文章目录一、合并两个有序链表解题代码二、反转链表解题代码三、分割链表解题代码 四、链表的回文结构解题代码五、链表相交解题代码六、环形链表解题代码七、复制带有随机指针的复制链表解题代码一、合并两个有序链表题目来源：牛客网。题目难度：简单。题目描述：输入两个递增的链表，单个链表的长度为n，合并这两个链表并使新链表中的节点仍然是递增排序的。数据范围： 0 <= n &
算法复杂度分析是什么什么是算法复杂度分析？通过时间和空间两个维度来评估算法和数据结构的性能。用时间复杂度 (时间渐进复杂度) 和空间复杂度 (空间渐进复杂度)两个概念来描述性能问题，统称复杂度。算法复杂度描述的是算法执行时间以及占用空间与数据规模的关联关系算法复杂度分析是理论上的分析为什么为什么要做算法复杂度分析有种性能分析叫做 ‘事后统计法’ 该方法是在程序结束之后根据记录的运行时间，内存占用情
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2024-05-06 11:04:23
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数据结构—复杂度分析什么是复杂度分析数据结构和算法要解决的是代码执行的效率问题，如何对你写的代码进行一个理论上的效率分析呢？从代码执行的时间和数据所占用的存储空间上进行代码分析，就是复杂度分析。为什么进行复杂度分析因为代码的执行效率非常依赖代码的运行环境、代码处理的数据量。这时，在代码脱离运行环境和数据规模的情况下，对代码进行复杂度分析就显得很重要。这样我们可以通过复杂度分析，提前对自己的代码的执
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2023-12-12 23:00:06
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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如何评估代码的复杂度代码具有两种复杂度衡量方向，一个是时间复杂度，一个是空间复杂度一，时间复杂度定义：如果一个问题的规模是n，解决这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。性质：1，渐近时间复杂性：当输入量n逐渐加大时，时间复杂性的极限情形。T(n)=O(f(n))T(n)表示为时间复杂度大O记法表示该函数具有上限f(n)表示问题本身的规模n造
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2024-01-09 20:31:44
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复杂度分析笔记
原创
2019-07-14 04:33:08
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set 是 Python 非常重要的一种数据结构，不能包含相同的元素，几乎所有用过 Python 的人都知道， set 有进行列表去重的功能。但是鲜有人意识到了 set 在数学概念上的意义，那就是集合，能进行交集、并集这些操作。很多时候使用 set 把问题抽象成一个集合问题，能使问题既简单又高效。来看一下不同语言对于 set 的支持情况：Python、.Net、Ruby 都很好地支持了 set 数
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2023-09-11 20:48:49
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1. 时间复杂度：使用大O表示法来表示程序的时间复杂度常见的7种时间复杂度（复杂度由低到高排序）O(1):常数时间复杂度O(log(n): 对数时间复杂度O(n): 线性时间复杂度O(n^2):平方时间复杂度O(n^3):立方时间复杂度O(k^n):指数时间复杂度，k表示常数O(n!):阶乘时间复杂度ps：这里我们并不考虑前边的系数；O(1) 并不表示复杂度为1，也可以 是2、3等常数；O(n)表
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2024-05-06 12:51:27
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时间复杂度和空间复杂度可以帮助我们根据具体的平台选择合适的算法，要学会以空间换时间或以时间换空间的设计思想，如在单片机等一般是内存空间比较紧张，在追求最优算法时应该可以适当以时间来换空间进行设计，当然在大内存设备上可以选择以空间换时间的设计思想来设计最优算法，所以，时间和空间复杂度可在一定的限制条件下作为判断某个算法或代码块运行快慢的判断方式，主要从如下几个方面了解和学习时间和空间复杂度：数据结构
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2023-07-19 23:17:00
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在学习编程的过程中，我觉得不止要获得课本的知识，更多的是通过学习技术知识提高解决问题的能力，这样我们才能走在最前方，本文主要讲述java变量和类变量的访问 ，更多Java专业知识，广州疯狂java培训官网与你分享; 时间复杂度 时间复杂度简单的理解就是执行语句的条数。如果有循环和递归，则忽略简单语句，直接算循环和递归的语句执行次数。 比如： [java]
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2023-07-14 00:22:07
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# Java复杂度计算工具的实现
## 1. 简介
在软件开发过程中，了解代码的复杂度是非常重要的，可以帮助我们评估代码的质量、可维护性以及性能。Java复杂度计算工具可以帮助开发人员快速准确地计算代码的复杂度指标，并提供相应的分析报告。本文将介绍如何实现一个Java复杂度计算工具。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java复杂度计算工具的主要步骤，我们将通过一个表格展示每一步需要做的事情。
原创
2024-01-19 06:28:56
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# 如何实现一个Java圈复杂度工具
作为一名经验丰富的开发者，今天我将教你如何实现一个简单的Java圈复杂度（Cyclomatic Complexity）工具。圈复杂度是代码复杂度的一种度量工具，可以帮助我们理解代码逻辑的复杂性。下面将通过表格和代码示例，逐步引导你完成这个工具的实现。
## 实现流程
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-09-25 04:50:25
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一、大O复杂度表示法1、从CPU的角度来看，每段代码都执行着类似的操作，读数据—运算—写数据。尽管每行代码对应的CPU执行的个数，执行的时间都不一样，我们只是粗略估计所以可以假设每行代码的执行时间都一样为unit_time。2、代码的时间复杂度总结成公式为：T(n) = O(f(n)) T(n)：表示代码的执行的时间 n：表示数据规模的大小 
复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。01 | 为什么需要复杂度分析？相比于事后统计法，其有很多的局限性测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模影响较大02 | 大 O 复杂度表示法其中，T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小；f(n) 表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式，所以用 f(n) 来表示。公式中的 O，表示代码的执
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2023-11-29 15:32:48
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##概念循环复杂度（Cyclomatic complexity）也称为条件复杂度，是一种软件度量，是由老托马斯·J·麦凯布（英语：Thomas J. McCabe, Sr.） 在1976年提出，用来表示程序的复杂度，其符号为VG或是M。“循环复杂度”的名称有时会让人误解，因为此复杂度不只计算程序中的循环 （循环）个数，也包括条件及分支个数。 ##算法 圈复杂度(Cyclomatic Comple
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2024-07-30 12:11:28
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# Python 复杂度工具详解
在软件开发中，理解代码的复杂度无疑是提高代码质量和可维护性的关键。Python 提供了多种工具和库来帮助开发者分析和优化代码的复杂度。本文将重点介绍几种常用的复杂度工具及其使用示例，同时借助甘特图和旅行图来帮助我们更好地理解复杂度分析过程。
## 什么是复杂度
复杂度通常按时间复杂度和空间复杂度来衡量。时间复杂度表示算法执行所需时间与输入规模之间的关系，空间
算法分析（时间复杂度和空间复杂度）对于一个给定的算法需要做两项分析，第一就是证明算法的正确
原创
2022-07-09 00:00:35
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时间复杂度分析 时间复杂度的全称是渐进时间复杂度,表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系 直接看某个函数或者代码根据n的不同会执行多少次 常用的时间复杂度表示: O(1) Constant Complexity 常数复杂度 O(logN) Logarithmic Complexity 对数复杂度
原创
2023-08-18 09:20:17
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文章目录一，深度优先搜索1.基本概念2.搜索步骤3.基本模板二、P1219 [USACO1.5]八皇后 Checker Challenge代码如下（示例）： 一，深度优先搜索1.基本概念深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）：是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，
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2024-02-02 15:19:32
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