决策引擎对很多风控从业者来说都是绕不开的必学知识点，每一个与金融业务相关的技术框架，都需要一个成熟稳定的决策引擎组件来支持，而目前，只有15%左右的互联网产品配置了这一工具。本文旨在帮助大家认识决策引擎，包括前台规则配置与后台技术搭建，另外提供几个比较不错的轻量级开源引擎供大家进一步学习。1. 决策引擎介绍1.1 什么是决策决策，指做决定时所用的策略或方法，是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它
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2024-01-26 18:08:39
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1. List<TaskDetailResp.Remark>=.stream()
2. .filter(oprHis ->StringUtils.isNotBlank(oprHis.getRemark()))
3. .map(oprHis ->{
4. TaskDetailResp.Remark=newTaskDetailResp.Remark();
5. remark.s
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2024-01-31 19:26:33
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# Java风控方向是做什么
在现代业务环境中，风险控制（风控）是确保企业安全运营的重要组成部分。尤其是在金融行业，风控的意义更加深远。本文将探讨Java在风控方向的应用，主要涵盖风控系统的基本构建及相关代码示例。
## 风控的基本概念
风控，即风险管理，是指通过识别、评估和优先处理风险，从而最大限度地降低潜在损失的过程。在金融领域，风控主要关注信用风险、市场风险、操作风险等。
## Ja
目录一、背景二、思路三、具体实现四、测试一下一、背景1.为什么要做风控?这不得拜产品大佬所赐目前我们业务有使用到非常多的AI能力,如ocr识别、语音测评等,这些能力往往都比较费钱或者费资源,所以在产品层面也希望我们对用户的能力使用次数做一定的限制,因此风控是必须的!2.为什么要自己写风控?那么多开源的风控组件,为什么还要写呢?是不是想重复发明轮子呀.要想回答这个问题,需要先解释下我们业务需要用到的
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2024-03-05 06:21:14
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互联网金融是指以依托于支付、云计算、社交网络已及 搜索引擎等互联网工具，实现资金融通、支付和信息中介等业务的一种新兴金融。做好 互联网金融，要立足于三个基本点:平台、数据、金融。而在这其中，大数据，作为连接平台、用户、金融等方面的工具，有着举足轻重的意义。 由于 互联网金融涉及广泛、囊括多个领域，各领域的风控策略也不尽相同，不能一概而论，下面就大数据风
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2023-09-25 21:06:08
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决策引擎，可服务于各个信贷生命周期中的各个阶段。贷前的信贷审批，贷中的账户策略管理以及贷后的催收和保全，都可以用决策引擎作为统一的决策管理平台。最近也有同学在跟我交流的时候，说在面试的时候被问到有没有实际使用过具体的决策引擎部署。奈何网络上关于决策引擎分享的例子实在太少了。今天这篇文章再重磅分享，跟各位再具体分享下决策引擎的部署细节，希望帮到有用到这一块的你，假如有在面试中问到这一块的当然更可
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2023-10-08 11:31:59
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如何“谨慎”使用“数据驱动”的风控模型（一）-- 数据篇 人工智能时代来临，2017年“数据驱动”在整个信贷生态圈热度陡增，无论是金融机构、助贷机构、征信机构、大数据厂商等，无不在各大论坛、峰会、沙龙、融资中宣传各自“数据驱动”的理念。而银监会的121号文则给大大小小的机构泼了一盆冷水，“谨慎”使用“数据驱动”的风控模型，字字珠玑。小编认为，监管层的意图无需过度解读，但无疑监管层已深刻洞
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2023-09-05 12:10:51
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变量中心如果说数据是原料，策略是产品的话，那么变量就是当中的零部件了。一个完整的风控策略依赖的关键变量可能有几百上千个，底层的变量池子就远远大于这个数了。变量中心在风控平台中是最重要但是同时也最容易被人忽视的一部分，一方面不像审批系统、决策引擎那样是完整的产品平台，也不像底层数据平台那么有完整的技术方案。变量在不同公司体系里面，形态有很多，可以是一个接口，也可以是一段SQL。由于变量
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2022-12-21 19:01:02
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风控乃金融领域的“生命线”，随着我国金融科技产业的发展，传统的风控工具和手段如资料审核评分卡、面审、电审等已无法满足当前要求，需要借助新的科技创新手段来实现风控。那么大数据风控系统主要功能有哪些呢？ 以仁润云为例，用户中心界面通过整合栏目，优化布局，全面提升了钱包管理、消费记录、征信快查、风控模型、数据接口等功能体验且结构清晰明朗，方便用户更直观便捷地管理账户信息和查看其风控模型，无需技
据统计，目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的，但是对另外30%的用户，其风控模型有效性将大打折扣。大数据风控作为传统风控方式补充，主要利用行为数据来实施风险控制，用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。那么，大数据风控运营中，会主要分析用户的哪些行为数据，怎么分析？1.行为数据的采集和分析用户行为数据：主要包含用户在网站和移动App中的浏览/点击/发帖等行为，行为数据其实
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2023-10-07 13:09:32
