set 是 Python 非常重要的一种数据结构，不能包含相同的元素，几乎所有用过 Python 的人都知道， set 有进行列表去重的功能。但是鲜有人意识到了 set 在数学概念上的意义，那就是集合，能进行交集、并集这些操作。很多时候使用 set 把问题抽象成一个集合问题，能使问题既简单又高效。来看一下不同语言对于 set 的支持情况：Python、.Net、Ruby 都很好地支持了 set 数
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2023-09-11 20:48:49
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。01 | 为什么需要复杂度分析？相比于事后统计法，其有很多的局限性测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模影响较大02 | 大 O 复杂度表示法其中，T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小；f(n) 表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式，所以用 f(n) 来表示。公式中的 O，表示代码的执
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2023-11-29 15:32:48
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复杂度分析笔记
原创
2019-07-14 04:33:08
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算法复杂度分析是什么什么是算法复杂度分析？通过时间和空间两个维度来评估算法和数据结构的性能。用时间复杂度 (时间渐进复杂度) 和空间复杂度 (空间渐进复杂度)两个概念来描述性能问题，统称复杂度。算法复杂度描述的是算法执行时间以及占用空间与数据规模的关联关系算法复杂度分析是理论上的分析为什么为什么要做算法复杂度分析有种性能分析叫做 ‘事后统计法’ 该方法是在程序结束之后根据记录的运行时间，内存占用情
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2024-05-06 11:04:23
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数据结构—复杂度分析什么是复杂度分析数据结构和算法要解决的是代码执行的效率问题，如何对你写的代码进行一个理论上的效率分析呢？从代码执行的时间和数据所占用的存储空间上进行代码分析，就是复杂度分析。为什么进行复杂度分析因为代码的执行效率非常依赖代码的运行环境、代码处理的数据量。这时，在代码脱离运行环境和数据规模的情况下，对代码进行复杂度分析就显得很重要。这样我们可以通过复杂度分析，提前对自己的代码的执
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2023-12-12 23:00:06
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python 里面内置的 in 时间复杂度
今天看之前实现的剑指 offer 的第一题 二维数组中的查找 博文时 javascript:void(0)，有这么一个实现# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
# array 二维列表
def Find(self, target, array):
for line in arra
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2023-06-26 10:45:47
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学习计算机的肯定对各种排序算法都很了解，这里说一下，常用的排序算法有冒泡排序，插入排序，快速排序等， 而Python里的sort排序是一种名为Timsort的排序方法，其时间复杂度为O(n log n)，而且这是一种快速的稳定的排序方法。它的发明者是Tim Peters在2001年为Python创造的一种排序算法。下
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2023-12-18 19:55:44
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最近写程序，题目中明确要求时间和空间的复杂度，一直很困惑python中sorted函数的复杂度，下面链接的大佬写的很详细。
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2023-05-31 19:00:20
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【书名】：软件架构——Python语言实现【主题】：圈复杂度【摘要】：圈复杂度(Cyclomatic Complexity)是衡量计算机程序复杂程度的一种措施。它根据程序从开始到结束的线性独立路径的数量计算得来的。在 Python 中可以使用 mccabe 包测量程序的圈复杂度。1 圈复杂度对于没有任何分支的代码，它的圈复杂度为 1 ，意味着代码只有一条路径。例如下面的函数：对于有一条分支的代码，
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2023-11-23 23:40:34
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算法（Algorithm）概念：一个计算过程，解决问题的方法递归的两大特点：1、自己调用自己 2、有穷性（python默认只能递归999次）自己修改递归深度：sys.setrecursionlimit(100000)def func1(x):
if x>0:
print(x)
func1(x-1)
def func2(x):
if x>
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2023-06-21 22:11:37
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算法分析（时间复杂度和空间复杂度）对于一个给定的算法需要做两项分析，第一就是证明算法的正确
原创
2022-07-09 00:00:35
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文章目录一，深度优先搜索1.基本概念2.搜索步骤3.基本模板二、P1219 [USACO1.5]八皇后 Checker Challenge代码如下（示例）： 一，深度优先搜索1.基本概念深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）：是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，
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2024-02-02 15:19:32
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时间复杂度分析 时间复杂度的全称是渐进时间复杂度,表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系 直接看某个函数或者代码根据n的不同会执行多少次 常用的时间复杂度表示: O(1) Constant Complexity 常数复杂度 O(logN) Logarithmic Complexity 对数复杂度
原创
2023-08-18 09:20:17
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in在各数据结构中的时间复杂度：in在列表中的时间复杂度是 O(N) in在set、字典等中的时间复杂度是 O(1) set()的实现其实就是字典定义函数中self的作用：比如 class muffledcalculator： muffled=False def calc（self，expr）： 。。。。 这里对象调用方法时, 实际上是通过类调用的： a = muffedcalculator()
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2023-08-07 20:02:19
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空间复杂度概念定义指令空间：数据空间：栈帧空间：符号表示常见种类示例解析常数*O*(1):线性*O*(*N*)平方*O*(*N*^2^)：指数*O*(2^N^) ：对数*O*(log*N*) ：时空权衡方法一：暴力枚举方法二：辅助哈希表 上一篇博客中我们学习了时间复杂度：需要的小伙伴请点击： 概念定义空间复杂度涉及的空间类型有：输入空间：存储输入数据所需的空间大小；暂存空间： 算法运行过程中，
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2023-09-07 09:41:39
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模块功能能够同时统计代码量和代码复杂度支持语言默认递归分析文件夹支持下列的一些语言等C/C++ (works with C++14)JavaC# (C Sharp)JavaScriptObjective CSwiftPythonRubyTTCN-3PHPScalaGDScript安装Git源码链接 https://github.com/terryyin/lizardpip： pip install
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2023-06-14 21:20:47
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这里写自定义python 学习（排序）冒泡排序插入排序选择排序堆排序快速排序归并排序计数排序基数排序稳定性 python 学习（排序）时间复杂度为N^2: 冒泡排序，插入排序，选择排序。时间复杂度为NlogN：堆排序，快速排序， 归并排序。时间复杂度基于数据大小：计数排序，基数排序。常用的排序算法，使用python实现。冒泡排序def buble(num):
for i in range(le
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2024-05-16 12:34:03
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什么是空间复杂度
空间复杂度是算法储存空间与输入值之间的关系。空间复杂度也是用大O表示法表示。
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2023-05-24 16:31:53
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