通常涉及到Elasticsearch（es）与Java之间的数据交互与模糊搜索的实现。为了有效解决此问题，我整理了以下的解决过程，具体包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和迁移指南。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保开发和部署环境的配置完备。我采用了四象限图的方式来评估各个环境的兼容性，这样能够清晰
前言前面我们讲了ElasticSearch从认识到安装，到基本CRUD和SpringBoot整合ES实战，相信你学完之后就可以把ES融入到企业级项目开发了。本篇文章我们将深入了解一下ElasticSearch原理性的东西，我会以面试题总结的方式来展开。常见面试题为什么要选择全文搜索引擎，而不直接用like可能你会觉得问这个问题的面试官有点傻，但是真有人这么问，为什么要使用全文检索引擎而不直接使用M
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2024-01-30 03:20:22
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## 使用Java实现中文和数字的模糊查询
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Java中实现中文和数字的模糊查询。首先，我们来看一下整个实现的流程。下面是一个流程图，展示了实现的步骤和相应的代码示例。
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[建立索引]
B --> C[执行查询]
C --> D[处理查询结果]
D -
原创
2024-01-02 04:20:04
147阅读
今天产品提了一个需求要求多个字段模糊搜索 具体实现看代码：import .talebase.common.core.base.BasePageQuery;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable
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2023-05-18 14:14:53
318阅读
简介ES 虽然在设计架构上有非常好的搜索性能，但是随着数据量的不断增加，会有很多因素影响着 ES 的查询性能。本文从 集群规划、索引设计、以及 查询方法 的角度，介绍了关于 ES 查询优化的一些手段，本文主要参考文章如下： 集群优化更好的硬件如果条件允许的情况下，采用SSD，配置更大的内存以及更快的CPU。角色分工Master Node 仅用于管理集群，Tribe Node
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2023-08-26 15:26:56
265阅读
Elasticsearch实战 | 怎么通过Elasticsearch实现模糊查询？1、问题分析首先这里所说的模糊查询是指类似mysql的like关键字左右模糊的查询过滤。 举个栗子：搜索 社保登记 ，能匹配出 我要社保登记查询 ，不能匹配出 社保缴纳登记”。 然后啰嗦下Elasticsearch是一个全文检索引擎，我们通常应用它来进行文本的分词匹配过滤。也就是说通常我们不会用Elasticsea
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2023-09-30 20:05:56
903阅读
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ElasticSearch概述、优点、测试一、为什么要用ElasticSearch1、数据库查询缺点 数据越大, 查询效率越低;(数据库的解决方案是建立索引, 但是使用前模糊查询,会导致索引失效)**查询数据库总量：**35万数据量，用时10秒左右。**使用模糊查询JAVA：**模糊查询，用时8秒左右。2、ES使用优势分布式实时文件存储，可将每一个字段存入索引，使其可以被检索到。实时分析的分布式搜
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2023-09-25 03:38:33
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背景：在业务项目中需对车牌号码使用模糊检索,在数据量不大(5000万以内)的情况下使用Term-level queries中Wildcard Query 和 Fuzzy Query查询即可满足业务要求，业务要求3秒内返回响应结果。 但随着项目规模越来越大，数据量是线性上升，当数据量到达10亿时，发现使用上面的模糊查询方式已存在性能瓶颈(查询响应慢 & 偶尔Elasticsearch还会抛出
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2024-01-05 22:05:26
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项目场景：最近在做需求开发的时候，有个需求，需要根据关键字去ES中进行模糊搜索。于是首先想到了wildcard查询，根据关键字，利用*通配符，类似于mysql中的like一样进行模糊搜索。问题描述但是遇到了问题就是，根据单个汉字能正常模糊搜索，多个汉字就无法查询出数据。 单个汉字正常查询： 多个汉字无法查出数据： 于是我就百度找解决方案，很多人说都说在查询关键字后面加 .keyword 就可以正常
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2023-09-25 15:43:19
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分词查询接口http://localhost:9200/_analyze
{
"analyzer":"ik\_max\_word",
"text":"文档数据库"
}分词解析{
"111": [
{
"111": "文档",
"start\_offset": 0,
"end\_offset": 2
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2024-07-19 07:52:36
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