socket 接收大数据”,在win系统上能够运行,并且解决了大数据量的数据传输出现的问题,但是运行在linux系统上就会出现如下图所示的情况:就是服务端两次发送给客户端的数据(第一次发送是时准备发送数据的字节大小,第二次是数据内容)粘在一起了,这是socket中的:查看服务端代码就能知道发生的原因:import socket,os server = socket.socket() s
转载 2023-06-08 10:10:56
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先看代码 session=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) 在定义socket对象的时候 有两个参数 一个是   socket地址家族,另一个是处理类型socket.SOCK_STREAM,注意是  ‘stream’:流那既然是流处理类型,理解上就是 水流式  处理数据。 这个时候数据是没有
Socket问题 什么时候需要考虑问题1:如果利用tcp每次发送数据,就与对方建立连接,然后双方发送完一段数据后,就关闭连接,这样就不会出现问题(因为只有一种结构,类似于http协议)。关闭连接主要要双方都发送close连接(参考tcp关闭协议)。如:A需要发送一段字符串给B,那么A与B建立连接,然后发送双方都默认好的协议字符如"hello give me sth abour you
转载 2023-08-06 00:04:45
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1. Client/Server NetworkingJava通过socket来完成它所有的网络底层的通讯,socket是一种通讯的通道,通过它可以将数据通过特定的端中发送及接收。Java中的socket可以分成二大类:(1) Datagram Sockets:数据socket;(2) Stream Sockets:流socket;1.2 Datagram SocketDatagram sock
转载 2024-03-07 16:02:42
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:发生原因:当调用send的时候,数据并不是即时发给客户端的。而是放到了系统的socket发送缓冲区里,等缓冲区满了、或者数据等待超时了,数据才会发送,所以有时候发送太快的话,前一份数据还没有传给客户端,那么这份数据和上一份数据一起发给客户端的时候就会造成“” 。 解决方案:解决根源的思想是避免不同段的数据一起发送。方案1:前一段数据send完后,等待一段时间再send第二段数据。缺点:
转载 2023-10-09 12:38:43
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# 包产生的原因 # 问题主要还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的。 # 基于tcp协议的套接字会有现象,而基于udp协议的套接字不会产生现象 # tcp是基于数据流的,于是收发的消息不能为空,这就需要在客户端和服务端都添加空消息的处理机制,防止程序卡住;而udp是基于数据报的,即使你输入的是空内容,那也不是空消息,udp协议会帮你封装上消息头(
并发编程知识总结软件开发架构C/S:client:客户端server:服务端优点:占用网络资源少,软件的使用稳定缺点:服务端更新后,客户端也要更新,需要使用多个软件,需要下载多个客户端B/S:Browser:浏览器server:服务端服务端与客户端作用:服务端:24小时不间断提供服务客户端:需要体验服务端时,再去连接服务端,并享受服务网络编程七层协议应用层,表示层,会话层,传输层,网络层,数据链路
    数据问题的出现,是因为在客户端/服务器端都会有一个比较大的数据缓冲区,来存放接收的数据,为了保证能够完整的接收到数据,因此缓冲区都会设置的比较大。在收发数据频繁时,由于tcp传输消息的无边界,会导致客户端/服务器端不知道接收到的消息到底是第几条消息,因此,会导致类似一次性接收几条消息的情况,从而乱码。    在每次发送消息之间,加入空循环,从而可
转载 2023-08-19 19:49:57
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Socket+TCP现象以及解决方案现象 tcp在传输过程中为了保证效率,会在连接建立以后,将传往同一地址的包合并在一起,同时发送过去(Nagle算法)。因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的。 具体过程如下: 假设现在有三个100b的数据分三次要发,调用socket的策略是每次可以发1024b,这时,根据nagle算法的优化原则,会将三个数据打成一个一起
转载 2023-06-26 09:16:53
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今日内容1、socket套接字 2、通信循环、连接循环 3、TCP协议的特性 4、现象 5、解决现象socket(套接字)基本代码示例# 服务端将接收端输入的值转换为大写发送给接收端 # server端: import socket sk = socket.socket() # 创造一个套接字对象 sk.bind(('127.0.0.1', 8080)) # 服务端绑定本机的IP
转载 2023-09-04 08:26:42
