一.自定义雷达图 import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.support.annotation.Nullable; import android.uti
转载 2024-06-09 07:43:42
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# Java雷达影像Bin数据处理 ## 引言 雷达影像在气象、军事和地理信息系统(GIS)等领域有着广泛的应用。雷达可以有效地捕捉到目标的反射信号,通过数据处理可以形成具有重要意义的影像。其中,Bin数据作为一种常用的数据存储格式,其解析与处理在Java编程中具有重要的现实意义。本文将介绍如何使用Java处理雷达影像的Bin数据,并提供示例代码和流程图。 ## 什么是Bin数据? Bi
原创 8月前
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ouster-32激光雷达实测:雷达参数配置与输出数据分析修改launch文件参数配置通过网页端查询和配置雷达参数雷达输出数据分析所有数据imu数据雷达数据坐标系Rviz显示 修改launch文件在之前将ouster-32的激光雷达设置成了静态IP。因为设置了固定的雷达IP,所以就在launch文件中设置其参数,不用在用命令行的方式传入该参数修改内容如下:<arg name="sensor
转载 2023-10-23 12:09:24
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# 使用Python提取雷达影像中的信息 在遥感技术中,雷达影像因其非接触性和全天候观测的特性,广泛应用于地球科学、环境监测和城市规划等多个领域。通过Python的强大功能,我们可以方便地处理和分析这些雷达影像数据。在本文中,我们将介绍如何使用Python提取雷达影像中的信息,并提供简单的代码示例。 ## 雷达影像处理的基本步骤 处理雷达影像一般包括以下几个步骤: 1. **读取影像数据*
原创 2024-09-17 07:07:18
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差分层析合成孔径雷达(D-TomoSAR)可进行高精度多维成像获得地表的高程以及形变信息。目前,该技术已在地质灾害预警、地球物理参数反演以及城市规划等领域得到了广泛的应用,在对地观测领域具有巨大的应用潜力。SAR 地表形变监测主要经历了以下三个阶段:①D-In SAR 形变监测阶段D-InSAR是由 InSAR 技术发展起来的。在 1989&nbs
撰文 | 熊宇翔  编辑 | 周长贤总是被调侃创新枯竭的苹果,终于再一次挑起了人们的好奇心。3 月 18 日,苹果官方一则消息,惊动了自动驾驶行业。消息并非苹果宣告其自动驾驶项目取得突破,而是在其全新 iPad Pro 上,搭载了一枚激光雷达。近几年,激光雷达几乎已经成为自动驾驶的代名词。作为关键传感器,它保障着无人驾驶汽车对周边环境的感知能力,但如何将其体积做小、性能做高并且
Java语言不仅支持图形和文本媒体,同样支持图像、声音、动画及视频等其他多媒体,从而大大拓宽了其应用领域,使基于Java的应用更加丰富多彩,更具魅力。 本章讲解Java的多媒体处理方法 一、图像处理 1  图像文件的 装载  Java目前只支持两种图像文件格式GIF和JPEG Java特别提供了java.awt.Image类来处理图像 Java采用 URL(Un
转载 2023-11-04 21:30:49
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# 实现Java雷达 ## 1. 概述 在这篇文章中,我将教会你如何实现一个Java雷达雷达是一种用于检测和跟踪目标的设备,它可以通过测量目标与雷达之间的距离和方向来确定目标的位置。我们将使用Java编程语言来模拟实现一个雷达,并展示目标在雷达上的位置。 ## 2. 实施步骤 下面是实现Java雷达的步骤: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 创建雷达
原创 2023-08-04 18:33:26
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# 实现Java雷达 ## 简介 在本文中,我将教会你如何使用Java实现一个雷达雷达是一种用来探测目标物体的设备,它可以通过发射电磁脉冲并测量回波来确定目标的位置。 ## 1. 准备工作 在开始之前,我们需要安装Java开发环境(JDK)并选择一个合适的集成开发环境(IDE)进行编程。如果你已经完成这些步骤,请继续下一步。 ## 2. 创建Java项目 首先,我们需要创建一个Jav
原创 2023-09-09 13:52:35
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作为第一个同时显示空中交通和天气状况的雷达系统,这篇文章将会通过对ASR-9雷达系统的介绍,以便读者更好的理解何为机场监视雷达。ASR-9机场监视雷达系统可以对机场75-110公里,飞行高度低于7620米范围内的飞机进行可靠的监视和跟踪。这样的系统已经安装在美国的100多个主要的机场中。对于ASR-9这样的雷达系统,依赖于可靠的电子器件,可以保证其在99.9%的时间正常运行,也就是说,该系统每年大
