分词查询接口http://localhost:9200/_analyze
{
"analyzer":"ik\_max\_word",
"text":"文档数据库"
}分词解析{
"111": [
{
"111": "文档",
"start\_offset": 0,
"end\_offset": 2
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2024-07-19 07:52:36
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elasticsearch作为一款搜索引擎，应用于数据库无法承受前端的搜索压力时，采用其进行数据的搜索。可以大并发架构设计中一种选择，以下是elasticsearch搜索引擎的部分规则，在实际应用中可以让我们快速熟悉和帮助解决一些问题。01》不进行分词的索引建立
URL：
es_index_test
{
"settings": {
"index": {
"n
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2024-05-21 20:57:08
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# 实现 Elasticsearch 模糊查询（不分词）于 Java 中的步骤指南
在这篇文章中，我们将探讨如何在 Java 中实现 Elasticsearch 的模糊查询，特别是如何处理不分词的情况。对于刚入行的小白来说，理解这个过程可能会有点困难，但别担心！我们将通过清晰的步骤和代码示例让你轻松掌握这一技术。
## 流程概述
下面是实现模糊查询的主要步骤，您可以参考下表：
| 步骤 |
1.基础搜索1.1.搜索所有语法： GET /student/_search 后面啥也不跟就搜索所有{
"took": 48,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
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2024-10-10 14:28:50
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ElasticSearch 是强大的搜索工具，并且是ELK套件的重要组成部分好记性不如乱笔头，这次是在windows环境下搭建es中文分词搜索测试环境，步骤如下1、安装jdk1.8，配置好环境变量2、下载ElasticSearch7.1.1，版本变化比较快，刚才看了下最新版已经是7.2.0，本环境基于7.1.1搭建，下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/e
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2024-06-11 14:46:42
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系统：Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位配置：ecs.e4.2xlarge默认系统账号：root工具：Finalshell端口开放：9200首先默认目录下载Elasticsearchwget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.3.3-linux-x86_64.t
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2024-07-19 07:45:26
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"position": 1
},
{
"111": "数据",
"start\_offset": 2,
"end\_offset": 4,
"type": "CN\_WORD",
"position": 2
},
{
"111": "库",
"start\
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2024-07-19 07:54:27
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为什么要用ES当我们访问购物网站的时候，我们能随意输入关键字就能查询出相关的内容，然是这些随意的数据不可能是根据数据库的字段查询的，他们都是通过es来实现的，es是全文检索服务，它是一个基于Lucene的全文检索服务器，例如北京天安门-----Lucene切分词：北京 天安门 等等词元，当我们检索到这些词元的时候都可以检索到北京天安门。什么是ESes是基于lucene的全文检测服务器，对外提供re
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2024-03-25 21:03:56
1530阅读
wildcard查询通配符查询允许我们在查询值中使用*和?等通配符。此外，通配符查询跟词条查询在内容方面非常类似。可以发送一下查询，来匹配所有包含cr?me词条的文档，这里?表示任意字符：{
"query" : {
"wildcard" : {
"title" : "cr?me"
}
}
}这将匹配title字段中包含与cr?me匹配的词条的所有文档。然后，还可以在通配符查询中包
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2023-10-15 19:56:11
982阅读
# Java中ES不分词模糊查询实现指南
在Java应用中，如果我们使用Elasticsearch（ES）进行数据检索时，往往希望实现不分词的模糊查询。本文将为刚入行的小白开发者提供一个详细的实现步骤和代码示例，帮助他理解整个流程。
## 步骤流程概述
下面是实现“Java中ES不分词模糊查询”的流程，便于快速参考。
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-31 06:52:39
