一、HSV颜色系统HSV模型中颜色的参数分别是:色调(H:hue),饱和度(S:saturation),亮度(V:value)。由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。1. 色调(H:hue):用角度度量,取值范围为0°~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青
​​ ​​ 全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏)​​ java教程全解​​java实现调整,即调整图片rgb分量,进而也可以调节图片亮度。测试代码public static void main(String[] args) { //文件与BufferedImage间的转换 BufferedImage bi=file2img("test.jpg"); //读取图片 BufferedI
原创 2022-05-10 22:02:56
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调整( Levles Adjustment ) (一)调整原理 是什么:就是用直方图描述出的整张图片的明暗信息。如图 从左至右是从暗到亮的像素分布,黑色三角代表最暗地方(纯黑),白色三角代表最亮地方(纯白)。灰色三角代表中间调。 每一个定义有两组值: 一组是输入值,包含黑灰白三个值, 上图中: 黑点值为0, 灰点为1.00,白点为255 另一组是输入值,包含黑白两个值
转载 2020-10-12 10:36:00
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基本概念直方图是对数据进行统计的一种方法, 可以直观表现图像某属性的数值(频率)分布情况, 包括灰度直方图、RGB直方图等数字直方图 图像直方图 相关概念函数原型CV_EXPORTS void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mas
基于SVM和神经网络的车牌识别 深入理解OpenCV:实用计算机视觉项目解析 本文用来学习的项目来自书籍《实用计算机视觉项目解析》第5章Number Plate Recognition 提供的源代码书名:《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》链接:http://pan.baidu.com/s/1qWwjIzy 密码:z
目录0 提问1.1 原理trick:1.2 代码1.3 结果0 提问访问像素值用0初始化矩阵saturate_cast 是做什么用的,以及它为什么有用1.1 原理图像处理一般来说,图像处理算子是带有一幅或多幅输入图像、产生一幅输出图像的函数。图像变换可分为以下两种:点算子(像素变换)邻域(基于区域的)算子像素变换在这一类图像处理变换中,仅仅根据输入像素值(有时可加上某些全局信息或参数)计算相应的输
转载 2024-04-28 12:30:49
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# 使用 OpenCV 实现自动调整 在数字图像处理中,调整(也称为直方图均衡化)是一种常用的图像增强技术。其目的在于改善图像的对比度,使得图像的视觉效果更加清晰。本文将通过使用 Python 的 OpenCV 库,介绍如何实现自动调整。 ## 什么是调整调整的基本思想是通过对图像的直方图进行处理,使得所有的像素值分布更加均匀,从而增加图像的对比度。在直方图均衡化中,
原创 10月前
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​​ ​​ 全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏)​​ c#教程全解​​c#实现调整,即调整图片rgb分量,进而也可以调节图片亮度。测试代码static void Main(){ Bitmap b = file2img("test.jpg"); Bitmap bb = img_color_gradation(b,100,0,0); img2file(bb, "test1.jpg
原创 2017-10-03 18:08:34
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文章目录一、调整( Levels Adjustment )原理二
原创 2018-11-06 20:48:40
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需要实现倒车辅助标记检测的功能,倒车辅助标记颜色已经确定了,所以不需要使用深度学习的方法,那样成本太高了,直接可以使用颜色检测的方法。首先需要确定待检测目标的HSV值1 import cv2 2 3 img = cv2.imread('l3.png') 4 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 5 hsv = cv2.cvtColor(
前言:之前在公司做项目的用到photoshop颜色空间的一些相关方法,在此总结一下。下面原理部分是从我的总结文档里截取来的。需要复制的童鞋自己手写一下~ 2、程序部分 1)Matlab实验程序。 1 clc;clear;close all; 2 Image=imread('Fotor_LomoOrg.bmp'); 3 figure(1); 4 imshow(Image); 5
转载 2020-10-13 11:23:00
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OpenCV版本要求在2.3.1以上本文主要介绍OpenCV中颜色通道相关的操作,以及图像的旋转和平移操作等。1.改变颜色通道在OpenCV中,一共有超过150种改变颜色通道的方法,不过我们主要研究其中最重要的两个:BGR和Gray的转换和BGR和HSV的转换。转换颜色通道时,我们使用cv2.cvtColor(input_img,flag)这个函数,其中flag主要决定了转换的类型。BGR到Gra
转载 2023-08-02 13:43:30
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# 实现Java直方图的指南 ## 引言 在图像处理和分析中,直方图是一项重要的工具。它提供了图像中像素值分布的可视化,可以帮助分析图像的对比度和亮度。本文将教你如何在Java中实现一个直方图。我们将按照以下流程逐步进行实现。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | |------|--------------------------
原创 2024-10-03 06:59:01
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反射,终极手段,规则的破坏者1.是JAVA API,是JAVA提供的现成的类!! - 接收API提供的功能! 2.是Java提供的动态执行机制,动态加载类,动态创建对象, 动态访问属性,动态调用方法。 3.可以调用加载类中的私有方法,但是一般情况下不能访问方法中的参数名 (eclipse使用特殊的方式编译,使得编译出来的字节码文件可以访问参数名)静态与动态静态:事先约定的规则,执行期间按照固定
转载 2024-10-27 23:17:17
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PS 给出的定义: Enhance Per Channel Contrast:Maximizes the tonal range in each channel to produce a more dramatic correction.Because each channel is adju...
转载 2014-04-27 09:39:00
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输入和输出色 通道选择RGB->调整整张图片的明暗度 通道选择R、G、B单一通道->对单一通道暗部、灰部、高光部色素调整 输入和输出色也可以用ps曲线做出同样效果 黑,灰,白吸管 黑,灰,白吸管在图像上点击,意味着将点击处的像素作为纯黑、纯灰、纯白。不过有可能造成图像的原色调偏差,事实上
ps
转载 2017-03-20 11:29:00
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# 实现Python ## 操作流程 为了实现Python,我们可以按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 读取图片文件 | | 3 | 转换为灰度图像 | | 4 | 实现效果 | | 5 | 显示处理后的图像 | ## 代码实现 ### 步骤1:导入必要的库 ```python import
原创 2024-03-20 06:59:12
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 本文介绍用Photoshop的和曲线调整照片色彩的实例操作步骤。  参考资料:《[视频]Photoshop照片色彩调整》  《“光影魔术手”视频教程:、曲线调整》  《通道和调整的综合运用》                                    
转载 2009-01-02 14:37:52
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自动和自动对比度对于一些图像的处理效果特别显著,且算法的时间复杂度不高,具有很强的实用价值,本文详细介绍了两者的算法执行步骤,并指出一些隐藏在这两个函数内部的参数。
原创 2021-08-23 16:07:35
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实现函数代码: 1 /****************************************/ 2 /* 实现自动对比度的函数 */ 3 /* 目前只有前后中通道调用 */ 4 /* 彩色的已经加入到了函数内部 */ 5 /***************************
转载 2020-04-30 15:25:00
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