（1）线段检测应用背景（2）线段检测原理简介（3）线段检测实例 a line segment detector（4）hough 变换和 lsd 的区别---------------------author：pkf------------------------------time：2015-1-26（1）线段检测应用背景 线段检测在高铁电机机车顶部图像检测系统中有很大应用，像受电弓检测程序之类的
线段检测主要运用Hough变换，Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如，直线，圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。 在OpenCV编程中，实现线段检测主要使用cvHoughLines2函数。 函数原型： CvSeq* cvHou
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2023-08-04 13:05:52
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c++版本opencv（36.霍夫直线检测37.直线类型与线段-）一、36.霍夫直线检测-二，37.直线类型与线段- 来自网易云课堂贾志刚老师 一、36.霍夫直线检测-同一条直线上的点，r和c塔应该一样！二，37.直线类型与线段- 那通过这两个例子呢，也是告诉大家霍夫直线检测呢，一个是原始数据类型，另外一个的话就是啊，直接是出来线段的，顶点坐标的，那这两个呢，各有各的应用场景，那通过这个例子的话
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2024-05-07 21:00:26
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直线段检测算法---LSD：a Line Segment DetectorLSD的核心是像素合并于误差控制。利用合并像素来检测直线段并不是什么新鲜的方法，但是合并像素的方法通常运算量较大。LSD号称是能在线性时间（linear-time）内得到亚像素级准确度的直线段检测算法。LSD虽然号称不需人工设置任何参数，但是实际使用时，可以设置采样率和判断俩像素是否合并的方向差
简介：1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如，直线，圆等)。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上，根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解，那么这个解就对应着要寻找的几何形
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2024-08-19 19:15:26
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LSD快速直线算法用于局部提取直线，时间复杂度低。LSD算法通过对图像局部分析，得出直线的像素点集，在通过假设参数进行验证求解，将像素点集合与误差控制集合合并，进而自适应控制误检的数量。检测图像中的直线最基本的思想就是检测图像中梯度变化较大的像素点集，LSD正是充分利用了梯度信息和行列线来进行直线检测的。（1）行列线及支撑线。行列线是图像的灰度从黑到白或从白到黑剧烈变化的分割线，即梯度形成区域。首
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2024-05-09 08:18:12
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package com.opencv;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
i
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2024-06-07 14:30:04
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目录1--原理2--Opencv API3--实例代码4--霍夫变换检测圆1--原理 具体原理可参考 博客1 和 视频讲解1； 霍夫变换检测直线的核心思想是：在笛卡尔坐标系下，一条直线（两个点（x1, y1）和（x2, y
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2024-04-06 22:00:33
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一：线段检测程序如下：// 11HoughLines.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
#pragma comment(linker, "/subsystem:\"windows\" /entry:\"mainCRTSta
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2023-09-20 15:54:52
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边缘检测： 传统的直线检测方法一般采用边缘检测算法提取二值边缘图像，然后利用Hough变换将表示每条直线属性的参数投影到Hough空间中。该线检测方法是一种全局拟合算法。缺点是依赖于边缘检测算法的准确性，在边缘密集的地方容易出现异常检测LSD检测 LSD算法是一种基于梯度信息的直线检测方法，具有检测速度快、参数自适应、精度可达到亚像素级的特点。其主要思想是将局部区域内具有相同梯度方向的像素进行合并
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2024-04-09 19:38:04
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http://www.opencv.org.cn/index.php/Hough%E7%BA%BF%E6%AE%B5%E6%A3%80%E6%B5%8Bhttp://baike.baidu.com/view/6825753.htmHough变换原理最直观简单的说明：http://wenku.baidu.com/view/6373b4e69b89680203d825e9.html?from=rec&
