本文只是对论文内容的简要总结,不对不同厂商激光雷达的好坏进行评价。1. LIBRE最近名古屋大学(Nagoya University)和autoware一起发表了一篇关于激光雷达数据集相关的论文《LIBRE: The Multiple 3D LiDAR Dataset》,数据集地址https://sites.google.com/g.sp.m.is.nagoya-u.ac.jp/libre...
原创 2021-05-20 22:59:01
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目录设备及运行环境问题描述问题解决网络速度问题线程绑定CPU核心查看线程/进程运行在哪个CPU核心设置线程/进程运行在指定CPUCPU定频参考 设备及运行环境激光雷达:ouster OS1-128 硬件平台:RK3399 4+64GB 操作系统:Ubuntu 18.04问题描述ouster 128线激光雷达在接入RK3399运行时,数据特别异常,时间戳不连续、回撤、重复,frame_id不连续,
文章目录前言一、Ouster驱动程序定义的Point的数据类型二、如何接收带有`ring`信息的点云1. 定义自己的点类型2. 接收程序 前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:本人在ROS环境下使用Ouster激光雷达获取的点云做检测算法,想要获取点云中的每个点所在的线数ring信息。首先通过查找资料,velodyne的激光雷达驱动程序可以直接获取线数ring信息,但是其他家的激光雷达驱动
ouster-32激光雷达实测:雷达参数配置与输出数据分析修改launch文件参数配置通过网页端查询和配置雷达参数雷达输出数据分析所有数据imu数据雷达数据坐标系Rviz显示 修改launch文件在之前将ouster-32的激光雷达设置成了静态IP。因为设置了固定的雷达IP,所以就在launch文件中设置其参数,不用在用命令行的方式传入该参数修改内容如下:<arg name="sensor
转载 2023-10-23 12:09:24
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内容: 关于雷达和相机外参联合标定的踩坑纪录。Date: 2023/03/19硬件:上位机: Jetson ORIN (Ubuntu 20.04, ROS noetic)雷达: Ouster 32线相机: Intel D435一、 标定方案目前流行的 雷达+相机 标定方案有五种:Autoware, apollo, lidar_camera_calibration, but_velodyne。Ubu
Raft算法Raft是由斯坦福大牛提出的更加便于理解的分布式共识算法,共识就是大部分节点对某个数据达成一致的看法。因为作者认为Paxos算法并不易于理解,很多人都是一知半解。原文请参见:https://web.stanford.edu/~ouster/cgi-bin/papers/raft-atc14Raft角色Follower:跟随者,接收来自Leader的信息并保持心跳,如果一段时间没有收到L
原创 2021-02-25 23:01:45
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​​原文:最新|3D SLAM关于z轴精度的优化思路整理​​01  背景此次的优化针对的场景是室内小场景、室内大场景和室外场景下运行3D SLAM时,z方向的误差累积、以及十万平米(≈400*400)建图时回环检测效率低下的问题,机器上使用的主要传感器3D LiDAR有velodyne16线(或ouster16线),IMU使用的是阿路比-LPMS-IG1。那么在进行优化前,进行
原创 精选 2023-03-13 11:11:23
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摘要:软件的复杂性是我们程序员在日常开发中所必须面对的东西,学会如何 “弄清楚什么是软件复杂性,找到导致软件复杂的原因,并利用各种手法去战胜软件的复杂性” 是一门必备的能力。前言在进行软件开发时,我们常常会追求软件的高可维护性,高可维护性意味着当有新需求来时,系统易扩展;当出现bug时,开发人员易定位。而当我们说一个系统的可维护性太差时,往往指的是该系统太过复杂,导致给系统增加新功能时容易出现bug,而出现bug之后又难以定位。那么,软件的复杂性又是如何定义的呢?John Ousterh
原创 2021-05-24 21:38:10
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