es之java各种查询操作
matchAllQuery 匹配所有文档
queryStringQuery 基于Lucene的字段检索
wildcardQuery 通配符查询匹配多个字符,?匹配1个字符*
termQuery 词条查询
matchQuery 字段查询
idsQuery 标识符查询
fuzzyQuery 文档相似度查询
includeLower includeUpper
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2023-11-16 05:23:42
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先上效果图:动态调节高斯模糊模糊dialog相机弹框实时高斯模糊原理:在我们洗澡的时候,透过厕所雾蒙蒙的玻璃看过去,是不是很漂亮。这就是现实中的毛玻璃效果。原理很简单,你把眼镜儿取了,你看到到处都是高斯模糊。就是做算法,将原本清晰的图像加入放大镜,让你的眼镜不能聚焦。做法原理:将每一个正在处理的像素,取周围若干个像素的RGB值的平均数,来作为该点的RGB。用正太分布函数,越靠近中心,计算的权重越大
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2023-10-25 10:26:32
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# Java Elasticsearch 模糊搜索实现指南
在现代应用中,对数据的搜索功能至关重要,尤其是模糊搜索。模糊搜索允许开发者在数据中查找类似于搜索关键字的记录,这在用户输入不精确时尤其有用。本文将向你详细介绍如何在Java中实现Elasticsearch的模糊搜索。
## 一、整体流程
在开始之前,下面是实现Java Elasticsearch模糊搜索的整体流程:
| 步骤
在开发和维护Java项目时,偶尔会遇到“es 模糊 java”的问题。这通常涉及到Elasticsearch(es)与Java之间的数据交互与模糊搜索的实现。为了有效解决此问题,我整理了以下的解决过程,具体包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、版本管理和迁移指南。
## 环境预检
在开始之前,我们需要确保开发和部署环境的配置完备。我采用了四象限图的方式来评估各个环境的兼容性,这样能够清晰
前言前面我们讲了ElasticSearch从认识到安装,到基本CRUD和SpringBoot整合ES实战,相信你学完之后就可以把ES融入到企业级项目开发了。本篇文章我们将深入了解一下ElasticSearch原理性的东西,我会以面试题总结的方式来展开。常见面试题为什么要选择全文搜索引擎,而不直接用like可能你会觉得问这个问题的面试官有点傻,但是真有人这么问,为什么要使用全文检索引擎而不直接使用M
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2024-01-30 03:20:22
18阅读
今天产品提了一个需求要求多个字段模糊搜索 具体实现看代码:import .talebase.common.core.base.BasePageQuery;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable
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2023-05-18 14:14:53
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1. Match Query:匹配查询,可以用于匹配一个字段中的文本。 2. Term Query:精确查询,用于匹配一个字段中的确切值。 3. Range Query:范围查询,用于匹配一个字段中的值在指定范围内的文档。 4. Bool Query:布尔查询,可以将多个查询组合起来使用。 5. Wildcard Query:通配符查询,用于匹配一个字段中的模糊值。 6. Fuzzy Query:
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2023-08-04 11:08:07
811阅读
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简介ES 虽然在设计架构上有非常好的搜索性能,但是随着数据量的不断增加,会有很多因素影响着 ES 的查询性能。本文从 集群规划、索引设计、以及 查询方法 的角度,介绍了关于 ES 查询优化的一些手段,本文主要参考文章如下: 集群优化更好的硬件如果条件允许的情况下,采用SSD,配置更大的内存以及更快的CPU。角色分工Master Node 仅用于管理集群,Tribe Node
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2023-08-26 15:26:56
265阅读
ElasticSearch概述、优点、测试一、为什么要用ElasticSearch1、数据库查询缺点 数据越大, 查询效率越低;(数据库的解决方案是建立索引, 但是使用前模糊查询,会导致索引失效)**查询数据库总量:**35万数据量,用时10秒左右。**使用模糊查询JAVA:**模糊查询,用时8秒左右。2、ES使用优势分布式实时文件存储,可将每一个字段存入索引,使其可以被检索到。实时分析的分布式搜
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2023-09-25 03:38:33
248阅读
