1.快排//选一个数比它小的放左边，比它小的放右边，递归
var quickSort = function(arr) {
if (arr.length <= 1) { return arr; }
var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2);
var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0];
var
时间总是过的很快，一转眼的时间，好久都没有写点东西了，实在是高手太多，有点怕写了。偶尔的一些东西也是写写自己对网络的个人体会和心得，瞬间的灵光我想记下来总是好的，可以在闲暇之余，感受一下当时的想法，也借此和同道交流交流。
昨天在坛子里面看到一个朋友发了一个讲述VLAN的帖子，静下心来研究了一下，发现有了新的体会，于是写了下来，便成此文。
网络拓扑环境是这样的，交换机SW0和SW1所有的接口都是
原创
2010-03-31 09:23:58
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Algorithm基本排序算法1.冒泡排序2. 选择排序3.插入排序4.时间复杂度高级排序算法快速排序辅助记忆 基本排序算法1.冒泡排序通过冒泡的方式比较前后元素大小，逐步完成一一互换，最终实现排序/* 冒泡排序 */
const bubbleSort = function (arr) {
let len = arr.length;
for (let outer = len;
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2023-08-04 11:58:23
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在收集对象之后，对对象进行排序是常用的动作，你不用亲自操作排序算法，在Java中有个Collections的类提供有sort()方法。由于必须有索引才能进行排序，因此Collections的sort()方法接受List操作对象。列如：public class Demo {
public static void main(String[] args) {
List<Integer>
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2023-09-19 21:15:15
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早期前端都是比较简单，基本以页面为工作单元，内容以浏览型为主，也偶尔有简单的表单操作，基本不太需要框架。 随着 AJAX 的出现，Web2.0的兴起，人们可以在页面上可以做比较复杂的事情了，然后前端框架才真正出现了。 如果是页面型产品，多数确实不太需要它，因为页面中的 JavaScript代码，处理
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2019-11-16 23:35:00
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一、原理：全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）规定全局范围内任意时候一个进程里只能同时执行一个线程。每一个线程在执行时，都会锁住GIL，以阻止别的线程执行；执行一段时间后，会释放GIL，以允许别的线程开始利用资源，如果遇到阻塞情况，也会提前释放锁。如果你的程序是单线程，该GIL锁并不会对程序造成什么影响。但如果在计算密集型的多线程代码中，GIL就是一个性能瓶颈，使
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2023-10-07 12:52:19
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前言前端工程师开发常规项目时,很少会涉及排序算法的编写.即使碰到了需要进行排序的需求,使用js提供的array.sort()也能轻松搞定,很少需要编写底层的排序代码.但有些业务场景应用了特殊的数据结构,比如需要实现链表的排序,堆的排序,此时就使用到了排序算法的思想.另外前端面试中算法相关题目偶尔出现在笔试里,要求面试者能够手写.本文依次整理了冒泡排序、快速排序、插入排序、选择排序、奇偶排序以及二分
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2024-06-11 09:21:26
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不分发数据，使用单个reducer
set mapred.reduce.tasks=1;
select *
from dw.dw_app
where
dt>='2016-09-01'
and dt <='2016-09-18'
order by stime
limit 30000;
包多一层，是用order by
select t.* from
(
select
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2016-10-09 11:12:00
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常见排序算法有插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序。以下是我对这些排序的理解和代码实现1.插入排序按从左到右的顺序，从下标为1的数开始与前一个进行比较，小则往前移，大则退出循环。let array = [1, 9, 3, 5, 2, 3, 5, 7, 2];
function arrayInsert(array) {
for (let
spark初级篇之面试基础（下）什么是二次排序？根据某一刻数据进行排序，当数据相同时根据另外的列数据进行排序8排序分为两种：分组排序求topN，全局排序spark master 资源分配的方式？尽量集中：尽量在某一台或某几台机器上启动尽量打散：尽量让需要的资源平均的在不同的机器上启动master的作用？Master HA 的四大方式：分別是 ZOOKEEPER，FILESYSTEM, CUSTOM
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2024-06-19 07:33:21
