你好！这里是风筝的博客，欢迎和我一起交流。最近在做音频这块，接触了挺多接口，收集了一下各种音频接口的介绍，包括： PCM、I2S、TDM、PDM。1.PCM(脉冲编码调制) 区别于PCM编码，也是种通讯协议，一般传输单声道数据，比如麦克风。通常用于AP处理器和通信MODEM之间传输语音数据（就是双向打电话
本文主要记录实现PCM和H264合成MP4功能的整个框架，各个模块中FFmpeg的api使用流程，便于后续学习和复盘。 ?导航小助手?1. MP4合成2. muxer类3. audioencoder类4. videoencoder类5. audioresampler类6. mian函数： 1. MP4合成MP4合成包括音频和视频以及封装器3部分，框架如下图所示。2. muxer类首先，在h.文件中
转载
2024-10-17 18:33:49
61阅读
# 使用Java绘制PCM音频文件的频谱图
在数字音频处理中，频谱图是一种常见的可视化工具，用于表示声音信号在频域上的特征。频谱图通常通过对音频信号进行傅立叶变换(FFT)来获得。在本文中，我们将使用Java编程语言来绘制PCM音频文件的频谱图。
## PCM音频文件
PCM（Pulse Code Modulation）是一种用于数字音频编码的标准格式。PCM音频文件包含原始音频信号的样本数
原创
2024-04-02 04:20:43
338阅读
频谱分析仪，简称频谱仪，是在频域上分析信号特征的工具，如信号的频率分布、频率、功率谐波、杂波噪声、干扰失真等。 一、 频谱 频谱是一组正弦波，经过适当组合后，形成被考察的时域信号。 上图显示了一个复合信号的波形，假定我们希望看到的是正弦波，但显然图示信号不是纯粹的正弦波，而仅靠观察又很难确认其中的原因。而对应到下图，同时在时域和频域显示了这个复合信号。频域图形描绘了频谱中每个正弦波的幅度随频率的变
转载
2023-12-14 03:22:06
149阅读
信号处理工具箱由很少的滤波功能和一组有限的滤波器设计工具组成。它还包含一些针对一维和二维数据的B样条插值算法。scipy.signal.spectrogram使用连续的傅立叶变换来计算频谱图。频谱图可以用作反映非信号信号的频率内容随时间变化的一种方式。from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as n
转载
2023-06-14 16:12:16
271阅读
Frequency只是波每秒经过的振荡次数.任何周期性的波都有一个频率.但通常在音乐中,使用该术语仅限于谈论正弦波,所以如果你听到有关频率x的波动,它通常意味着每秒钟有很多振荡的正弦波.任何波,无论是周期性的还是非周期性的,都可以通过将不同频率的不同频率的正弦波(即具有不同幅度)相加来构造.傅立叶变换的作用是告诉您使用哪些频率以及使用哪些幅度来创建任何给定的波.快速傅立叶变换(FFT)是计算波的傅
转载
2024-04-09 10:58:19
46阅读
基于systemview的2DPSK调制与解调利用Systemview软件进行设计系统仿真任务：系统输入500Hz的正弦波频率，要求码元传输速率为64kBd，采用2DPSK调制，相干解调的方法设计一通信系统，并使用SystemView软件进行仿真。 （要求调出眼图、瀑布图、滤波器的单位冲击响应及幅频特性曲线）设计思路输入正弦波以及A律压缩图符参数：输出波形：（500Hz输入正弦波）（A律压缩后的波
转载
2024-01-17 06:08:39
232阅读
我是Matlab和信号处理的新手 . 我在定义处理频谱图的频率范围时遇到了问题 . 当我绘制.wav音频数据的频谱图时，y轴，频率从零到大约23 kHz . 我正在寻找的有用数据在200-400赫兹的范围内 . 我的代码片段是：[samFa, fs] = audioread('samFa.wav'); %convert audio to numerical data
samFa = samFa(:
转载
2024-03-06 03:24:05
49阅读
音的高度。音的高低是由振动频率决定的，两者成正比关系：振动频率高则音”高”，反之则”低”。基频决定音高一个有各种泛音的声音，即使泛音比基频大得多，也依然以基频来定音高。这一点很重要。这就是为什么同唱一个音高，不同人的音色截然不同的根本原因：他们只是基频相同，泛音是截然不同的。总结：在人为制造一个从低频到高频逐渐变强的声音这个过程，尝试去掉基频，但是结果我们可以看到，去掉基频并不能改变音高；故得出结
转载
2024-01-05 15:30:41
97阅读
一 . 整体示例示例代码创建：%%傅里叶变换频谱图
%时域分析
ts = 0:0.01:10;
sigl = sin(2*pi*ts);%单一成分慢信号
sig2 = 5*sin(2*pi*10*ts+. 75*pi);%单一成分快信号
subplot (511) ;plot(sig1)
subplot (512) ;plot (sig2)
%多成分
sig3 = sin(2*pi*ts) +5
转载