背景:在业务项目中需对车牌号码使用模糊检索,在数据量不大(5000万以内)的情况下使用Term-level queries中Wildcard Query 和 Fuzzy Query查询即可满足业务要求,业务要求3秒内返回响应结果。 但随着项目规模越来越大,数据量是线性上升,当数据量到达10亿时,发现使用上面的模糊查询方式已存在性能瓶颈(查询响应慢 & 偶尔Elasticsearch还会抛出
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2024-01-05 22:05:26
168阅读
Elasticsearch实战 | 怎么通过Elasticsearch实现模糊查询?1、问题分析首先这里所说的模糊查询是指类似mysql的like关键字左右模糊的查询过滤。 举个栗子:搜索 社保登记 ,能匹配出 我要社保登记查询 ,不能匹配出 社保缴纳登记”。 然后啰嗦下Elasticsearch是一个全文检索引擎,我们通常应用它来进行文本的分词匹配过滤。也就是说通常我们不会用Elasticsea
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2023-09-30 20:05:56
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项目场景:最近在做需求开发的时候,有个需求,需要根据关键字去ES中进行模糊搜索。于是首先想到了wildcard查询,根据关键字,利用*通配符,类似于mysql中的like一样进行模糊搜索。问题描述但是遇到了问题就是,根据单个汉字能正常模糊搜索,多个汉字就无法查询出数据。 单个汉字正常查询: 多个汉字无法查出数据: 于是我就百度找解决方案,很多人说都说在查询关键字后面加 .keyword 就可以正常
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2023-09-25 15:43:19
936阅读
分词查询接口http://localhost:9200/_analyze
{
"analyzer":"ik\_max\_word",
"text":"文档数据库"
}分词解析{
"111": [
{
"111": "文档",
"start\_offset": 0,
"end\_offset": 2
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2024-07-19 07:52:36
47阅读
# ES模糊查询和Java
## 引言
搜索功能在现代应用程序中是非常重要的一部分。当用户在搜索框中输入关键词时,应用程序需要迅速地返回与关键词相关的结果。而其中一种常见的搜索方式就是模糊查询。在本文中,我们将探讨如何使用Elasticsearch(以下简称ES)和Java实现模糊查询。
## Elasticsearch简介
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索和分
原创
2024-01-12 06:30:31
189阅读
# JAVA 中的模糊查询与 Elasticsearch
在现代应用程序中,搜索功能已经成为必不可少的一部分。尤其是在处理大量数据时,如何进行快速、准确的模糊查询显得尤为重要。Elasticsearch(ES)作为一个强大的搜索引擎,可以有效地进行模糊查询。本文将介绍如何在Java中使用Elasticsearch进行模糊查询,并提供具体的代码示例。
## 什么是模糊查询?
模糊查询是指在搜索
# Java ES 模糊匹配实现指南
## 一、整体流程
首先,我们来看一下实现“java ES 模糊匹配”的整体流程,可以用下表展示:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------|
| 1 | 连接到Elasticsearch |
| 2 | 创建查询请求 |
| 3 | 设置模糊匹配条件
原创
2024-05-06 04:43:48
157阅读
# 实现“ES 模糊查询 Java”教程
## 整体流程
下面是实现“ES 模糊查询 Java”的步骤表格:
```mermaid
pie
title 实现“ES 模糊查询 Java”流程
"准备环境" : 20
"创建连接" : 30
"构建查询" : 40
"执行查询" : 10
```
```mermaid
journey
title 实现“E
原创
2024-03-11 03:32:30
52阅读
在处理“es keyword 模糊 java”问题时,作为技术专家,我经历了一个复杂而有趣的过程。本文将详细记录这一技术挑战的解决过程,从背景定位开始,逐步演进到架构设计、性能攻坚,直到故障复盘,提供一个全面的解决方案及经验总结。
在初始阶段,我们面临的技术痛点主要是文档检索中的关键词模糊匹配不足,导致用户的搜索体验不佳。随着用户数量的增加,我们发现,“es keyword 模糊 java”的检
# 实现Java ES模糊查询
## 简介
在Java开发中,Elasticsearch(简称ES)是一种常用的搜索引擎,提供了丰富的搜索功能。本文将向你介绍如何在Java中实现ES的模糊查询功能。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建ES客户端 |
| 2 | 创建索引 |
| 3 | 设置映射 |
| 4 | 添加文档 |
| 5 | 执行模糊
原创
2023-07-16 08:36:19
1108阅读
## 实现“es 模糊匹配java”教程
### 1. 流程概述
首先,我们需要明确整个实现过程的步骤,可以通过以下表格展示:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------------------------ |
| 1 | 创建一个 Elasticsearch 客户端 |
| 2 | 构建一个查询
原创
2024-07-02 05:53:06
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