雷达的技术指标大致包括其探测距离、分辨力、距离精度、方位精度、抗干扰力等。下面就详细介绍一下各项技术指标。1、探测距离关于探测距离首先先从来了解一下雷达方程的简单行式。  (1)上式中右侧第一项表示的是增益为Gt的天线辐射功率为Pt在离雷达距离R处的功率密度。右侧第二项的分子σ是目标截面积(平方米),是目标返回雷达方向的能量的度量;分母表示回波信号能量在返回向雷达的途径上随距离
转载 2023-11-18 13:54:53
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文章目录一、非平稳随机信号二、时频分析的由来及分类1. 由来傅里叶变换的缺陷:2. 分类2.1 线性时频表示2.1.1 短时傅里叶变换2.1.2 Gabor展开2.1.3 小波变换2.2 双线性时频表示(二次型时频表示)三、瞬时频率和群延时1. 瞬时频率2. 群延时四、信号分辨率1. 时间分辨率2. 频率分辨率3. 不确定性原理   利用时间和频率的联合函数来表示信号简称为信号的时频表示,时频
# Java 雷达图基础知识及实现 雷达图(Radar Chart)是一种用于显示多维数据的图表,特别适用于展示各类性能指标的对比。在Java中实现雷达图不仅可以直观地查看数据的分布,还能帮助我们快速识别出各维度的优劣势。本文将介绍雷达图的基本概念、实现方法,并提供相关代码示例。 ## 雷达图的基本概念 雷达图,又称蜘蛛网图或星形图,是通过若干个轴来表示不同的变量。每个变量从中心点辐射出去,
原创 8月前
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【开源代码】激光雷达惯性里程计和建图,多LIDAR输入、多尺度,基于面元高效地图更新 【开源代码】激光雷达惯性里程计和建图,多LIDAR输入、多尺度,基于面元高效地图更新 以下内容来自从零开始机器人SLAM知识星球 每日更新内容论文# #开源代码# SLICT: Multi-input Multi-scale Surfel-Bas
转载 2023-08-03 15:20:41
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微波射频网 (MWRF.NET) 消息:在5G/6G无线通信、智慧城市、智能协作等新型民用和军用需求的推动下,雷达探测和无线通信呈现融合的趋势。雷达通信一体化技术成为实现集成化、通用化、智能平台的重要途径。目前雷达通信一体化系统主要在时域和频域上进行信号处理,只有配备相控阵天线或MIMO天线的雷达通信一体化系统才能同时在空域处理信号,但是这些系统成本高昂、架构复杂,且信号处理复杂。基于数字可编程超
激光雷达SDK简介乐行天下激光雷达提供完善的SDK接口,可以大大减少进行室内定位,自主导航研究的开发周期。 目前SDK提供windows,linux,android三大系统的运行库。 以及windows,android的demo程序,同时,Navipack系统对外提供了Web/Web Socket运行接口,可以方便的进行基于NaviPack的上位机程序的开发。NaviPack SDK优势乐行天
说明做无人机数据。流程1、获取jpg的经纬度信息,只需要第一张图像的即可。 2、两张图像寻找相似匹配点,得到转换矩阵,得到第二张影像相对于第一张影像的位置信息。 3、拼接两张影像,计算两张影像共同区域中有影像和无影像的区域,保留其有影像的区域,并且裁剪掉两张都无影像的区域。 4、再赋予最初的经纬度坐标信息。代码先写了两张影像拼成一张图的方法。""" 输入的拼接图像需要分辨率,坐标系,以及表现形式保
转载 2023-11-11 12:11:39
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自定义雷达图package com.jialai.mall.view; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.graphics.Path; im
转载 2024-05-10 16:52:26
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就直接上代码啦,注释都写的很详细了的 package com.mvp.viewdemo; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.graphics.Pat
转载 2024-02-02 14:15:01
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# 分割影像Java中的应用 在数字图像处理领域中,分割影像是一种重要的技术,可以将图像分割为不同的区域或对象。在Java编程语言中,有许多库和工具可以帮助我们实现图像的分割。本文将介绍如何使用Java进行图像分割,并提供相关的代码示例。 ## 图像分割的概念 图像分割是将图像分割成不同的区域或对象的过程。这种技术可以帮助我们识别图像中的不同部分,从而实现各种应用,如目标检测、图像识别等。
原创 2024-05-16 05:08:06
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