2023-09-26 11:39:04
342阅读
IIS仅仅是PCM的一个分支，接口定义都是一样的 IIS的采样频率一般为44.1KHZ和48KHZ做 PCM采样频率一般为8K,16K。 它们有四组信号: 位时钟信号，同步信号，数据输入，数据输出。 PCM一般传单声道的声音，也可以传立体声。 IIS一般传立体声。数据格式都为PCM格式。 左（
转载
2024-03-31 15:56:53
69阅读
图像处理2.二维图像的频谱图理解(1)频谱图简介: 图像二维频谱图通过对输入图像进行水平和竖直两个方向的所有扫描线的一维傅立叶变换进行叠加得到,用来表示输入图像的频率分布。 频谱图以图像的中心为圆心,圆的相位对应
转载
2023-11-03 12:05:22
112阅读
文章目录一、周期方波的频谱分析【由x(t)求X(f)】1.1 周期方波的复傅里叶系数与sinc函数的关系1.2. 占空比为0.25的矩形波的复傅里叶系数和频谱1.3 扩展分析：当周期信号的周期T很大的情况下的频谱二、非周期矩形信号的频谱【由x(t)求X(f)】三、如何通过频谱X(f)求信号x(t)四、傅里叶变换 一、周期方波的频谱分析【由x(t)求X(f)】1.1 周期方波的复傅里叶系数与sin
转载
2024-06-30 22:00:17
1506阅读
spectrogram例子Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:2-1/Fs;
y = chirp(t,100,1,200,'quadratic');
spectrogram(y,100,80,100,Fs,'yaxis')
view(-77,72)
shading interp
colorbar off [s,f,t,p] = spectrogram(y,100,80,100
转载
2023-12-07 21:08:54
170阅读
# 用Java生成频谱图
频谱图是一种展示信号频率分布的图表，常用于音频处理、通信系统等领域。在Java中，我们可以使用开源库JFreeChart来生成频谱图。下面将介绍如何使用Java生成频谱图，并附上代码示例。
## JFreeChart简介
JFreeChart是一个开源的Java图表库，可以用来生成各种类型的图表，包括折线图、柱状图、饼状图等。它提供了丰富的API，方便开发者定制图表
原创
2024-07-03 05:09:14
184阅读
# Java实现频谱图
## 简介
频谱图是一种用来展示音频信号频谱信息的图表，它可以帮助我们直观地了解音频的频率分布情况。在这篇文章中，我将教会你如何使用Java来实现频谱图。
## 整体流程
下面是整个实现频谱图的流程，你可以按照这个表格一步步进行操作。
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 读取音频文件 |
| 步骤二 | 将音频数据转换为时域信号 |
|
原创
2024-01-26 18:28:05
199阅读
示波器是时域类的测量仪器，测试信号随时间的变化，电压波形。跟频谱仪相似的地方只有一点，那就是示波器可以做FFT，也相当于是一个频谱仪。但更多的是测时域波形。 频谱仪和网分测的都是频域类的参数，比如频率、功率、衰减比、增益；频谱仪本身就是测频域的产品，屏幕上面显示的横轴是频率，纵轴是功率。SPANSPAN就指的是扫频宽度，比如你设置起始频率是1MHz，终止频率是10MHz，那么SPAN就是9MHz；
转载
2023-06-26 20:57:13
261阅读
# 使用Java绘制频谱图
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Java绘制频谱图。频谱图是一种图形化的表示方式，用于显示不同频率的音频信号的强度。通过绘制频谱图，我们可以更直观地了解音频信号的频率分布情况。
## 整体流程
下面是实现这个任务的整体流程，我们将使用Java的音频处理库`javax.sound.sampled`来读取音频文件，并使用`Java2D`绘制频谱图。
```m
原创
2023-12-12 11:22:54
177阅读
与大家分享一下本人在学习数字信号处理课程中实验部分遇到的编程题目录前言一、题目二、实现代码1.根据题目设置参数2.截取不同长度的序列并作不同点数的DFT3.使用绘图函数1)画一张图 2)重复上述步骤画多张图 4.绘图结果 5.分析 总结前言随着各种电子技术及计算机技术的飞速发展和各种超大规模集成电路的广泛使用，数字信号处理(DSP，Digital Signa
## Java频谱图声音
### 引言
频谱图是声音信号在频域上的可视化表示，它展示了声音信号中不同频率的能量分布情况。通过分析频谱图，我们可以了解声音信号的频率特征，从而进行音频处理、音频识别等应用。在Java中，我们可以使用不同的库来生成并分析频谱图。
本文将介绍如何使用Java生成频谱图，并利用频谱图分析声音信号的频率特征。
### 生成频谱图
在Java中，我们可以使用开源库ja
原创
2023-11-18 11:23:34
95阅读
