注意：因为我配置过程中出现了错位，用的是javacv-0.4-bin+opencv2.4.4，配置过程中最后运行总是报错“”Exception in thread "main" java.lang.UnsatisfiedLinkError: AppData\Local\Temp\javacpp7263005175519\jniopencv_core.dll:
转载
2024-09-14 10:34:33
63阅读
1 查看支持的参数这里记录一下关于cv2配置摄像头曝光等参数的问题，可以参考文章：Python 下opencv 应用： 摄像头参数设置 关于参数的含义，可以参考：OpenCV VideoCapture.get()参数详解如果不能确定上面（包括本文博客的时效性），可以自己去opencv官方文档，找最新的文档，例如：https://docs.opencv.org/4.5.2/，然后从中搜索videoi
转载
2024-02-22 15:40:55
506阅读
在网上收罗了很多资料，QT没有专门操作摄像头的类，这个得自己写。网上也有很多关务openCV和V4l的一些介绍，由于我项目要在window下开发，所以就选择了openCV。由于以前没有用过openCV，所以就只看了关于openCVS摄像头操作的这部分，其他的还没时间去看。openCV ： http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ope
简介 学了opencv之后，一直在考虑结合自己方面，用它做点什么实际的东西。最后决定在Android opencv基础上，使用ndk，做一个相机、图片处理相关的
应用，应用很简陋，还在不断完善中。 效果演示效果截图 （图一） （图二）
转载
2024-04-16 14:06:57
111阅读
在本教程中，我们将学习如何使用由不同曝光设置拍摄的多张图像创建高动态范围High Dynamic Range（HDR）图像。 我们将以 C++ 和 Python 两种形式分享代码。什么是高动态范围成像？大多数数码相机和显示器都是按照 24 位矩阵捕获或者显示彩色图像。 每个颜色通道有 8 位，因此每个通道的像素值在 0-255 范围内。 换句话说，普通的相机或者显示器的动态范围是有限的。但是，我们
转载
2024-03-27 22:16:09
311阅读
本文结合OpenCV官方样例，对官方样例中的代码进行修改，使其能够正常运行，并对自己采集的数据进行实验和讲解。一、准备OpenCV使用棋盘格板进行标定，如下图所示。为了标定相机，我们需要输入一系列三维点和它们对应的二维图像点。在黑白相间的棋盘格上，二维图像点很容易通过角点检测找到。而对于真实世界中的三维点呢？由于我们采集中，是将相机放在一个地方，而将棋盘格定标板进行移动变换不同的位置，然后对其进行
转载
2023-10-06 16:09:26
861阅读
您是否曾经通过 OpenCV 的 cv2.VideoCapture 函数处理视频文件并发现读取帧感觉缓慢？您的整个视频处理管道一直在运行，每秒处理的帧数不能超过一到两帧——即使您没有进行任何类型的计算成本高昂的图像处理操作。根据您的视频文件类型、安装的编解码器，机器的物理硬件，大部分视频处理管道的消耗是来自于读取和解码视频文件中的下一帧。这只是计算上的浪费——还有更好的方法。在今天博文的其余部分，
转载
2024-02-28 21:12:05
942阅读
## Android OpenCV相机参数设置教程
### 摘要
在本文中，我们将介绍如何在Android应用中使用OpenCV库来设置相机参数。对于刚入行的小白，我们将详细介绍整个实现流程，包括所需步骤和代码示例。希望通过本文的指导，你可以快速上手实现Android OpenCV相机参数设置功能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下实现“Android OpenCV相机参数设置”的整
原创
2024-06-30 05:20:38
50阅读
随着20世纪后期引入便宜的针孔相机，它们在日常生活中成为常见的事件。不幸的是，这种廉价的价格是：显著的扭曲。幸运的是，这些是常数，校准和一些重新映射，我们可以纠正这一点。此外，通过校准，您还可以确定相机的自然单位（像素）与实际单位之间的关系（例如毫米）。理论对于失真，OpenCV考虑到径向和切向因素。对于径向因子，使用以下公式：因此，对于坐标处的未失真像素
转载
2024-03-27 12:17:40
52阅读
argc,argv参数main(int argc,char** argv):int argc 表示命令行字串的个数char ** argv[]表示命令行参数的字符串 这两个形参是存在于Linux和OS上的写法，是命令行编译程序时使用的。如果遇到报错，可以【项目属性】-> 【配置属性】-> 【调试】-> 【命令参数】->中指定参数的值。格式化输出：printf()函数遍历矩阵
今天是2017年最后一晚，希望大家元旦前夕玩得开心，准备迎接2018全新的一年，活出程序员的态度。 最近发现有些女孩在朋友圈发的自拍照肤白貌美，甚至头上魔幻般地长出猫耳朵、猫鼻子、猫胡须，各种调皮搞怪。这一切归功于程序员们不懈努力，推动科技发展，最终科技提高生活品质。美颜相机、美妆相机、秒
转载
2023-09-24 11:31:09
213阅读
# 使用 OpenCV 恢复相机默认设置
在使用计算机视觉库 OpenCV 进行摄像头操作时，我们有时需要调整相机的一些参数，比如亮度、对比度和饱和度等。这些设置可能会影响图像质量，甚至导致最终输出不理想。在某些情况下，也许我们希望将相机重新设置回默认状态，以便进行新的实验或者图像捕捉。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 恢复摄像头的默认设置，并提供了一些代码示例。