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match_phrase：短语模糊查询match用于分词模糊查询，比如说我们查询”一共多少个词语”,但我们需要查询“共多“的时候，如果没有指定分词器，使用默认分词的话，会将共多分成”共”,”多”进行模糊查询，但不符合我们的业务需求，那么我们就需要使用ik分词器配置词典”共多” 但是，这样的话我们对于这种业务场景可能会配置大量的词典，所以我们可以采用match_phrase进行短语模糊查询
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2024-04-27 23:27:48
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搜索引擎之中文分词实现(java版)
作者：jnsuyun前几天读到google研究员吴军的数学之美系列篇，颇有感触。而恰好自己前段时间做了个基于统计语言模型的中文切分系统的课程项目，于是乎，帖出来与大家共同学习。分词技术在搜索引擎，信息提取，机器翻译等领域的重要地位与应用就不敖述了。步入正题：） <!--[if !supportLists]-->一、 <
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2023-09-08 18:56:34
564阅读
1. ES其实也就像一个数据库，它有自己的一套存储结构。像建立数据库表一样，我们需要为每个字段添加一些属性，比如字段类型，该字段是否要分词，该字段需要哪种分词器去解析它等。以下是完整的字段属性：
1. "status": {
2. "type": "string", //字符串类型
3. "index": "analyzed"//分词，不分
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2024-05-21 20:10:01
299阅读
ElasticSearch简称es，是一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能ElasticSearch本身是一个存储、计算、搜索数据的引擎，可以结合kibana(数据可视化工具)、Beats(数据抓取工具)、Logstash(数据抓取工具)，组成elastic stack(ELK)，可应用于日志统计、实时监控等领域。除了elasticsearch本身，其他组件都
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2024-03-19 21:07:56
220阅读
什么是es？搜索引擎，它的功能也类似一个数据库,能高效的从大量数据中搜索匹配指定关键字的内容，它也将数据保存在硬盘中，它本质就是一个java项目,使用它进行数据的增删改查就是访问这个项目的控制器方法(url路径)，底层技术是Lucene，对其进行了封装，实现了开箱即用。使用es的原因：数据库的模糊查询效率低（所有关系型数据库都有这个缺点），es使用了索引，将模糊查询效率提高了100倍左右，但是索引
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2024-03-10 10:56:27
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因为ik目前最高支持es 8.2.3,所以本文基于8.2.3的环境编写.1、集群环境构建参考Es 集群搭建及相关配置和相关参数解读,分别下载Es和kibana 8.2.3版本,部署到相应的服务器,删除es原有的data目录.配置elasticsearch.yml,节点配置如下:节点配置cluster.name: test_cluster
node.name: node-1
network.host
项目第七天ES类型要答出 type版本前和版本后的改变ES查询方法使用ElasticsearchRestTemplate对象来构建ES的默认规则❤️- ES能够自动存储未提交创建字段信息的数据 （目的：未指定时ES为了可以更好的支持聚合和查询功能，所以默认创建了两种）
- 对于为提前指定类型的字段，使用以下默认规则
-使用： [字段]（text） #分词不聚合
-使用： [
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2024-03-15 13:21:11
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## Java ES 不分词
Java ES（Elasticsearch）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，可用于实现全文搜索、日志分析和数据可视化等功能。在使用 Java ES 进行搜索和分析时，一个重要的问题是如何对文本进行分词。通常情况下，我们会选择使用分词器（Tokenizer）将文本切分成单词，然后对这些单词进行索引或者分析。然而，在某些场景下，我们可能需要对文本进行不分词处理，即将整
原创
2023-10-14 08:56:32
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# 在Java中实现Elasticsearch不分词的索引和查询
Elasticsearch（ES）是一个强大的搜索引擎，常用来处理和检索大量数据。对于一些特定的查询场景，我们可能希望ES在索引和查询时不对文本进行分词处理。这通常适用于需要精确匹配的场景，比如用户ID、产品编号等。本文将逐步带领你实现“ES不分词 Java”的项目，包含流程、相关代码及解释。
## 任务流程概述
以下是实现“
原创
2024-10-13 05:04:57
16阅读
一，索引管理1，创建索引$client = ClientBuilder::create()->build();
$param = [
"index"=>'my_index'
];
$response = $client->indices()->create($param);你也可以再一个创建索引api中指定任何参数。所有得参数通常会注入请求体中得