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使用Java 随机数类随机生成0到Integer.MAX_VALUE之间的10GB文件，然后使用Spark计算框架进行全局排序。实现思路：可以局部排序(局部数据是全局数据的某一个范围)最后合并到全同一个文件，保证全局有序，这样可以设置一个reduce任务实现，但是对于更大量的数据容易出现OOM。如果不合并到同一个文件的话，可以将每一个分区有序的数据输出到磁盘。最后借鉴Kafka的数据管理方式建立稀
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2023-08-27 19:00:43
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接口2 文章目录接口21. 接口间的继承2.重要接口2.1运用Comparable接口2.2Comparator接口（比较器）3.用接口实现拷贝 1. 接口间的继承Java中，一个类于类是单继承，一个类可以是实现多个接口，接口于接口之间可以多继承。接口继承接口使用extends关键字狗这个接口，继承了跑接口和游泳接口interface IRunning{
void Running();
}
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2024-10-23 12:46:53
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在当今的数据驱动时代，Python及其库在开发和数据处理领域中扮演着重要角色。特别是在使用Layui框架进行前端开发时，全球排序（Global Sorting）已经成为许多项目的关键需求。本篇博文将带你深入探讨如何在Python中实现Layui的全局排序，并涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南，以及生态扩展等多个方面。
### 版本对比
在处理Layui的不同版本时，我们需关
我们知道Mapreduce框架在feed数据给reducer之前会对map output key排序，这种排序机制保证了每一个reducer局部有序，hadoop 默认的partitioner是HashPartitioner，它依赖于output key的hashcode，使得相同key会去相同reducer，但是不保证全局有序，如果想要获得全局排序结果（比如获取top N, bottom N），就需要用到TotalOrderPartitioner了，它保证了相同key去相同reducer的同时也保证了全局有序。public class HashPartitioner extends Part
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2013-07-01 21:02:00
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在hive sql中进行全局排序时,和sql一样使用order by 进行全局排序. 但是需要注意, hive会将所有数据交给一个reduce来进行计算排序, 这样数据量就很大, 很耗费时间. Hive的适用场景为离线批处理，在执行全量数据计算任务时，一般是不会用到全局排序的。但在数据查询中，全局排 ...
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2021-08-31 15:20:00
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前进的路很艰难，但只要坚持下去，终会收获丰硕的果实！ 文章目录一.项目需求二.数据准备三.代码演示1.定义样例类2.主体代码3.函数类四.运行效果五.项目小结 一.项目需求每隔5分钟输出最近一小时内点击量最多的前N个商品具体步骤 • 抽取出业务时间戳，告诉Flink框架基于事件时间（Event Time）做窗口 • 过滤出点击行为数据 • 按一小时的窗口大小，每5分钟统计一次，做滑动窗口聚合（Sl
最近写水题，很多都是要实现：按A字段降序排序，若相同则按B字段升序排序。利用JAVA的Comparable接口可以很轻易的实现。很多博客在写重写compareTo方法时，都只是说 "大于返回1 小于返回-1 相等返回0"，这样的描述看得让人不知所云，自己亲自实践后，发现这些博客写的都有瑕疵，于是自己写下这篇博客，以后方便查阅。可能有些人没基础，所以我会从简单的讲起。1、使用哪个方法实现排序？在JA
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2024-09-06 19:34:18
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# 前端 Yarn 的全局下载方案
## 引言
在现代前端开发环境中，JavaScript 包管理工具已经成为不可或缺的一部分。Yarn 是一个高效、可靠的包管理工具，它可以帮助开发者管理项目中的依赖。与 NPM 相比，Yarn 以其锁定文件和离线模式而受到很多开发者的青睐。本方案将详细介绍如何实现 Yarn 的全局下载，并提供代码示例以供参考。
## Yarn 简介
Yarn 是 Fac
先声明：我不是做后端的，我是前端的，然后想要做一个后端的接口平常用来测试测试前端的页面，所以百度加上看看视频学了几天，简单的做一个，可能很多不专业的地方，后端小哥们别太严格哈，有问题可以指出来我也学习一下。我是只在B站看了java基础语法就没看了，然后直接就去下载了idea，数据库，springboot之类的开搞。中途很多坑是百度出来的。这帖子也算是我阶段的一个小总结。如果前端小伙伴们想要自己写一
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2023-08-04 11:54:33
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今天好好的学习了下关于排序的算法，以下是一些总结，也算是一种巩固。首先排序算法没有什么优劣之分，在不同的场景中，不同的排序算法执行效率不同。1.选择排序(selection sort):一次排序，可以将某个区间的最小值排列到该区域的第一位例如：数组[5, 1, 3, 2, 4, 6]步骤一：选择该数组的最小值，一般设置为第一个值5，步骤二：将该值与
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2023-07-21 12:47:52
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