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2024-03-04 14:32:20
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本文提供了一种利用opencv计算条形物体长度的方法，思路新奇，实现简单，同时也提供了代码实现。目录0、前言1、解决步骤1.1 利用分割方法得到物体mask1.2 提取骨骼线1.3 计算骨架线长度 2、验证0、前言 在图像处理中，我们可能会遇到求一个线条长度的场景，比如，现在有一条裂缝，需要求其
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2024-07-08 20:19:15
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一、opencv中绘图函数1、线段绘制 函数：cv2.line(img，pts, color，thickness，linetype) 参数说明：img：待绘制图像。 • color：形状的颜色，元组如（255,0,0）。 • pts：起点和终点 • thickness：线条的粗细。 -1为填充，默认值是 1. • linetype：线条的类型，8型或cv2.LINE_AA，默认值为8型。img=n
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2024-05-29 10:30:10
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物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物，根据已知的计算未知物体尺寸。如下图所示，绿色的板子尺寸为220*300（单位：毫米），通过程序计算白色纸片的长度。目录1、相关库2、读图+图片预处理3、寻找轮廓4、找到参照物的轮廓，并且进行图像矫正5、结束 完整代码：实时实现物体尺寸计算代码： 1、相关库opencv-python==4.2.0.34numpy==1.21.6
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2023-07-16 19:28:43
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# 使用 Java OpenCV 查找线段端点
在计算机视觉领域，线段检测是一个重要的任务，特别是在图像处理中。使用 OpenCV 库，我们可以方便地实现线段检测，以及进一步提取线段的端点。本文将为您介绍如何使用 Java 结合 OpenCV 来查找线段的端点，具体流程以及代码示例。
## 主要流程
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. **加载图像**：使用 OpenCV 读取输入图像。
目录一、什么是形状与轮廓检测二、预处理原图2.1 灰度2.2 高斯模糊2.3 坎尼边缘检测2.4 膨胀2.5 代码三、形状与轮廓检测函数详解3.1创建轮廓3.2 找到轮廓3.3 过滤噪声点3.4 周长检测3.5 多边形拟合（检测形状的预处理操作）3.6 绘制轮廓（以拟合的多边形来绘制）3.7 绘制矩形边界框3.8 轮廓判断四、效果五、总代码 一、什么是形状与轮廓检测给定一张图片
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2023-11-23 20:32:42
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OpenCV HOG PeopleDetector：从训练到检测 opencv2.0 以上版本提供了行人检测的方法，以opencv2.2为例，该示例为opencv安装目录下的：/samples/cpp/peopledetect.cpp，测试效果如下： 我们先看看示例代码的内容： using namespace cv;
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2024-08-27 14:55:18
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canny边缘检测Canny边缘检测于1986年由JOHN CANNY首次在论文《A Computational Approach to Edge Detection》中提出，就此拉开了Canny边缘检测算法的序幕。Canny边缘检测是从不同视觉对象中提取有用的结构信息并大大减少要处理的数据量的一种技术，目前已广泛应用于各种计算机视觉系统。Canny发现，在不同视觉系统上对边缘检测的要求较为类似，
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2024-01-09 17:55:52
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最近老师布置了一个作业，是做一个基于视频的车辆检测与追踪，用了大概两周的时间做了一个简单的，效果不是很理想，但抑制不住想把自己的一些认识写下来，这里就把一些网络上的博客整理一下分享给大家，希望帮助到大家，因为本人也是个小白，所以如果有什么讲的不对的地方希望各位看官多指正！一、安装OpenCV和搭建环境&n
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2024-01-08 22:42:42
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之前写过一篇博客测试出Dlib自带的人脸检测模块速率很慢，在博客里有提及更换其他人脸检测模块或者对其进行速率优化。惯例先放最好的结果，可以看出来已经可以优化到10ms而不怎么掉帧了……回到之前的不优化的效果：载入模型先不谈，人脸检测需要花费100ms左右，特征点定位只需要3.5ms，故而为了提高帧率，人脸检测模块的更换或者优化是很有必要的。1.Opencv人脸检测
首先试下传闻中效果很差但
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2023-07-16 19:24:17
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