Java里的风控决策风控决策引擎是什么

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mob64ca13ff28f1 2023-12-30 10:38:35

文章标签 Java里的风控决策数据库大数据人工智能应用场景 文章分类 Java 后端开发

1. 决策引擎介绍

什么是决策

什么是决策引擎

2. 应用场景

交易反欺诈应用场景

实时营销应用场景

信用反欺诈应用场景

3. 决策引擎调研

开源规则引擎

商业规则引擎

4. 决策引擎实战

决策引擎实战之：EngineX决策引擎

1. 决策引擎介绍

什么是决策

决策，指决定的策略或办法。是人们为各种事件出主意、做决定的过程。它是一个复杂的思维操作过程，是信息搜集、加工，最后作出判断、得出结论的过程。

什么是决策引擎

决策引擎是指企业针对其客户提供个性化服务的决策平台，这些个性化服务决策包括：风险决策、精确营销决策等。

决策引擎就是把商业规则转换成商业决策，在决策引擎之上可以开发出各种不同的解决方案。

1.1 早期规则模型

传统的风控规则模型主要内嵌在后台代码中，直接用硬编码的方式实现数据的获取、规则的定义、风险的判断。

优点

当规则较少、变动不频繁时，开发效率最高。
稳定性较佳：语法级别错误不会出现，由编译系统保证。

缺点

规则迭代成本高：对规则的少量改动就需要走全流程（开发、测试、部署）。
当存量规则较多时，可维护性差。
规则开发和维护门槛高：规则对业务分析人员不可见。业务分析人员有规则变更需求后无法自助完成开发，需要由开发人员介入开发。

1.2 业务定制引擎

基于特定业务场景开发的定制引擎，可视为一种推理引擎。

优点

规则配置门槛低：视图和引擎内部数据模型完全贴合绩效业务模型，因此业务分析师很容易上手。
系统支持规则热部署。

缺点

适用范围有限：因为视图和引擎的设计完全基于特定业务模型，因此很难低成本修改后推广到别的业务。

1.3 通用决策引擎

通用决策引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应用程序中的组件。实现的功能包括：将业务决策从应用程序代码中分离出来，使用预定义的语义模块编写业务决策，接收数据输入，解释业务规则，并输出最终决策结果。

简单点，可以理解为：

决策引擎特点：

决策引擎将复杂的业务逻辑从代码中剥离出来，可以显著降低业务逻辑实现的难度，降低实现复杂业务逻辑的组件的复杂性，降低应用程序的维护和可扩展性成本，；
剥离的业务规则使用决策引擎实现，可以使多变的业务规则变的可维护、易维护；
配合决策引擎提供的良好的业务规则设计器，不用编码就可以快速编辑复杂的业务规则；
即使是完全不懂编程的业务人员，也可以使用决策引擎来定义复杂的业务规则；
业务系统运行过程中难免会发生业务规则变化的情形，有了决策引擎，业务规则部分采用决策引擎实现，这样在系统正常运行的情况就可以利用决策引擎对业务规则进行修改，从而实现业务规则的随需应便。

2. 应用场景

交易反欺诈应用场景

欺诈是一个影响所有行业 (特别是金融服务行业) 的持续性问题，随着经济一体化和金融全球化进程的加速，互联网、移动互联网、互联网+的快速发展，金融机构业务规模的迅猛增长和品种日益丰富，以及新兴业务(如互联网金融、P2P、电子支付)及自身特点(交易场景复杂、覆盖范围广泛、追踪记录难度高)带来的风险层出不穷，对各类交易风险监测模型/规则的快速配置并发布、预警计算能力和时效性方面提出了更高的要求。

实时营销应用场景

在云计算、大数据、人工智能的快速发展背景下，金融行业的营销方式发生了很大变化，根据特定消费者当前的个性需要，为其提供商品或服务，该商品或服务在被消费过程中自动收集顾客信息,分析、了解消费者的偏好和习惯,自动调整产品或服务功能,实时地适应消费者变化着的需要，“以消费者为中心,以消费者需要为出发点，以消费者满足为终点”促使“消费者需要”变成一种“动态需要”，即满足特定消费者当前的个性需要，适应客户需要的多样化和个性化;在应用技术层面迫切需要满足业务人员对实时、精准营销策略/规则进行频繁变化的支持。