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零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工程做准备数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：
查看数据缺失值情况查
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2023-10-20 19:50:43
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引言互联网时代，万物互联，网络安全形势越来越严峻，安全是企业的基石，风控在企业中扮演着“警察”角色，运用各种技术和手段，保护企业内的用户利益不受侵害。 风控决策引是风控中台的入口，提供业务风险场景事件接入，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等功能。相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，本文介绍的决策引擎构建完成后无需开发背景甚至无需算法建模背景，作为纯正的策略运营即可配
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2023-11-07 09:22:00
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风控软件系统架构是现代企业中不可或缺的一部分，目的是通过对过往数据的分析及实时监控，预防和控制风险。随着金融科技的迅猛发展，企业对于风控系统的需求也逐渐增加，我个人深感有必要整理相关的理论与实践经验，以便于更好地理解这一领域。
首先，我会介绍一下背景，从而帮助大家理解风控软件系统的作用。接着，我会阐述相关的技术原理，再深入分析架构设计和源码，同时结合实际案例，最后进行展望。
### 背景描述
目录1. 决策引擎介绍什么是决策什么是决策引擎2. 应用场景交易反欺诈应用场景实时营销应用场景信用反欺诈应用场景3. 决策引擎调研开源规则引擎商业规则引擎4. 决策引擎实战决策引擎实战之：EngineX决策引擎1. 决策引擎介绍什么是决策决策，指决定的策略或办法。是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它是一个复杂的思维操作过程，是信息搜集、加工，最后作出判断、得出结论的过程。什么是决策引擎决策引擎
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2023-12-30 10:38:35
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风险策略分析工作是风险管理的重要工作内容，其工作内容需要涉及风控领域中多个环节及细节内容，包含贷前策略调整、策略分析调优、贷中业务监控、贷后策略调整等模块内容，涉及相关模块工作细节及工作内容我们将一一为大家梳理及分享，为风险管理工作提供更好的风控思路。
贷前策略调整涉及多方面内容，如准入策略、黑/白名单策略、多头策略、评分卡策略等等，相关介绍内容可跳转“风控策略部署与调优都有哪些内容”进行了
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2024-01-17 15:12:15
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我国征信业从1932 年第一家征信机构——“中华征信所”诞生算起，已经有八十多年历史。由市场经济和信用经济发展推动的商业领域征信开始，跟随着金融体制改革带来的金融领域征信产生，到加入世贸后日益加速的企业征信机构出现，我国征信业才算得到了真正的发展。 相信有很多非专业人员总是将征信和风控混为一谈，其实要是把征信与风控混为一谈，那就大错特错啦!在这里我们将梳理征信与金融风控的关系，为大家普及更多
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2023-11-11 20:19:51
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概述：验证码业务介绍 验证码（CAPTCHA）是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”（全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。可以防止：恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行
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2023-12-13 06:34:28
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## Java 风控
### 什么是风控？
风险控制（Risk Control），通常简称为风控，是指在金融领域中对各种风险进行评估和防范的一种管理方法。在实际应用中，风控主要包括信用风险、市场风险、操作风险等多个方面。
### Java 在风控中的应用
Java 是一种广泛应用于金融领域的编程语言，其优势在于具有丰富的开发工具和库，支持多线程处理，性能稳定等特点。在风控系统中，Java
原创
2024-06-02 04:51:29
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1 业务架构 风控平台是相对独立的系统，信审的案件可以从借款端平台推过来，也可以从第三方平台推过来。信审案件到达风控平台后，自动创建工作流，根据风控流程处理各流程环节任务。•自动决策风控流程自动处理案件，访问第三方合作伙伴的接口，获取用户黑名单、欺诈数据和多头借贷等数据，查询名单数据，决策引擎输出各环节处理结果。自动决策后出三个结果，自动通过、转人工、拒绝。•&nb
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2023-08-10 16:42:39
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前言我们的项目是基于报税业务进行风险控制，检测出报错税的情况。对于比较复杂的风险情况，比如两个json进行比较这种情况，可能涉及到时间窗口、流程化的部分，我们采用flink cep进行处理。对于较为简单的风险情况，比如判断json的某一个数据项是否为空，数值类型是否在一个范围之内，这一部分的业务，我们将借鉴陌陌的风控框架进行定制化开发。需求分析通过陌陌的介绍，我们可以看出它的产品定位是静态的规则引
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2024-08-16 13:20:02
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