## 1.
原创
2024-10-29 05:24:20
244阅读
当我们从matlab等工具中拿到摄像头内部参数，在使用时却不知道哪个参数是表达什么意思的，下面为大家分享一下：以下栗子中参数结合opencv来使用 摄像头内部参数表： 举个栗子：在matlab中获取到摄像头的内部参数后，可以看到如下参数：RadialDistortion 和TangentialDistortion 中存放的是畸变参数。IntrinsicMat
转载
2024-07-17 09:52:06
32阅读
目录1. 坐标系转换1.1 各个坐标系的定义1.1.1 像素坐标系1.1.2 图像坐标系1.1.3 相机坐标系1.1.4 世界坐标系1.2 相机的内参和外参2. 图像畸变及畸变矫正2.1 相机的畸变模型2.1.1 径向畸变（参数：k1,k2,k3）2.1.2 切向畸变 (参数：p1,p2)2.2 畸变矫正3. 相机标定代码解读3.1 角点检测3.2 标定参数3.3 计算标定误差3.4 畸变矫正3
转载
2024-09-02 09:52:39
388阅读
点赞
常用的标定函数和流程，网上一大堆，这里就不想详细写了 这里说一下标定后常见的问题和我自己的一些做法。1.标定后丢失部分像素信息畸变校正后，边缘处出现一些黑色像素区域，其实也算是正常的，图片去畸变后补充的像素可以用initUndistortRectifyMap，传递新的相机参数矩阵得到新的mapx,mapy来解决。代码如下Mat NewCameraMatrix = cameraMatrix.clon
转载
2024-04-15 12:42:08
162阅读
目录1. 内参与畸变2. 用OpenCV标定相机程序3.画棋盘标定板4.OpenCV拍照 1. 内参与畸变理论部分可以参考其他博客或者视觉slam十四讲 相机标定主要是为了获得相机的内参矩阵K和畸变参数内参矩阵K畸变系数:径向畸变(k1,k2,k3), 切向畸变(p1,p2)径向畸变公式切向畸变公式张正友标定方法能够提供一个比较好的初始解,用于后序的最优化.这里用棋盘格进行标定,如果能够处理圆的
转载
2024-02-21 14:17:30
94阅读
Android笔记③--OpenCV实现简易相机前言：项目需要，需要在开发板上实现视频监控以及拍照的功能。由于android.hardware.camera已被Google弃用，而camera2又不能在开发板上愉快地玩耍（4.0.3系统），因此只能通过OpenCV实现。在使用OpenCV实现的过程中，使用的是最简单的方法，即通过OpenCV Manager进行动态库的链接，且实现最简单的帧预览以及
转载
2023-11-02 13:53:53
224阅读
简介编辑 播报在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定(或摄像机标定)。无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机
转载
2024-03-06 12:22:29
66阅读
Opencv自带的sample code有关于camera calibration的示例代码，但是在这里我使用的是Learning OpenCV3的示例，在其代码基础上上稍微做了一点改动。之所以不用opencv自带的例子，是因为Learning OpenCV3的代码更加简单，可以更容易的抓住代码的核心。本节使用的项目代码可以在这里下载到。一、运行示例 在下载完整个工程以后，按照工程使用说明，
转载
2024-04-02 11:45:58
177阅读
1、根据真实世界与图像坐标角点坐标对应关系计算相机内参矩阵与相机外参矩阵的积，即矩阵H； 2、根据图像的单应性矩阵构建点对应关系求解相机内参（理论至少需要三张图，因为内参矩阵构建的对称矩阵B有6个自由度，一张图只能提供两个方程）；此处可参考：中（三，2） 3、求解相机外参 4、求解相机畸变因子#include <iostream>
#include <fstream>
#i
转载
2024-03-29 16:08:53
364阅读