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client.send(data1) client.send(data2) 这两次send紧挨在一起,处理的时候会放在一起发过去 在Linux里每次都,Windows里面某次会出现 在两次send中间放一个time.time(0.5)可以解决这个问题,这个比较low 为什么只有TCP,UDP没有?TCP(transport control protocol,传输控制协议)是
转载 2023-06-03 22:56:34
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在Android网络编程中,使用Socket进行通信时,可能会遇到一个叫做“”的问题。简单来说,就是在数据传输的过程中,多个数据包合并成一个的现象。这会导致接收端无法正确解析数据,从而影响应用的正常运行。 ### 问题背景 想象一下,一个实时在线聊天应用,用户在不同的时间点发送消息。系统需要准确地将每个消息传递给接收方。如果不小心出现了现象,消息的内容就会混在一起,接收方可能会显
原创 7月前
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socketsocket 交互send时,连续处理多个send时会出现,soket会把两条send作为一条send强制发送,会粘在一起。 send发送会根据recv定义的数值发送一个固定的数值,如果最后一次,所剩的数值小于recv定义数就会连带两条send数据同时发送,发生状况。 解
转载 2017-12-28 19:08:00
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# 解决Python Socket问题 在使用Python进行网络编程时,经常会遇到Socket通信中的问题。问题指的是在网络传输过程中,发送方发送的多个数据包被接收方作为一个数据接收,导致数据解析错误。这种问题在实际应用中会导致数据不完整或者解析错误,影响程序的正常运行。 ## 问题原因 在Socket通信中,发送方发送的数据会被切分成一个个小的数据进行传输,而接收方接收数
原创 2024-07-03 04:10:37
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TCP是字节流协议,原始数据之间是没有边界的。发送端为了将多个发往接收端的,更加高效的的发给接收端,于是采用了优化算法(Nagle算法),将多次间隔较小、数据量较小的数据,合并成一个数据量大的数据块,然后进行封包。所谓问题本质还是因为接收方不知道消息之间的界限,不知道一次性提取多少字节的数据所造成的。问题解决方案:0、发送和接收都定义固定大小。1、发送方接收方都协商定义数据结构,每次发送
之前讲解了socket应用最基础的用法以及给出了一个代码框架,本篇进一步提升一下长链接、短连接概念:(此概念是对客户端而言的)1、长链接就是基础篇贴出来的代码一般,即建立连接后就不断开,一直循环收发工作;2、短链接是发送一次报文后主动断开链接,然后再建立链接再发送......(即只有在数据传输时才建立链接)概念:因为tcp协议是流协议,数据与数据之间是没有边界的,在接收这些如流水一般的数据时不
转载 2023-10-14 20:52:44
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和分包:Socket通信时会对发送的字节数据进行分包和处理,属于一种Socket内部的优化机制。1.:当发送的字节数据比较小且频繁发送时,Socket内部会将字节数据进行处理,既将频繁发送的小字节数据打包成  一个整进行发送,降低内存的消耗。2.分包:当发送的字节数据比较大时,Socket内部会将发送的字节数据进行分包处理,降低内存和性能的消耗。解决方案:将发送的字
转载 2023-11-15 16:14:04
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在上一篇文章中主要是使用Springboot开发了一个Netty通信的基本案例,这篇文章是在上一篇文章的基础之上进行讲解的,主要是考虑传输数据如果遇到问题该如何解决。这篇文章会按照一下步骤进行讲解,希望对你有所收获:1、什么是TCP2、Netty中问题的问题重现3、Netty中问题的解决方案OK,在你心中有这么一个基本的脉络之后就可以开始今天的文章了。本系列所有的文章都会给出完
概述在进行TCP Socket开发时,都需要处理数据和分包的情况。本文详细讲解解决该问题的步骤。使用的语言是Python。实际上解决该问题很简单,在应用层下,定义一个协议:消息头部+消息长度+消息正文即可。那什么是和分包呢?关于分包和:发送方发送两个字符串”hello”+”world”,接收方却一次性接收到了”helloworld”。分包:发送方发送字符串”helloworld”
转载 2023-10-23 13:06:09
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# Java Socket如何解决问题 在网络编程中,和拆是常见的问题。特别是在基于 TCP 协议的通信中,由于 TCP 是一个基于字节流的协议,数据的边界并不会被明确标识,这就导致了和拆现象。本文将讨论如何在 Java Socket 编程中解决这个问题。 ## 理解与拆 在 TCP 协议中,数据会被视为字节流,发送一个数据不一定会立即在接收方形成一个完整的接收
原创 11月前
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