set 是 Python 非常重要的一种数据结构，不能包含相同的元素，几乎所有用过 Python 的人都知道， set 有进行列表去重的功能。
但是鲜有人意识到了 set 在数学概念上的意义，那就是集合，能进行交集、并集这些操作。很多时候使用 set 把问题抽象成一个集合问题，能使问题既简单又高效。
来看一下不同语言对于 set 的支持情况：Python、.Net、Ruby 都很好地支持了 set 数据结构。
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0x00 Set 基础知识
set comprehension
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in 查询
时间复杂度为 O(1) ，应该 set 内部使用的是 hash table，所以判断元素在不在集合里面速度非常快。 in 操作在底层实际上调用的是 set 的 contains 方法。
早期的 Python 事实上也是没有 set 的，那时候用的是 dict 来模拟 set。
集合操作
python 内置了很多 operators，能让你像运算数学公式一样操作操作集合。
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第20行是德摩根定律。
methods
上述的 operators 底层是 set 定义的很多实用方法，下图在《流畅的 Python》里面有：
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非数学相关的方法：
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ABC
collections.abc 定义了 Set 数据结构， set 和 mutable set 都实现了 Set interface。
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0x01 Case 1
需求：查询所有满足这种需求的商品：商品的描述信息中保护 query 中出现过的所有单词。(display product if all words in the query appear in the product description.)
go 语言中是没有 set 这种数据结构的，判断语句如下： found flag 用来判断是不是要结束循环。 嵌套循环很不优雅！
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事实上这是一个集合问题，假设商品的描述为集合 D，查询语句为集合 Q，问题就变成了判断是否满足 Q ⊂ D。
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0x02 Case 2
需求：标记所有 favorited 且不在购物车的商品。
事先让你写一个方法，你第一反应是和我一样，用循环来解决吗？比如这种：
chart_list = []
def filter_goods(goods_list):
ret = []
for goods in goods_list:
if goods.favorited and goods not in charts_list:
ret.append(goods)
return ret这其实可以有更优雅的方法，可以把这个问题抽象成一个数学集合问题，设所有标记为喜欢的商品为集合 F，在购物车的商品为集合 C，那么要求的就是 F 和 非C 的交集∩。
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